MySQL-02——主键、注释、事务、数据类型相关1、主键约束主键: 用于表示唯一性的字段称为主键约束: 创建表时给字段添加的限制条件主键约束: 让字段不能重复并且不能为空(唯一且非空)格式:create table t1(id int primary key, name varchar(10));insert into t1 values(1,'AAA');insert into t1 valu
转载 2023-09-02 11:16:55
134阅读
# 如何将MySQL主键int改为bigint ## 一、整体流程 首先,我们需要了解整个操作的流程。下面是将MySQL表的主键int改为bigint的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个临时表 | | 2 | 将原表数据插入临时表 | | 3 | 删除原表 | | 4 | 创建一个新表,主键类型为bigint | | 5 | 将临时表数据
原创 4月前
92阅读
需求:由于业务的需要,tmp_employees的emp_no主键字段类型为int已经不能满足业务的需求,此时需要将该表主键字段类型由int 更改为 bigint使用工具:pt-online-schema-change./pt-online-schema-change  --user=root --password=root456 --recursion-method="processl
原创 2016-03-01 15:17:34
9569阅读
MySQL主键类型使用intbigint、varchar区别
原创 2022-11-01 11:58:22
1007阅读
# 使用MySQL BIGINT主键的实现流程 ## 介绍 在MySQL数据库中,为了确保数据库表中的每一条记录都有唯一的标识符,通常我们会使用主键来实现。主键是一列或一组列,它们唯一地标识了表中的每一条记录。在某些情况下,我们需要使用较大的整数值作为主键,这时可以选择使用MySQLBIGINT类型。 本文将详细介绍如何使用MySQLBIGINT主键,并提供详细的代码示例和注释。 ##
原创 10月前
66阅读
# 实现 MySQL BigInt 主键的步骤 ## 概述 在 MySQL 数据库中,使用 BigInt 数据类型作为主键可以解决数据溢出的问题,因为 BigInt 类型可以存储更大范围的整数值。本文将介绍如何实现 MySQL BigInt 主键,并提供详细的步骤和代码示例。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(创建表) --> B(定义主键) B
原创 11月前
294阅读
# MySQL主键ID从int类型改成bigint的影响 在数据库设计中,选择合适的数据类型对于性能和存储空间的优化至关重要。MySQL中,`int`和`bigint`是两种常见的整数类型,它们分别用于存储不同范围的整数值。本文将探讨将MySQL主键ID从`int`类型改成`bigint`类型的影响,并通过代码示例进行说明。 ## 1. 数据类型范围 首先,我们需要了解`int`和`bigi
原创 2月前
121阅读
# MySQL更改主键BIGINT的操作指南 在MySQL数据库中,主键是用来唯一标识表中每一行数据的重要字段。有时候,我们可能需要将主键的数据类型由原来的INT类型更改为更大的BIGINT类型。本文将介绍如何在MySQL数据库中更改主键BIGINT类型的操作步骤。 ## 为什么需要更改主键BIGINT类型 在实际的数据库应用中,有时候我们需要存储非常大的数据量,而INT类型的主键可能
原创 5月前
59阅读
引言之前有段时间用postgresql 数据库,在上云之后,从自增主键变为uuid,感觉uuid全球唯一,很方便。最近用mysql,发现mysql主键都是选择自增主键,仔细比较一下,为什么mysql选择自增主键,有什么不同。在mysql5.0之前,如果是多个master复制的环境,无法用自增主键,因为可能重复。在5.0以及之后的版本通过配置自增偏移量解决了整个问题。什么情况下我们希望用uuid1.
转载 2023-07-04 18:22:41
126阅读
# 如何在mysql中设置bigint主键 ## 引言 在mysql数据库中,主键是用来唯一标识每一条记录的字段。而bigint是一种较大的整数类型,通常用于存储较大的数字。本文将介绍如何在mysql中设置bigint类型的主键,帮助初学者快速上手。 ## 流程 下面是设置bigint主键的具体步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建表 | |
原创 5月前
160阅读
# MySQLbigint主键慢的原因及解决方案 在使用MySQL数据库时,有时候会遇到bigint主键慢的情况,也就是说使用bigint类型的主键会导致查询速度变慢。在本文中,我们将探讨bigint主键慢的原因以及解决方案。 ## 原因分析 通常情况下,使用主键可以加快查询速度,但如果主键的类型不合适或者数据量过大,就会导致查询变慢。bigint类型是一个很大的整数型,如果表中的数据量很
原创 6月前
63阅读
你是否想过,为什么mysql要设置一个自增的主键,或者使用uuid生成一个和业务无关的主键id,在数据库设计中,主键是用来唯一标识每一行数据的关键。通常情况下,我们会选择与业务相关的字段作为主键,以确保数据的唯一性。然而,在某些情况下,使用与业务无关的主键可能更为合适,并且会带来一些额外的好处。使用非业主字段做主键的好处:解决业务变化和数据唯一性问题:假设我们有一个表,其主键是由多个业务字段联合组
转载 1月前
29阅读
# 实现MySQLbigintint类型的转换 ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我们经常会遇到需要对数据库中的字段类型进行修改的情况。在MySQL中,bigintint是常见的字段类型之一。现在有一位刚入行的小白不知道如何实现“MySQL bigintint”的转换,让我们来一起帮助他吧。 ## 流程图 ```mermaid journey title 数据库字段类型转换
原创 6月前
42阅读
# MySQL INTBIGINTMySQL数据库中,INTBIGINT是两种常用的整数数据类型。它们在存储空间和取值范围上有所不同,本文将为您介绍它们的区别以及如何在MySQL中使用它们。 ## INTBIGINT的区别 ### INT INTMySQL中表示整数的数据类型之一。它占据4个字节(32位),用于存储范围在-2147483648到2147483647之间的整数。I
原创 8月前
1041阅读
# MySQL中的intbigint数据类型详解 在MySQL数据库中,intbigint是两种常见的整数数据类型。它们在存储整数数据时有着不同的取值范围和存储空间大小。在设计数据库表时,选择合适的整数数据类型能够提高数据库的性能和节省存储空间。 ## intbigint的区别 ### int数据类型 - int数据类型是MySQL中最常见的整数数据类型之一,占用4个字节(32位)的存
原创 6月前
463阅读
# MySQL中的bigintint类型转换 在MySQL数据库中,bigintint是两种常用的整数类型。bigint是一种64位整数类型,可以存储的最大值为9223372036854775807,而int是一种32位整数类型,可以存储的最大值为2147483647。在某些情况下,我们可能需要将bigint类型转换为int类型。本文将介绍如何在MySQL中进行bigintint的转换,并
# 将MySQL int改为bigint的步骤和代码示例 ## 1. 简介 在MySQL数据库中,intbigint都是整数类型,但它们的存储范围有所不同。int类型的范围是-2147483648到2147483647,而bigint的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807。如果现有的int字段的取值范围已经超过了int的最大值,你需要将其改为b
原创 2023-08-23 06:53:55
862阅读
# 如何实现mySQL bigint转为int ## 1. 概述 在MySQL数据库中,有时候需要将bigint类型的数据转换为int类型。这个过程需要谨慎进行,以避免数据丢失或溢出。在本文中,我将向你介绍如何实现这个转换过程。 ## 2. 流程 下面是将MySQL中的bigint类型数据转换为int类型的流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建一个新
原创 4月前
199阅读
# MySQLbigint主键自增 在MySQL数据库中,主键是用来唯一标识表中记录的字段,而自增则是指该字段的值会自动递增。当bigint类型的字段被设置为主键且自增时,每次插入一条新记录时,该字段的值会自动递增,确保每条记录都有唯一的标识。 ## 创建表并设置bigint主键自增 下面我们来看一个示例,如何在MySQL中创建一张表,并设置一个bigint类型的字段作为主键并自增。 `
原创 5月前
216阅读
# 如何在MySQL中为bigint字段新增主键 作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何在MySQL中为bigint字段新增主键。今天,我将通过这篇文章,详细地向刚入行的小白们解释整个流程。 ## 1. 流程概述 首先,让我们通过一个表格来概述整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定需要添加主键的表和字段 | | 2 | 检查字段是否已存在主键
原创 2月前
11阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5