Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于提供数据抽取、转化和加载（ETL）功能。许多项目中都涉及到地理空间数据的存储与分析，因此在 Hive 处理经纬度数据的问题上，确保数据的准确性及高效性至关重要。本文将详细记录解决 Hive 经纬度类型问题的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等内容。
### 环境准备
在实现 Hive 经纬度处理之前，我们
在数据处理与分析领域，地理坐标（经纬度）是连接现实世界与数字世界的重要桥梁。最近，我们在使用 Hive 进行大数据分析时，遇到了经纬度处理的问题。本文将分享我们的背景定位、架构演进、设计方案、性能优化、复盘总结以及扩展应用，以便为同行提供借鉴。
### 背景定位
在最初的项目实施阶段，我们面临着几个技术痛点。数据清洗、转换和存储过程中，如何有效地处理经纬度数据成了一个瓶颈。例如，存储时的精度损
最近有个数据挖掘的需求，要求统计所给经纬度附近n公里某些事物的数量。涉及到地球两点间的距离计算，需要写UDF进行计算。一、UDF编写 根据经纬度计算两点间的距离，网上有很多计算方法，试了几个，发现这篇博客的方法计算的精度差比较小，他的分析方法也很详细，最终采用此方法。import com.ai.hive.udf.topdomain.StringUtil;
import org.apache.ha
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2023-09-28 14:19:34
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# 如何实现“hive 经纬度范围”
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Hive中实现“经纬度范围”的功能。这个过程分为几个步骤，我将逐步指导你完成。在这个过程中，你将学会如何在Hive中处理经纬度数据，以及如何筛选出符合指定范围的数据。
## 流程概述
首先，我们需要对整个过程进行一个概括性的描述。具体的实现步骤可以用如下甘特图表示：
```mermaid
gantt
原创
2024-03-25 04:21:19
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# Hive 经纬度距离计算
在现代数据处理中，很多场景需要计算地理位置之间的距离，尤其是在基于地理信息的应用中，如物流优化、推荐系统及社交网络分析。在使用Apache Hive进行大规模数据分析时，了解如何计算经纬度之间的距离非常重要。本文将探索如何在Hive中实现经纬度距离的计算，并且提供相关的代码示例。
## 理论基础
地球是一个近似于球形的天体，因此计算两个经纬度点之间的距离可以使用
指定一个经纬度，给定一个范围值(单位:千米)，查出在经纬度周围这个范围内的数据。 经度:113.914619 纬度:22.50128 范围:2km longitude为数据表经度字段 latitude为数据表纬度字段 SQL在mysql下测试通过,其他数据库可能需要修改 SQL语句如下: Java代码 &nb
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2024-04-21 15:35:16
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在做物流调度问题时，我们想要知道供应商发货城市的地理坐标及距离矩阵，为路径推荐算法模型做数据准备工作，这里记录一下怎么使用geopy包提取城市经纬度及计算距离矩阵。一、读取城市名称 首先使用pandas包读取城市名称import pandas as pd
df=pd.read_excel(
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2023-08-14 23:53:44
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# MySQL 解析经纬度的应用与实现
在当今大数据时代，地理信息系统（GIS）在众多领域中发挥了重要作用，比如物流、旅游、移动应用、智能家居等。经纬度作为地理定位的重要组成，通常用于确定地球上某一点的位置。本文将介绍如何在MySQL中解析和处理经纬度数据，并提供代码示例来帮助理解。
## 什么是经纬度？
经纬度是地理坐标系统中用来表示地理位置的两种坐标。经度表示东西方向的位置，范围从-18
本文介绍了如何使用Python和百度OCR API提取图片中的经纬度信息，并将提取结果汇总到一个文件中。具体来说，我们将使用百度OCR API识别图片中的文字，然后使用正则表达式提取其中的经纬度信息。最后，我们将提取的经纬度信息写入一个文本文件。注意:鉴于目前文字识别的水平,在拍摄图片时需要注意经纬度水印为白底才能保证经纬度被正确的识别,经纬度水印为白底例如如下图片:首先，我们需要安装百度OCR
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2023-12-06 16:14:11
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地图和地球仪上，我们可以看见一条一条的细线，有横的，也有竖的，很象棋盘上的方格子，这就是经线和纬线。根据这些经纬线，可以准确地定出地面上任何一个地方的位置和方向。纬线 这些经纬线是怎样定出来的呢？地球是在不停地绕地轴旋转（地轴是一根通过地球南北两极和地球中心的假想线），在地球中腰画一个与地轴垂直的大圆圈，使圈上的每一点都和南北两极的距离相等，这个圆圈就叫作“赤道”。在赤道
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2023-11-14 17:28:38
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Excel表格数据准备好了点要素的经纬度及其他一些属性信息，在ArcMap中添加x-y事件数据并转换成shapefile数据，数据就可以依据其经纬度信息在ArcMap中点出来。转换成shapefile是为了进行后续操作。
将包含经纬信息的Excel表格数据，导入到ArcMap中并输出成shapefile，再进行后面的操作。使用这种方法可以将每
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2023-09-08 07:34:09
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Hive对于表的操作大部分都是转换为MR作业的形式，为了提高OLAP[online analysis process 在线分析处理]的效率，Hive自身给出了很多的优化策略。explain[解释执行计划]通过explain命令，可以查看Hive语句的操作情况，是否为慢查询，是否走索引，一目了然explain select sum(...) from table_name;动态分区调整hive.ex
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2024-07-05 14:30:58
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理作者J哥 前言不知道大家会在什么场合使用地图可视化，对我来说地图可视化的优点除了它可以展示海量的位置数据，更重要的是它可以很酷很炫，给人一种赏心悦目的舒适感。如下是J哥做的一个简单热力图： 热力地图制作此类可视化地图的前提是获得海量的经纬度数据，数据从何而来？
新建一个GetAddress.js的页面把封装的获取经纬度（一）、地址（二）的方法放入里面一、这里是获取经纬度（包括调取用户设置，对用户设置的判断）//一、这里是获取经纬度（包括调取用户设置，对用户设置的判断）
export default async function wxGetLocation() {
try {
//小程序获取地理位置
let resu
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2023-07-10 10:06:07
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# Hive 中的经纬度数据处理
在大数据时代，地理信息数据（如经纬度）已经成为了数据分析和挖掘的重要部分。Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库系统，能够方便地处理结构化数据，并支持 SQL 的查询语言。本文将介绍如何在 Hive 中处理经纬度数据，并提供代码示例，以帮助读者更好地理解这一主题。
## 什么是经纬度数据？
经纬度数据是地球表面位置的定量表示。经度表示东西方向的坐标，
# Hive 计算经纬度距离
在大数据的处理过程中，计算地理位置的距离是一个常见的需求。本文将带领您通过 Hive 来实现经纬度之间的距离计算。首先，我们会梳理整个流程，之后详细介绍每一步的具体操作和所需代码。
## 整体流程
我们将按照如下步骤进行：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 相关代码/功能
# Hive 能否分析经纬度？
在大数据时代，地理信息系统（GIS）数据的分析变得日益重要。经纬度是表示地球表面某一点位置的最常用方法，而 Hive 作为一种大数据工具，对经纬度数据的分析引起了广泛关注。那么，Hive 能否分析经纬度呢？答案是肯定的！
## 什么是 Hive？
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于存储和分析大量的数据。它将数据存储在 Hadoop 分布式
[1]经纬度坐标与瓦片坐标的转换选定转换的经纬度坐标与瓦片坐标（这里选4326地理坐标与谷歌XYZ规范的瓦片坐标：Z表示缩放层级，从0开始；XY的原点在左上角，X从左向右，Y从上向下）将地理坐标系转为投影坐标系（单位：经纬度=>米）例如将4326=>web墨卡托3857，该坐标系的范围（米为单位）x[-20037508.3427892, 20037508.3427892]，范围y同样是
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2024-07-31 15:35:04
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# Hive经纬度转城市的科普文章
在大数据时代，地理信息的处理与分析变得尤为重要。Hive作为一个数据仓库基础设施，常常被用来处理和查询大规模的数据集。在实际应用中，将经纬度转换为城市名称是一个非常有用的功能。本文将探讨如何在Hive中实现这一功能，并提供相应的代码示例。
## 经纬度与城市的关系
经纬度是地球表面上每个点的定位系统，使用两个数值来表示：纬度（North/South）和经度
原创
2024-08-02 04:11:08
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数仓数据分层简介1. 背景数仓是什么, 其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库. 因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用SQL以及函数等做数据分析.所以把数据存储和数据分析功能集合为一体,加上一个可视化界面,就能从数据存储,数据分析,数据展示完整方案.到了互联网时代,由于上网用户剧增,特别是移
