目录1. 流处理的数据处理语议1.1. At-most-once-最多一次 1.2. At-least-once-至少一次1.3. Exactly-once-精确一次1.4. End-to-End Exactly-Once-端到端的精确一次1.5. 精确一次&有效一次1.6. 流计算系统如何支持一致性语义2. End-to-End Exactly-Once的
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2024-05-10 13:51:33
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# Hive Decimal 默认精度
在Hive中，Decimal是一种用于存储和计算精确数字的数据类型。Hive支持用户定义的精度和比例，以满足不同的业务需求。本文将介绍Hive Decimal的默认精度，并提供相关的代码示例。
## Decimal 数据类型
Decimal是一种用于表示精确数字的数据类型，它可以表示可变长度的十进制数字。Hive中的Decimal数据类型由两个部分组成
原创
2023-11-17 05:40:38
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# MySQL DECIMAL 默认精度
在MySQL中，DECIMAL是一种用于存储精确数值的数据类型。它可以存储任意精度的数值，可以用于存储货币、计量单位等需要精确计算的数据。DECIMAL类型的默认精度是由MySQL的配置参数来控制的。
## DECIMAL 数据类型
DECIMAL是MySQL提供的一种精确数值类型，用于存储小数或者整数。它的定义方式为`DECIMAL(m, n)`，
原创
2024-01-22 08:41:37
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Mysql数据类型 小数： 浮点：小数位可以变化Float单精度默认精度6位左右Double 双精度默认精度16位左右支持，控制数值范围Type(M,D)M表示所有数值位数(不包括小数点和符号)D 表示允许的小数位数。不符合的都错误支持科学计数法定点数：Decimal(M,D)M总位数D小数位数M默认10 D默认0四舍五入支持zerofill和unsigned（显示
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2023-08-31 21:48:44
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## Hive Decimal默认的精度
在Hive中，Decimal类型用于存储精确的数值数据，通常用于表示货币金额、计量单位等需要高精度的数据。在Hive中，Decimal类型的默认精度是10，即小数点后最多可以存储10位数字。如果需要更高的精度，可以通过指定精度和小数位数来创建Decimal类型的字段。
### 创建Decimal字段
要在Hive中创建一个Decimal字段，可以使用
原创
2024-04-24 05:29:38
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# MySQL字段decimal默认精度
在日常的数据库设计与开发中，我们经常会用到decimal类型来存储浮点数。而在MySQL中，decimal字段的默认精度是非常关键的，因为这个设置会影响到数据库中浮点数的精度和小数位数。本文将介绍MySQL字段decimal默认精度的相关知识，并通过代码示例演示如何使用。
## 什么是decimal类型
在MySQL中，decimal是一种用于存储浮
原创
2024-04-06 04:28:29
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MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列，例如会计系统中的货币数据。要定义数据类型为DECIMAL的列，请使用以下语法：column_name DECIMAL(P,D);在上面的语法中：
P是表示有效数字数的精度。 P范围为1〜65。
D是表示小数点后的位数。 D的范围是0~3
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2023-08-03 22:52:27
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一、Mysql 使用 Federated 引擎实现跨库联表查询 今天有一个需求是要根据一批指定的ID数据(百万级，存在一个txt文件中，一行一个ID值)从线上数据库表(亿级)上拉下对应表相关几个字段的内容，于是开始想用什么办法来实现比较好，最后想着使用mysql的跨库联表查询修改。 Mysql跨库查询需要用到FEDERATED
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2024-08-09 09:06:46
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MySQL 中使用浮点数和定点数来表示小数。浮点类型有两种，分别是单精度浮点数（FLOAT）和双精度浮点数（DOUBLE）；定点类型只有一种，就是 DECIMAL。浮点类型和定点类型都可以用(M, D)来表示，其中M称为精度，表示总共的位数；D称为标度，表示小数的位数。浮点数类型的取值范围为 M（1～255）和 D（1～30，且不能大于 M-2），分别表示显示宽度和小数位数。M 和 D
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2023-07-11 13:05:57
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文章目录一、数据精度丢失是如何表现的？二、精度丢失是什么原因？ 一、数据精度丢失是如何表现的？不要盲目的说float和double精度可能发生丢失，而是说在存取时因为精度不一致会发生丢失，当然这里的丢失指的是扩展或者截断了，丢失了原有的精度。decimal是好，但不是说不会发生任何精度丢失。如果问题看得不深入，总会以偏概全。我们知道，mysql存储小数可以使用float、double、decim
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2023-06-13 22:43:46
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引言或许很多同学都很好奇为什么在数据库里要引入decimal这一种数据类型来表示小数？使用float和double这两种数据类型来表示小数为什么不可以？ 那是因为float和double这两种类型可能会出现精度问题如果本文出现了错误，还请路过的大佬在评论区指出，您的批评是我前进的动力！谢谢！decimal数据类型参考文献：https://cloud.tencent.com/developer/ar
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2023-08-18 10:25:28
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# Spark 中的 Decimal 精度处理
在大数据处理中，精度管理是一个值得关注的重要话题。Apache Spark，作为一种广泛使用的大数据处理框架，对Decimal数据类型提供了良好的支持。虽然Decimal类型在数值计算中具有更高的精度，但在使用过程中，我们也需要明确其精度和范围的限制。
## Decimal的基本概念
Decimal是一种精确的数值数据类型，用于表示需要高精度的
原创
2024-10-25 06:27:09
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# Python Decimal 精度
## 简介
在计算机科学中，精度是指计算结果的准确性。在计算中，特别是涉及到金融、科学和工程领域的计算中，精度是非常重要的。
在Python中，有一个非常有用的库叫做`decimal`，它提供了高精度的十进制运算。本文将介绍`decimal`库的使用方法以及它为什么能够提供高精度的计算。
## 为什么需要高精度计算？
在传统的计算机科学中，浮点数是用
原创
2023-08-25 18:24:15
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# MySQL Decimal精度的实现
## 1. 简介
Decimal是MySQL中用于存储精确小数的数据类型，它可以用来存储任意精度的小数。在开发过程中，我们通常需要对Decimal字段进行精度控制，确保数据的准确性。本文将向你介绍如何实现MySQL Decimal精度控制的步骤和相关代码。
## 2. 实现步骤
下面是实现MySQL Decimal精度控制的步骤表格：
| 步骤 |
原创
2023-12-10 09:09:25
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三者的区别介绍 float:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）decimal:数字型，128bit，不存在精度损失，常用于银行帐目计算。（28个有效位） 按存储的范围进行排序 float（real）doubled
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2023-08-29 14:35:31
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## MySQL Decimal精度实现流程
### 1. 创建表格
首先，我们需要创建一个表格来存储需要精确计算的数值。
```sql
CREATE TABLE `my_table` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`value` DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);
```
在上述代码中，我们创建了一个名为`my_t
原创
2023-10-21 12:50:47
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Spark资源参数调优，其实主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方，通过调节各种参数，来优化资源使用的效率，从而提升Spark作业的执行性能。num-executors：该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向YARN集群管理器申请资源时，YARN集群管理器会尽可能按照你的设置来在集群的各个工作节点上，启动相应数量的Executor进程。这个
在当今的IT环境中，处理数据是一项至关重要的任务，尤其是在Java与数据库交互时，经常会遇到“NUMBER 转换到Java decimal时的默认精度”的问题。这个话题涉及到数字精度的问题，特别在金融或高精度计算领域，错误的精度会导致严重的后果。因此，了解这个过程并找到解决方案是非常必要的。
## 适用场景分析
在金融系统、数据分析或任何需要高精度计算的应用中，我们通常会将数据库中的数字类型（如
float 单精度浮点 32bit，double 双精度浮点64bit，decimal是高精度 128bit，浮点数。float double 是 基本类型（primitive type），decimal不是。float 有效数字7位，范围 ±1.5 × 10E−45 to ±3.4 × 10E38double 有效数字15/16 位，范围 ±5.0 × 10 E−3
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2023-07-04 13:54:37
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序号作者版本时间备注1HamaWhite1.0.02022-08-15增加文档和源码2HamaWhite2.0.02022-11-241.支持Watermark 2.支持UDTF 3. 改变Calcite源码修改方式 4. 升级hudi和mysql cdc版本源码地址: https://github.com/HamaWhiteGG/flink-sql-lineage 一、基础知识1.1 Apa
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2024-05-27 19:59:42
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