所用图片为尚硅谷b站课程，不用于商业盈利，仅供个人学习Hadoop 1.x版本 有MapReduce（计算＋资源调度），HDFS(数据存储)，和Common（辅助工具）Hadoop 2.x版本 有MapReduce（计算），Yarn(资源调度），HDFS(数据存储)，Common（辅助工具）HDFS主从架构NameNode(nn)，存储文件的 元数据（如文件名，文件目录结构，文件属性）以及每个文件
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2023-06-01 00:56:02
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文章目录Hadoop2.X简介；一、容器二、节点管理器三、资源管理器四、应用程序管理器五、 YARN 请求分解 Hadoop2.X简介；Hadoop 2.0，经常被称为 MapReduce2.0（MR v2)或者 YARN。MR v2 是一套应用编程接口（API)，该接口兼容 MR v1，根据 MR v1 接口编写的程序仅需重新编译即可。Hadoop 2.x 系统的底层架构已经完全改变了，Had
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2023-06-28 07:04:19
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分布式编程相对复杂，而Hadoop本身蒙上大数据、云计算等各种面纱，让很多初学者望而却步。可事实上，Hadoop是一个很易用的分布式编程框架，经过良好封装屏蔽了很多分布式环境下的复杂问题，因此，对普通开发者来说很容易，容易到可以照葫芦画瓢。大多数Hadoop程序的编写可以简单的依赖于一个模板及其变种。当编写一个新的MapReduce程序时，我们通常采用一个现有的MapReduce程序，通过修改达到
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2023-06-28 08:53:49
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Hadoop1.x和Hadoop2.0构成图对比Hadoop1.x构成： HDFS、MapReduce(资源管理和任务调度)；运行时环境为JobTracker和TaskTracker；Hadoop2.0构成：HDFS、MapReduce/其他计算框架、YARN； 运行时环境为YARN 1、HDFS：HA、NameNode Federation 2、MapReduce/其他计算框架：运行在YAR
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2023-07-04 14:50:25
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Win下Eclipse提交hadoop程序出错：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: Win下Eclipse提交hadoop程序出错：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: u
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精选
2015-11-18 18:47:56
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NameNode在启动的时候，需要将Mettadata加载到内存中去，随着集群扩大，元数据的量也随之增加，内存压力过大。Hadoop1.x的缺点和解决办法：单点故障------à HA 一主多备内存受限 -----àNN Federation Hadoop节点之间的通信都是采用心跳机制。元数据放在一片共享区（主NN和备NN共享）称为Journal Node 集群所有DN节点都
原创
2016-06-04 13:49:16
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1 HDFS简介 1.1 Hadoop 2.0介绍 Hadoop是Apache的一个分布式系统基础架构，可以为海量数据提供存储和计算。Hadoop 2.0即第二代Hadoop系统，其框架最核心的设计是HDFS、MapReduce和YARN。其中，HDFS为海量数据提供存储，MapReduce用于分布式计算，YARN用于进行资源管理。Hadoop 1.0和Hadoop 2.0的结构对比：
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2023-07-17 11:54:46
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Haddop2.x在1.x基础上做了很多的改进，主要增加和改进了4个部分：HA，Federation，YARN，MapReduce On YARN1. HAHadoop中的NameNode好比是人的心脏，绝对不可以停止工作。在Hadoop1.x时代，只有一个NameNode。如果该NameNode数据丢失或者不能工作，那么整个集群就不能恢复了。这是Hadoop1.x中的单点问题，也是Hadoop1
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2023-07-13 17:08:37
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# Hadoop2.x和Hadoop3.x端口详解
## 导言
Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它包含两个主要版本：Hadoop2.x和Hadoop3.x。本文将深入探讨Hadoop2.x和Hadoop3.x中使用的端口。
## Hadoop2.x端口
Hadoop2.x是早期版本的Hadoop，它使用一些特定的端口来进行通信和数据传输。下面是Hadoop2.x中主
原创
2023-08-16 06:10:05
442阅读
1、Requirements:* Unix System* JDK 1.7+* Maven 3.0 or later* Findbugs 1.3.9 (if running findbugs)* Pro
原创
2021-08-07 10:37:03
176阅读
Build instructions for Hadoop (Hadoop 编译安装,参考hadoop源码包中BUILDING.txt文档) Requirements
原创
2021-08-07 10:45:26
280阅读
hadoop入门分析（一）- 基本架构这里呢我们将简单的对大数据进行一个初步的认识，毕竟大家都知道，无论是学习一项新技术还是一项新的什么其他的技能，光靠死记硬背是很难背下来的。重要的是对于你要掌握的东西的一个理解，有了理解，那就容易多了不是。所以人狠话不多，废话不多说，接下来就和大家一起探讨下大数据的基本架构。背景背景就不多赘述了，相信很多朋友也不愿意过多了解这个历史，这里还是主要感谢膜拜那些大老
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2023-09-19 01:19:19
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引言随着企业数据化和Hadoop的应用越加广泛，hadoop1.x的框架设计越来越无法满足人们对需求，Apache一直在对Hadoop1.x进行修改，最后推出了新一代的Hadoop2.x。从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看，MapReduce 的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性，内存消耗，线程模型，可靠性和性能上
原创
2016-04-21 10:59:56
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哈哈，终于把1.x版本的hadoop源码搞明白了，现在开始搞2.x。。。ubuntu版本12.04 64位 1、创建hadoop管理员账号、ssh无密码登陆、安装JDK可以参考我的另一篇文章，这里就不多说了。。。 2、首先要下载安装hadoop，我下载的是hadoop-2.2.0.tar.gz,这个版本比较稳定。 3、解压hadoop包cp hadoop-2.2.0.tar.gz /home
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2024-05-16 12:17:16
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1.HDFS管理者:NameNode负责管理管理集群内的各个节点负责管理整个文件系统的元数据(指的是数据的存放位置或是存放路劲)或名字空间辅助管理者:secondaryNameNode负责辅助管理NameNode的工作工作者:DataNode负责工作进行读写数据周期向NameNode汇报负责管理用户的文件数据块(一个大的数据拆分多个小的数据块)2.MapRedu...
原创
2021-12-29 15:22:06
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1.HDFS管理者:NameNode负责管理管理集群内的各个节点负责管理整个文件系统的元数据(指的是数据的存放位置或是存放路劲)或名字空间辅助管理者:secondaryNameNode负责辅助管理NameNode的工作工作者:DataNode负责工作进行读写数据周期向NameNode汇报负责管理用户的文件数据块(一个大的数据拆分多个小的数据块)2.MapRedu...
原创
2022-02-16 16:06:07
153阅读
说明：由于近期正好在研究hadoop的快照机制。看官网上的文档讲的非常仔细。就顺手翻译了。也没有去深究一些名词的标准译法，所以可能有些翻译和使用方法不是非常正确，莫要介意~~
1. 概述
快照snapshots是HDFS文件系统的仅仅读的基于某时间点的拷贝，能够针对某个文件夹，或者整个文件系统做快照。
快照比較常见的应用场景是数据备份，以防一些用户错误或灾难恢复。
快照的高效性实现：（1
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2017-06-15 11:27:00
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一.Hadoop2.x的概述分布式就是由多台机器协同来完成的任务。Hadoop提供的服务主要是两个:分布式存储，以及分布式计算。Hadoop的分布式系统，都采用Master-Slave的主从模式，在这样的模式下，分布式存储系统（HDFS）的主节点，是NameNode。分布式资源管理系统（Yarn）的主节点，是ResourceManager。 可以很粗的理解为：HDFS是分布式存储层；YARN是集群
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2023-07-24 12:38:44
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一． 安装JDK,配置环境JAVA环境变量 #Java
export JAVA_HOME=/home/jyl/jdk1.6/jdk1.6.0_37
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 二． 安装ssh1
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2024-01-25 20:22:40
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Hadoop2.0之高可用Hadoop2.0产生背景Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题HDFS存在的问题(2个)NameNode单点故障，难以应用于在线场景 HA（高可用）NameNode压力过大，且内存受限，影响扩展性 F（federation，多个NameNode同时工作）MapReduce存在的问题响系统JobTracker访问压力大，影响系统扩
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2023-11-15 16:51:53
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