# Java等待子线程结束
在Java中，线程是一种轻量级的执行单元，可以同时运行多个线程来实现并发编程。在多线程编程中，有时候我们需要等待一个或多个子线程执行完毕后再进行后续的操作。
本文将介绍在Java中等待子线程结束的常用方法，并提供代码示例来说明如何实现。
## 为什么要等待子线程结束？
在并发编程中，我们通常会创建一个或多个子线程来执行一些耗时的操作，而主线程则负责管理和控制子线
原创
2023-08-26 10:24:27
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python使用的线程:threadingpython多线程的主要函数:join() 用于等待线程终止。子线程完成运行之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞。就是说先运行完被join的线程，再执行别的线程setDaemon() 将线程声明为守护线程，必须在start() 方法调用之前设置。就是说程序运行的时候不用考虑守护线程是否执行完成，整个程序就能结束。import time
impor
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2023-06-26 14:09:06
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Java主线程等待子线程结束 简介在Java中，多线程是一种常见的编程方式，它可以同时执行多个任务，提高程序的并发性和效率。在多线程编程中，有时候我们需要主线程等待子线程执行完毕再继续执行。本文将介绍几种实现Java主线程等待子线程结束的方法，并提供相应的代码示例。 使用Thread类的join方法Thread类是Java提供的用于创建和操作线程的类。每个Thread对象都可以调用join方法，用
有时候我们会遇到这种问题：做一个大的事情能够被分解为做一系列相似的小的事情，而小的事情无非就是參数上有可能不同样而已！此时，假设不使用线程，我们势必会浪费许多的时间来完毕整个大的事情。而使用线程的话将会存在这种问题：主线程启动全部子线程并发运行后主线程就直接返回了，导致外部函数判读整个大的事情完毕了，可是实际上并没有完毕！针对以上情况我想我会採用多线程方式运行同一时候解决主线程等待子线程的问题。如
Java主线程等待所有子线程执行完毕在执行，其实在我们的工作中经常的用到，比如说主线程要返回一个响应用户的值，但这个值得赋值过程是由过个子线程来完成的（模拟一个实际开发的情景），所以主线程必须等待子线程执行完毕，再响应用户；否则，响应用户的是一个无意义的值。 那么如何确保所有的子线程执行完毕了。一般的有如下方法： 1 让主线程等待，或着睡眠几分钟。用T
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2023-07-17 17:22:10
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# Java主线程等待子线程结束
## 简介
在Java中，多线程是一种常见的编程方式，它可以同时执行多个任务，提高程序的并发性和效率。在多线程编程中，有时候我们需要主线程等待子线程执行完毕再继续执行。本文将介绍几种实现Java主线程等待子线程结束的方法，并提供相应的代码示例。
## 使用Thread类的join方法
Thread类是Java提供的用于创建和操作线程的类。每个Thread对
原创
2023-08-30 06:39:54
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# Java 等待所有子线程结束的实现
在Java中，创建和管理子线程是一个基本而又重要的技能。特别是在某些情况下，你需要等待所有子线程完成后才能继续执行主线程。这篇文章将引导你通往实现这一目标的步骤。我们将使用一个简单的流程来帮助你理解。
## 整体流程
下面是实现“Java等待所有子线程结束”的主要步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建子
有时候我们会遇到这样的问题：做一个大的事情可以被分解为做一系列相似的小的事情，而小的事情无非就是参数上有可能不相同而已！此时，如果不使用线程，我们势必会浪费非常多的时间来完成整个大的事情，而使用线程的话将会存在这样的问题：主线程启动所有子线程并发执行后主线程就直接返回了，导致外部函数判读整个大的事情完成了，但是实际上并没有完成！针对以上情况我想我会采用多线程方式执行同时解决主线程等待子线程的问题。
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2023-06-15 23:56:52
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最近遇到一个问题需要主线程等待所有的子线程结束，才能开始执行，统计所有的子线程执行结果，返回，网上翻阅各种资料，最后记录一下，找到七种方案第一种：while循环对于“等待所有的子线程结束”的问题，最开始想到的是使用while循环进行轮询：//开始计时
String start = getTheTimeInMilliseconds();
System.out.prin
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2023-08-09 06:27:43
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# Python等待子线程结束
在编程中，我们经常会使用多线程来同时执行多个任务。而有时候，在主线程中需要等待所有子线程都执行完成后再进行下一步操作。本文将介绍如何在Python中等待子线程结束的方法，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要等待子线程结束？
在多线程编程中，主线程和子线程是并行执行的。主线程的代码会继续往下执行，而不会等待子线程完成。这意味着如果主线程需要依赖子线程的结果或
原创
2023-09-14 09:42:30
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业务场景在web应用开发中我们经常会遇到这样的场景：一个请求任务，我们需要去查多个库，并对查询到的数据做处理，此时如果采用同步的方式去查，往往会导致请求响应时间过慢。比如：两个查询任务task1，task2，task1查询数据要花2s，处理数据要花1s；task2查询数据花5s，处理数据花2s，那一次请求的时间是2+1+5+2=10s。而如果我们用异步的方式，则能减少请求响应的时间。而利用异步的方
线程启动、结束，创建线程多法、join，detach范例演示线程运行的开始和结束程序运行起来，生成一个进程，该进程所属的主线程开始自动运行。主线程从main函数开始执行，那么我们自己创建的线程， 也需要从一个函数开始运行(初始函数)，一旦这个函数运行完毕，就代表着我们这个线程运行结束(类似main函数)。整个进程是否执行完毕的标志是主线程是否执行完，如果主线程执行完毕了，就代表整个进程执行完毕了。
java六种线程状态：1：首先是新建(NEW)，此时还没有调用start方法2：然后是运行（RUNNABLE）2.1：就绪：ready:运行线程的启动start方法执行后，线程就会位于线程池中，等待着被调度2.2：运行中，已经就绪的线程获得cpu的时间片，变为运行中。3：阻塞（BLOCKED），线程等待获得锁4：等待（WAITING）：接收到了通知后或者是系统中断后进入等待；5：超时（TIMED_
工作中往往会遇到异步去执行某段逻辑, 然后先处理其他事情, 处理完后再把那段逻辑的处理结果进行汇总的产景, 这时候就需要使用线程了。 一个线程启动之后, 是异步的去执行需要执行的内容的, 不会影响主线程的流程, 往往需要让主线程指定后, 等待子线程的完成. 这里有几种方式. 站在 主线程的角度, 我们可以分为主动式和被动式. 主动式指主线主动去检测某个标志位, 判断子线程是否已经完成.
void WaitForThreadExit(void)
{
DWORD dwRet;
MSG msg;
int wait_count=4;//线程句柄有4个
int nExitThreadCount=0;
while(1)
{
dwRet = MsgWaitForMultipleObjects(wait_count, hArray, FALSE, INFINITE, QS_AL
展开全部实现方式多种多样，下面列两种供参考：62616964757a686964616fe78988e69d8331333365663566import java.util.ArrayList;import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;
public class Main {
public static void main(
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2023-07-11 16:43:45
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python多线程详解一、线程介绍什么是线程线程（Thread）也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位。线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。 为什么要使用多线程线程在程序中是独
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2023-08-23 16:10:24
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[color=darkred][size=medium][b]创建线程以及管理线程池基本理解[/b][/size][/color]
[color=brown]参考原文链接：[/color][url][/url]
[color=darkblue][b]一、创建一个简单的java线程[/b][/color]
[color=brown]在 Java 语言中
1、多线程多线程，就是N个人一起在干活1）线程是程序里面最小的执行单元2）进程是资源的集合线程是包含在一个进程里面的，一个进程可以有多个线程；一个进程里面默认有一个主线程2、串行与并行（1）import time
def run():
time.sleep(3) #干活需要3s
print('哈哈哈')
for i in range(5): #串行
run()上面
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2023-06-26 14:08:02
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# Python主线程等待子线程结束
在Python中，我们常常使用多线程来实现并行处理，以提高程序的性能和效率。然而，当主线程需要等待子线程结束后再继续执行时，就需要使用一些特殊的方法来实现线程之间的同步。本文将介绍如何在Python中实现主线程等待子线程结束的方法，并提供相应的代码示例。
## Python多线程简介
在Python中，我们可以使用`threading`模块来创建和管理多
原创
2023-08-14 03:56:55
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