OLAP有多种实现方法,根据存储数据的方式不同可以分为ROLAP、MOLAP、HOLAP。ROLAP:表示基于关系数据库的OLAP实现(Relational OLAP)。以关系数据库为核心,以关系型结构进行多维数据的表示和存储。ROLAP将多维数据库的多维结构划分为两类表:一类是事实表,用来存储数据和维关键字;另一类是维表,即对每个维至少使用一个表来存放维的层次、成员类别等维的描述信息。维表和事实
OLAP技术介绍OLAP (on-line analytical processing) 联机分析处理,这一概念是由关系型数据库之父E.F.Codd于1993年提出的。20世纪60年代末Codd提出关系型数据模型以后,关系型数据库与OLTP(on-line transaction processing)得到了快速的发展。随着关系型数据库的快速发展,全球的数据量急剧膨胀,越来越多的数据被生产出来,同
一、基本概念维(Dimension):是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性,属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。维的层次(Level):人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维:日期、月份、季度、年)。维的成员(Member):维的一个取值,是数据项在某维中位置的描述。("某年某月某日"是在时间维上位置的描述)。度量(Measure):多维
linux ollama 默认模型文件地址是一个常见问题,对于开发者和系统管理员来说,了解默认模型文件位置是至关重要的。本篇博文将详细讲解如何在Linux环境中找到ollama默认模型文件地址,包括必要的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发和生态集成,同时还会涵盖可能遇到的错误及其解决方案。 ### 环境配置 首先,确保你有一个正确的环境配置。以下是配置流程图和必要的Shell代码。
原创 15天前
149阅读
ollama模型存放地址是指在使用和部署Ollama模型时,如何设置和管理模型存放的位置。这个问题涉及到许多技术细节和资源管理,误配置可能会造成模型无法正常使用,进一步影响业务的高效运转。以下是关于如何解决“ollama模型存放地址”问题的整个过程。 ## 背景定位 在现代企业中,AI模型的使用变得越来越普遍,各种模型为业务提升、运营效率、客户体验等提供了极大帮助。然而,如果模型存放地址配置不
原创 1月前
331阅读
目录 1. 什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3. OLAP分类MOLAP 的优点和缺点ROLAP 的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5. OLAP引擎的主要特点5.2 Spark SQL、Flink SQL5.3 Clickhouse5.4 Elasticsearch5.5 Presto5.6 Impala5.7 Doris5.8 Drui
Ollama 更换模型地址是一项常见的任务,尤其是在需要更新或切换机器学习模型的情况下。此过程的顺利进行对业务的稳定运行至关重要,下面我们将详细探讨解决该问题的过程,以及可能的影响和优化策略。 ### 背景定位 在大多数业务中,模型的准确性和响应时间直接影响用户体验和最终收益。若Ollama模型地址未能正确配置,可能导致服务中断或性能下降。我们可以用以下公式来表示业务影响: \[ \text
原创 13天前
323阅读
在现代 IT 环境中,调整和配置模型默认设置是至关重要的,尤其是在使用如 Ollama 这样的工具时。当我们的系统环境中有多个模型可供选择时,设置默认模型对于确保生产环境的稳定运行和快速响应至关重要。本文将探讨如何解决“ollama设置默认模型”这一问题,并通过逻辑结构逐步引导你完成整个过程。 对于企业而言,业务影响体现在系统性能和资源利用效率上。若默认模型配置不当,可能导致系统响应延迟、资源
原创 1月前
129阅读
OSI——分层模型    OSI,OSI RM(Open System Interconnection Reference Model,开放系统互连参考模型),是计算机网络通信的基础模型。  OSI参考模型各个层次的基本功能如下:    物理层:在设备之间传输比特流,规定了电平、速度和电缆针脚。 将比特组合成字节,再将字节组合成帧,使用链路层地址(以太网使用MAC地址)来访问介质,并进行
Ubuntu下LAMP环境搭建及Z-Blog备份还原文章目录Ubuntu下LAMP环境搭建及Z-Blog备份还原一、LAMP环境搭建二、Z-Blog博客备份还原2.1 数据库还原2.2 源码还原本科时候闲的无聊,在hostinger上搭建了一个网站,使用的是zblog for php。最近这个网站不再支持免费用户了,虽然其提供了新的免费网站用于个人建站,但是本人比较懒,在加上时间比较紧,所以没有整
目的:更改模型结构用于我们的实验,增加为两个判别器。参考:后面链接为作者给的更改模型的模板,我们需要在cycle_gan.py的基础上进行更改目录一、更改思路二、模型名称与定义2.1 names更改2.2 模型定义2.3 optimizers二、输入集更改2.1 数据集加载2.2 unaligned_dataset.py2.3 图像读取过程三、定义结构3.1 网络输入3.2 网络cycle3.3
转载 2024-08-02 10:17:26
411阅读
在当前的技术环境下,使用“ubuntu ollama 默认模型路径”的配置是提升开发和运行效率的关键因素之一。在理解这个特定问题之前,我们首先需要对其背后的协议背景进行深入了解。 ### 协议背景 在Ubuntu环境下,Ollama是一种用于机器学习模型的管理和加载的工具。通过合理的路径配置,我们能确保高效的数据流和计算资源的使用。这个过程与多种协议的交互相关联。 ![关系图]( *关系图
原创 2月前
325阅读
在处理“linux ollama 默认模型路径”问题的过程中,我逐渐理清了这个过程的复杂性并总结了各个环节。相信这能为同样遇到这个问题的朋友提供一些帮助。 ### 版本对比 在考虑采用“linux ollama”的模型路径时,了解不同版本间的变化是至关重要的。我整理了几个主要版本的特性,并能清晰的看出它们之间的兼容性。 | 版本 | 特性描述
原创 2月前
201阅读
有了表信息之后,就可以开始创建数据模型(Data Model)了。数据模型是Cube的基础,有了数据模型以后,定义Cube的时候就可以直接从此模型定义的表和列中选择需要的维度列及度量列。 为什么需要Model? 我们假设不用建Model,直接定义Cube,那如果有两个cube1、cube2,他们用到的事实表、维度表都一样,表间的关联关系也一样,只是查询维度或度量的角度不同,那创建这两个cube
在处理“修改ollama模型存放地址”的过程中,我们将详细记录解决方案的各个步骤。从环境配置到调试技巧和进阶指南,以下是整个过程的整理与复盘。 ### 环境配置 为了确保我们能够顺利修改ollama模型的存放地址,我们首先需要配置一个合适的环境。以下是环境配置的思维导图,清晰展示了所需的工具及依赖项: ```mermaid mindmap root 环境配置 ├──
原创 1月前
238阅读
在进行“ollama 更改模型下载地址”的过程中,我们需要对其进行详细的分析与记录。这一过程包括协商背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化及工具链集成等多个方面。下面将逐一进行深入探讨。 ## 协议背景 在处理“ollama模型下载时,理解底层协议是非常重要的。我们可以借助“OSI模型四象限图”来呈现这些协议层次的关系。 ```mermaid quadrantChart ti
原创 1月前
215阅读
在最近的项目中,我遇到了一些技术挑战,特别是在“ollama 更换模型下载地址”方面。通过这个博文,我将记录下这一问题的解决过程,以供大家参考。 ### 背景描述 在进行深度学习模型部署时,不可避免地需要关注模型的下载地址。在使用“ollama”这一工具时,如果模型下载地址出现变化,可能导致模型无法正常加载。为了处理这个问题,我首先绘制了一个四象限图,理解这个问题的重要性与迫切性。 ```me
原创 26天前
239阅读
文章目录描述原因解决 描述# 基础镜像 FROM ubuntu:20.04 # 避免在安装过程中,有些程序需要交互式输入(如地区设置等) ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractive # 更新软件包列表,安装必要的软件包 RUN apt-get update && apt-get install -y \ python3 \ pytho
在今天的这篇博文中,我们将详细探讨如何解决“ollama修改模型仓库地址”这个问题。这个过程将包含许多技术细节,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成。 在开始之前,我们首先要确定我们的开发环境。我们需要安装相关的工具,并配置好必要的环境变量。 ```shell # 安装ollama依赖 sudo apt-get install -y git curl # 设置环境变量
原创 1月前
289阅读
1. 安装Eigen库1 sudo apt-get install libeigen3-dev #默认安装eigen 3.2.29现在一般需要eigen3.0以上下载eigen3.3.8(https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/releases/3.3.8),解压,然后执行cd eigen-3.3.8/ mkdir build cmake .. make s
转载 15天前
397阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5