# Hadoop 集群 Jar 包路径的深入探讨
Hadoop 是一个强大的开源框架,专为处理海量数据而设计。为了让 Hadoop 更加灵活、强大,用户通常将自定义代码打包为 Jar 文件,并在集群上运行。本文将深入探讨 Hadoop 集群中 Jar 包的路径问题,并通过代码示例加以说明。同时,我们还会使用 Mermaid 创建甘特图和旅行图来帮助理解。
## 什么是 Jar 包?
在 Ja            
                
         
            
            
            
            # Hadoop 单词统计的实现
Hadoop 是一个广泛使用的分布式计算框架,常用于处理大规模数据。在这篇文章中,我们将教你如何通过 Hadoop 实现一个简单的单词统计程序,并且构建 JAR 包。
## 流程概述
以下是实现 Hadoop 单词统计的基本步骤:
| 步骤 | 描述                     |
|------|-----------------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-24 07:40:17
                            
                                70阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            概念:Hadoop有一个叫DataJoin的包为Data Join提供相应的框架。它的Jar包存在于contrib/datajoin/hadoop-*-datajoin。为区别于其他的data join技术,我们称其为reduce-side join。(因为我们在reducer上作大多数的工作)reduce-side join引入了一些术语及概念:      &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-12 11:36:49
                            
                                14阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一个典型的实现Tool的程序:/**
MyApp 需要从命令行读取参数,用户输入命令如,
$bin/hadoop jar MyApp.jar -archives test.tgz  arg1 arg2
-archives 为hadoop通用参数,arg1 ,arg2为job的参数
*/
public class MyApp extends Configured implements Tool {            
                
         
            
            
            
            最近开发完一个springboot项目,打包成jar包之后要部署到Linux服务器上面运行,我用的nohup java -jar 命令,但是代码更新之后重新部署的时候覆盖原来的项目,又要手动运行ps -ef|grep jar包名 去查找进程,然后kill -9 去kill进程,有时候nohup进程老是kill不掉,只能多试几次,烦不胜烦。后来专门花时间研究了一下脚本和本地window上传文件到li            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-20 19:10:53
                            
                                202阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 上传JAR包至Hadoop集群并运行的指南
在大数据开发的过程中,上传并运行 JAR 包于 Hadoop 集群是一个必要的技能。本文将引导您完成该过程,提供详细的步骤,并配以示例代码和图表以便更好地理解。
## 流程概览
以下是上传JAR包到Hadoop集群并运行的流程表:
| 步骤  | 描述                                |
|-------|---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-14 03:54:50
                            
                                1114阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            两个package都能实现map reduce计算过程。mapred老,基本不用,mapreduce是新。(先引个别人的,自己的以后再写)FileInputFormat和FileOutputFormat在mapred和mapreduce中都有定义,刚开始脑海里对这些都没有概念,就引用了mapreduce中的FileInputFormat和FIleOutputFormat。这样操作就带来了后面的问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            方法一,手动导入在本地Windows环境下,下载解压hadoop-2.7.6进入idea创建好的项目文件夹下面 新创建的Directory命名为lib来到hadoop-2.7.6\share\hadoop\common文件目录下面 将黄色荧光笔标记的三个jar包拖入项目文件夹的lib目录下 还有\hadoop-2.7.6\share\hadoop\common\lib文件目录下的全部jar包也拖入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-21 14:26:34
                            
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            文章内容框架介绍搭建环境 2.1-2.10 基本设置 2.11 本地运行模式 2.12 伪分布式模式2.13 完全分布式运行模式1.框架介绍 1.1 HDFSNameNode:存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性,以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。等于就是一个目录,DataNode:在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。Secondary NameNode            
                
         
            
            
            
            一、Eclipse中生成jar包 使用[Eclipse中使用Hadoop单机模式开发配置及简单程序示例]() 的MaxTemperature项目的代码,代码写完之后,将其打包成jar,步骤如下:“右击项目名称 --> Export --> JAR file --> Next --> 设置导出路径 --> Next --> Finish”即可,如下图,在这里我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-01 08:29:06
                            
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            hadoop的服务器集群的搭建    一、各服务器的jdk安装,环境变量配置.  source  /etc/profile  二、安装hadoop,上传,解压.  配置五个文件:hadoop-env.sh;  core-site.xml;  hdfs-site.xml;  mapred-site.xml;  yarn-site.xml。  三、添加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-08 20:33:55
                            
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            在hadoop环境下,我们经常会遇到执行一些脚本,然后却需要临时依赖一些jar包,比如在查看mahout运行结果的时候,如果用hadoop fs -text xxx就会遇到类似的错误信息:java.io.IOException: WritableName can't load class: org.apache.mahout.math.VectorWritable。意思就是当前环境下载classp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于如何编译WordCount.java,对于0.20 等旧版本版本的做法很常见,具体如下:javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java但较新的 2.X 版本中,已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件,因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1.mapreduce调用第三方jar的方式2.实操mapreduce调用第三方jar的三种方式2.1 使用分布式缓存2.2 使用GenericOptionsParser 参数解析方式2.3 使用实现Tool接口方式(推荐使用) 1.mapreduce调用第三方jar的方式首先,最简单的方式是将依赖jar打成fat jar,直接包含在提交程序中。但是这种方式导致不同的mapreduce项            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ### Hadoop集群运行Jar的实现步骤
为了帮助这位刚入行的小白实现Hadoop集群上运行Jar,我将按照以下步骤进行讲解。你可以根据这些步骤和代码来完成任务。
#### 步骤概览
下表概括了实现Hadoop集群上运行Jar的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 编写MapReduce任务 |
| 步骤二 | 打包Jar文件 |
| 步骤三            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            当我们实现了一个Hadoop MapReduce Job以后,而这个Job可能又依赖很多外部的jar文件,在Hadoop集群上运行时,有时会出现找不到具体Class的异常。出现这种问题,基本上就是在Hadoop Job执行过程中,没有从执行的上下文中找到对应的jar文件(实际是unjar的目录,目录里面是对应的Class文件)。所以,我们自然而然想到,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop运行jar包集群的HDFS存储上
## 引言
在大数据应用中,Hadoop是一个非常流行的框架,用于处理大规模数据集的分布式计算。其中,HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop的分布式文件系统,用于存储数据。本文将介绍如何在Hadoop集群上运行jar包,并将结果存储在HDFS中。
## 步骤一:编写MapReduce程序
首先,我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录一、概述1)Hadoop发行版本1、Apache Hadoop发行版2、DKhadoop发行版3、Cloudera发行版4、Hortonworks发行版5、华为hadoop发行版2)Hadoop1.x -》 Hadoop2.x的演变3)Hadoop2.x与Hadoop3.x区别对比二、Hadoop的发展简史三、Hadoop生态系统 一、概述Hadoop是Apache软件基金会下一个开源分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            若当前JobClient (0.22 hadoop) 运行在YARN.则job提交任务运行在YARNRunner Hadoop Yarn 框架原理及运作机制       主要步骤作业提交作业初始化资源申请与任务分配任务执行具体步骤 在运行作业之前,Resource Manager和Node Manager都已经启动,所以在上图中,Resource Manager进程和Node Manager进程不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop03运行yarn资源管理        hadoop目录  sbin/start-yarn.shhadoop456运行zookeeper节点    /root/soft/zookeeper-3.4.6/bin        ./zkServer.s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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