近来有一个项目Feature需要有批量写入数据的场景，正巧整理资料发现自己以前也类似实现的项目，在重构的同时把相关资料做了一个简单的梳理，方便大家参考。循环写入（简单粗暴，毕业设计就这样干的）（不推荐）Bulk Copy写入（>1000K 记录一次性写入推荐）表值参数方式写入（mssql 2008新特性）（强烈推荐） 在SQL Server 2008未提
# Java SQLite 批量写入
![SQLite logo](
## 引言
在Java开发中，数据存储是非常常见的需求。而SQLite是一种轻量级的数据库引擎，适用于嵌入式系统和移动设备等资源受限的环境。本文将介绍如何使用Java通过批量方式将数据写入SQLite数据库，以提高性能和效率。
## SQLite简介
SQLite是一种无服务器的关系型数据库引擎，其主要特点如下：
-
这是使用批处理的一个例子： System.IO.StreamWriter messagelog = null;
string messageString = "";
SqlConnection con = new SqlConnection(SqlHelper.ConnectionString);
con.Open()
## 实现Java批量写入SQLite的流程
### 甘特图
```mermaid
gantt
title Java批量写入SQLite的流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 准备工作
数据库准备 :a1, 2022-01-01, 7d
代码编写 :a2, after a1, 7d
section 数
原创
2023-10-31 10:52:47
85阅读
# Python SQLite 批量写入数据
在现代数据处理应用中，如何有效地将大量数据写入数据库是一项非常重要的任务。SQLite是一种轻量级的关系型数据库，它通常用于嵌入式应用程序和小型应用程序。在Python中，通过sqlite3库，我们可以轻松地与SQLite数据库进行交互。本篇文章将探讨如何在Python中使用SQLite实现批量数据写入，配合代码示例来解释具体步骤。
## 1. S
http://www.myexception.cn/sql-server/353508.html用的ADO.Net entity frameWork,也是实体数据的访问方式，等到保存数据（database.SaveChanges())时候，居然一小时没有写完，遂不解，仔细分析，按这样速度需要7个小时。于是换方式，用ADO.net 数据集方式进行，于是用数据集的update，也得三个小时的时间
既然使用python操作数据库必不可少的得使用pymysql模块可使用两种方式进行下载安装：1、使用pip方式下载安装pip install pymysql2、IDE方式安装完成后就可以正常导入模块使用我们这里使用简单的测试，创建一个数据库及表，表里放入字段name，age我们去网上先找到百家姓及在起名网站里复制一些名字用于生成姓名：lst_first = ['赵', '钱', '孙', '李',
# Python 逐行批量写入sqlite数据教程
## 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 sqlite 数据库 |
| 2 | 创建一个表来存储数据 |
| 3 | 逐行读取数据并插入到数据库中 |
| 4 | 关闭数据库连接 |
## 详细步骤及代码
### 步骤一：连接到 sqlite 数据库
背景平台目前的分析任务主要以Hive为主，分析后的结果存储在HDFS，用户通过REST API或者Rsync的方式获取分析结果，这样的方式带来以下几个问题：(1)任务执行结束时间未知，用户必须自行编写代码不断地通过REST API请求分析结果，直至获取到分析结果为止，其中还需要处理分析结果过大，转而通过Rsync方式获取；(2)受限于Hive SQL的表达能力，用户的计算逻辑无法完全表述，获取分析
惯例还是先交代下背景：最近因为工作需要，同事需要一批数据，每次7天7个人所以就是49个文件，虽然数据条数不多，但是处理起来比较麻烦，首先需要设置七个人不同的角色权限——通过接口发送请求，得到存在服务器中的49个文件——下载文件到本地——因为文件是已压缩包形式存在的，所以下载下来后还需要解压、分类、打包后再次发送，预想将上述的步骤全通过代码来实现主要可以分以下几部分：通过
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2023-08-24 14:50:11
302阅读
批量sql处理优化批量sql处理优化存储过程正常存储过程插入1w条 时间：14s484ms存储过程使用内存表优化添加1w条数据 时间： 98ms事务控制改为手动，并分片控制 时间：346msJdbc正常循环执行 耗时：20507事务统一提交 耗时：5621多线程持久化 耗时：4353内存暂存表优化 耗时：5316使用批处理模式 耗时：281数据库批处理语句 耗时：269结论Spring Jdbc
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然
背景： 自动化测试除了验证系统功能外，还能够为测试人员根据测试要求造数据实现测试需要！但是一般的自动化测试，都是在编写脚本的时候，写死在程序里的。所以本文是为了在满足系统操作流程的基础上，根据测试的要求实现测试数据的编写。 本文涉及两个新的知识点内容：1. 读取excel数据2. python数据库读写2.1 创建一个简单的表&nbs
多进程编程及进程间的通信多进程的优缺点进程（process）三态五态（三态的基础上增加了新建态和终止态）进程优先级进程特征孤儿进程僵尸进程要求理解多进程编程进程相关的函数多进程模块Process()创建自定义继承Process类进程池技术Pool函数进程间的通讯（IPC）管道通讯多进程管道传输数据示例消息队列单进程示例多进程消息队列传递数据共享内存信号通信 多进程编程及进程间的通信
# 如何解决Python SQLite写入速度慢的问题
## 1. 问题描述
在使用Python进行SQLite数据库写入操作时，有时会遇到写入速度很慢的情况。这种情况通常是由于不恰当的写入方式或者数据库优化问题导致的。在这篇文章中，我将指导你如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
首先，我们来看一下整个解决问题的流程，可以用以下表格展示：
```mermaid
flowchart TD
使用Python通过win32 COM实现Word文档的写入与保存方法通过win32 COM接口实现软件的操作本质上来看跟直接操作软件一致，这跟我之前经常用的通过各种扩展的组件或者库实现各种文件的处理有较大的差异。如果有过Windows下使用Word的经历，那么使用win32 COM应该说是更为便捷的一种方式。先前通过拼凑网络上的代码实现过Word文档的处理，今天通过读文档从头开始做一次新的尝试。
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2023-08-01 15:59:39
60阅读
SQLite数据库作为一般单机版软件的数据库，是非常优秀的，我目前单机版的软件产品线基本上全部替换Access作为优选的数据库了，在开发过程中，有时候需要批量写入数据的情况，发现传统的插入数据模式非常慢，几千条数据的写入或者更新可能需要好几分钟时间，而SqlServer则相同的操作可能几秒即可，有无更好的方法来提高它的响应速度呢？答案是有的，就是采用事务提交，默认SQLite的数据库插入操作，如果没有采用事务的话，它每次写入提交，就会触发一次事务操作，而这样几千条的数据，就会触发几千个事务的操作，这就是时间耗费的根源。本文通过详细代码介绍如何使用事务来提高整个批量插入数据的速度，并以实际的Winform开发框架中的字典管理模块的批量插入功能来进行介绍，通过前后速度的对比，使得事务操作提高响应速度更有说服力。
原创
2021-07-25 16:27:52
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# Python SQLite 批量更新
## 引言
在开发过程中，经常需要对数据库中的数据进行更新操作。对于一次性需要更新大量数据的情况，我们可以使用批量更新的方式来提高效率和减少数据库操作次数。本文将介绍如何在Python中使用SQLite进行批量更新操作。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装了Python和SQLite数据库。可以使用以下命令来检查是否已经安装：
```p
# Java SQLite 批量插入
## 引言
SQLite是一种嵌入式数据库，被广泛应用在各种移动设备和桌面应用程序中。在Java开发中，我们可以使用SQLite作为本地数据库来存储和管理数据。在实际开发中，经常需要批量插入大量数据到SQLite数据库中。本文将介绍如何使用Java进行SQLite批量插入操作，并提供代码示例进行演示。
## SQLite 批量插入
在SQLite中，批
原创
2023-08-25 04:14:58
871阅读
Android SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库，常用于在Android应用中存储和管理数据。在开发中，我们经常需要对数据库进行批量更新操作，以提高效率和性能。本文将介绍如何在Android应用中使用SQLite进行批量更新，并提供相应的代码示例。
## 1. SQLite简介
SQLite是一种开源的嵌入式关系数据库，它不需要独立的服务器进程，数据库引擎与应用程序共享同一个地址空间。S
