导语什么是多态？我们先来看看百度百科给出的回答——在编程语言和类型论中，多态（英语：polymorphism）指为不同数据类型的实体提供统一的接口。 多态类型（英语：polymorphic type）可以将自身所支持的操作套用到其它类型的值上。而我理解的多态其实究其根本就只有一句话就是——子类的实现指向父类的引用。下面我们通过实例来学习了解一下面向对象中的多态。简单工厂什么是简单工厂？我们将实例化
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2024-09-05 22:45:12
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What is Multimodal？什么是多模态？多模态可以在数学上被视为多峰分布，峰指的是概率密度函数中的不同“峰值”（局部最大值）但在我们实际生活中，更多的是指多种不同的感知方式，比如气味，触觉，听觉，视觉等等。本门课主要研究交流行为中的多模态问题：语言，声音，视觉多模态与多媒体的区分：模态是某事发生或经历的方式。模态是指某种类型的信息或存储信息的表示格式。 多媒体指的是存储或通信的手段或工
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2024-03-23 17:09:16
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## 如何实现多模态embedding机器学习
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现“多模态embedding机器学习”。在这篇文章中，我将为你展示整个流程，并为每一步提供具体的指导和代码示例。让我们开始吧！
### 流程概述
首先，让我们来看一下整个实现多模态embedding机器学习的流程。下面是一个简单的甘特图，展示了每个步骤的顺序和时间安排。
```mermaid
gant
原创
2024-07-08 04:32:09
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基于张量的多元多阶马尔科夫多模态预测方法一.问题背景二.多元多阶马尔科夫模型1.张量连接和张量统一乘2.多元多阶马尔科夫转移模型3.多元多阶马尔科夫多步转移模型三.多元多阶马尔科夫稳态联合主特征张量四.多元多阶马尔科夫多模态预测代码实现 一.问题背景 基于马尔科夫理论进行预测被认为是一种可行的方法。近年来，结合张量理论和马尔科夫理论进行精准预测，已成为学术界的一种新趋势。 在早期对多阶马尔
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2024-07-24 20:34:41
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在微信视视频号推荐算法大赛中，给出来融合了OCR、ASR、图像、文字的多模态的内容理解特征向量Feed Embedding，共512维向量。对于给定的一定数量到访过微信视频号“热门推荐”的用户，根据这些用户在视频号内的历史n天的行为数据，通过算法在测试集上预测出这些用户对于不同视频内容的互动行为（包括点赞、点击头像、收藏、转发等）的发生概率。
可见，多模态Embedding在推荐系统后续发展
原创
2021-07-12 18:15:41
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文本和图像的联合任务：GPT-4是当前最为通用和强大的选择，特别适合文本生成、对话、以及一些简单的图像理解任务。CLIP是
一、unimo1、优点：训练数据包含文本、图像、图文对数据训练，不局限于图文对2、策略和模型（1）文本改写（Text Rewriting）：为了增强图文在多个粒度上的语义对齐能力，论文将图像的文本描述从句子级、短语级和词汇级别三个粒度进行了改写。 在句子级层面，基于回译（Back Translation，即一句话机器翻译模型翻译成多种其他语言，再翻译回来，利用机器翻译模型的能力在不改变句子原始意图
Embedding
keras.layers.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform',
embeddings_regularizer=None, activity_regularizer=None,
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2024-10-04 10:54:13
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文章目录1.建立模型2.模型弛豫3.模拟运行 1.建立模型 创建一个刚性多孔膜、两个活塞以及两个包含溶剂溶质的容器组成的模型。 物质的宏观性质来自于避免坍塌的短程原子排斥和保持物质凝聚的长程引力之间的平衡。为研究真实系统的特性而开发的理论模型通常将这两个效应作为单独的部分。其中一个著名的模型是**Lennard–Jones(LJ)**势。近年来，LJ模型被广泛用于描述分子间的相互作用
目录1. 简介1.1 motivation2. 方法2.1 DFR训练2.2 RigNet训练2.2.1 重建损失2.2.2 编辑损失和一致性损失 1. 简介文章《StyleRig: Rigging StyleGAN for 3D Control over Portrait Images》发表于CVPR2020，讲述了一种操控styleGAN生成我们想要的人脸图像的方法1.1 motivatio
在处理 Ollama 的 embedding 模型时，我遇到了有关“ollama 的embedding模型有哪些”的问题。接下来，我将详细记录解决这个问题的全过程，包括背景描述、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等方面，以便将来的参考。
### 问题背景
随着 NLP（自然语言处理）领域的快速发展，embedding 技术在多个应用场景中得到了广泛的使用。Ollama 提供了一系
1.Edge人们都称其为全平台最好用的网页浏览器，界面简洁的它，运行快速稳定，登陆账号后的它，可轻松实现跨平台多设备间的数据同步，此外它还支持功能强大的浏览器插件，它有着丰富的插件库可供我们使用，我们可以根据使用需求查找、安装所需的插件。2.FocuskyFocusky是一款新型多媒体课件制作软件，操作便捷性以及演示效果均大大超越传统PPT。它是一款可视化演示工具，集演示文稿制作、动画宣传视频制作
CMU多模态数据1 下载数据 在数据及中包含了三个部分：highlevel，raw以及labels。highlevel是已经经过处理的特征（利用facet以及openSMILE等工具进行抽取），raw是原始特征。由于目前SDK并不能够自动检测是否已经下载过数据集，如果当你有下载了然后要再从晚上downloading的话，会报错，因此需要加入一个try…except。代码片段如下// An high
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2023-12-18 21:20:32
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作者：郑秋硕，漆桂林，王萌 知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据（采用本体+D2R技术）和文本数据（采用文本信息抽取技术），但是还有一类非结构化数据，即视觉数据，则相对关注度较低，而且相缺乏有效的技术手段来从这些数据中提取结构化知识。最近几年，虽然有一些多模态视觉技术提出，这些技术主要还是为了提升图像分类
多模态数据集汇总1、MAHNOB-Mimicry1.1 简介这是一套完全同步的、多传感器的、二人互动的音频、视频记录，适用于模仿和谈判行为的研究。该数据库包含了11小时的录音，分为12个成员和48个成员之间的54次互动，他们要么参与社会政治讨论，要么就租赁协议进行谈判。1.2 下载官方下载地址1.3 使用过该数据集的文献[1] N. Rakicevic, O. Rudovic, S. Petrid
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2024-05-11 20:25:05
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本文介绍如何通过ModelScope魔搭社区中的多模态表征开源模型进行多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。
原创
2024-07-22 10:55:28
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多模态机器学习，旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。目前比较热门的研究方向是图像、视频、音频、语义之间的多模态学习。近年来，大规模神经网络模型以及预训练等技术的成功实践推动着计算机视觉和自然语言处理等领域快速发展，同时也推动了多模态表征学习的研究。2020年谷歌人工智能大神Jeff Dean就曾指出，多模态研究将会是未来研究一大趋势。本期萌喵将带大家一起看看多模态研究领域的数据
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2024-03-27 11:47:33
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1. 美团多模态召回-搜索业务应用
多模态的召回任务，主要在召回和排序列表中存在POI、图片、文本、视频等多种模态结果，如何保证Query和多模态搜索结果的相关性面临着很大的挑战，目前更多的多模态召回主要应用于电商，短视频推荐搜索等领域。常见的多模态召回任务，给定一段query文本，输出图片/视频相似度最高的topk作为结果返回，也就是将item项换成了图片/视频。将query-query匹配任务
MURELMuRel网络是一个端到端的机器学习模型，用于回答关于图像的问题。它依赖于从图像中提取的对象边界盒来构建一个复杂连接图，其中每个节点对应于一个对象或区域。该MuRel网络包含一个MuRel cell，在该cell上迭代以融合问题表示和局部区域特征，逐步细化可视化和问题交互。最后，在对局部表示进行全局聚合之后，它使用双线性模型回答了这个问题。有趣的是，MuRel网络并没有包含一个明确的注意
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2023-12-14 06:56:04
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作者｜都一凡方向 | 多模态学习 凭借着强大的泛化能力，预训练模型在CV和NLP领域的一系列任务上取得巨大成功。尤其是自以Transformer为架构的预训练模型在NLP领域大放异彩之后，多模态领域也尝试引入Transformer融合不同模态之间的交互，从而走上了预训练模型的这条道路。笔者对ICML2021, ACL2021, NIPS2021, EMNLP2021, ACL2022 ARR
