ETL是什么？为什么要使用ETL？KETTLE是什么？为什么要学KETTLE？
ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程，是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程，目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式，一种是进入数据库后再进行清洗和转换，另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库，我们的ETL属于后者。
大
Data Governance Tools - Evaluation Criteria, Big Data Governance,内容： 前言 第一部分：导论： 1：数据治量简介 定义案例分析数据治理的支柱摘要 2：企业数据管理参考架构EDM类别大数据数据治理工具摘要第...
原创
2021-04-26 01:04:21
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# Java数据治理工具
数据治理是一种管理和保护数据资源的过程，旨在确保数据的准确性、一致性、完整性和可用性。在大数据时代，数据治理变得尤为重要，因为组织需要管理海量的数据并保持数据的质量和安全性。为了帮助Java开发人员更好地进行数据治理，许多数据治理工具应运而生。本文将介绍一些常用的Java数据治理工具，并提供代码示例来说明其用法。
## 1. Apache Atlas
Apache
原创
2023-10-22 16:34:45
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谈谈对数据治理的理解一、什么是数据治理？为什么要做数据治理？1、数据标准2、数据模型3、元数据4、主数据5、数据质量管理二、怎样做数据治理 一、什么是数据治理？为什么要做数据治理？数据治理可以理解为对杂乱、无规范数据的治理，目的就是为了让数据有序，就像是秦始皇统一度量衡一样，“车同轨，书同文“就是最早的一项数据治理工作。治理好了有什么用？能够方便系统间的集成，能够对企业数据统一管理，能够支持报表
前言： 经常在各种数据工作的文章中看到这个词，看词语意思就是要把数据管理好。作为数据基础支撑工作，其重要性也是可以想象的，平时工作中，有数据问题，一圈查下来就是一条记录的质量问题，更坑的是可能会多次都是因为同一种问题。这里有原始业务代码的bug，也有数据没有做好监管的问题。这也是很多时候的痛点。 不仅是传统提供数据仓库、BI、主数据管理、元数据管理、数据集成等数据服务的软件供应商在说数据治理，“B
# SQL Server 数据治理工具实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将向刚入行的小白介绍如何实现“SQL Server 数据治理工具”。我将以以下步骤为基础，详细解释每一步需要做什么以及所需的代码和注释。
## 1. 创建数据库
首先，我们需要创建一个数据库来存储数据。可以使用以下代码来创建数据库：
```sql
CREATE DATABASE 数据库名;
```
这条代码将创建
作者介绍@云娜某大厂数据开发平台的产品；专注数据治理和数据平台的相关内容；“数据人创作者联盟”成员。全文一共2800字+，阅读需要10分钟今天分享的主题是网易数据治理工具产品实践，主要分 4 部分：第一部分是网易内部一些业务线过往数据治理专项活动的回顾；第二部分是当前数据治理面临的痛点；第三部分是针对当前的治理痛点进行产品整体策略的分享；第四部分是数据治理工具未来的规划。1 过往数据治理
原创
2021-12-14 21:36:16
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目 录什么是数据治理？为什么要实施数据治理？数据治理的目标是什么？当前数据治理存在哪些问题和困难？数据治理包含哪些内容？数据治理需要哪些工具？（1）什么是数据治理？我们认为，数据治理是指从使用零散数据变为使用统一数据、从具有很少或没有组织流程到企业范围内的综合数据管控、从数据混乱状况到数据井井有条的一个过程。所以，数据治理强调的是一个过程，是一个从混乱到有序的过程。从范围来讲，数据治理涵盖了从前端
导读：图谱全景图是在GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》、GB/T 36344-2018《信息技术数据质量评价指标》、GB/T 34960.5-2018《信息技术...
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2021-11-08 16:22:39
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最近我问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具。这是一个系列，主题为：语言web框架应用服务器SQL数据访问工具SQL数据库大数据构建工具云提供商今天我们就要说说大数据。根据维基百科，大数据是数据集的一个广义的术语，并且该数据集是如此庞大和复杂，以致于传统的数据处理应用程序无法胜任。在许多情况下，使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了。但在另一些情况下，要么SQL数
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2023-09-01 23:32:47
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Java数据结构和算法笔记-简单排序算法本讲提到的排序算法都假定了数组作为数据存储结构，本讲所有算法的时间复杂度都是。在大多数情况下，假设当数据量比较小或基本上有序时，插入排序算法是三种简单排序算法中最好的选择，是应用最多的。对于更大数据量的排序来说，后面讲到的快速排序通常是最快的方法1. 冒泡排序1）基本思想在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自下而上对相邻的两个数依次进行比较
现代企业面对日益增长的数据量，数据治理成为了一个非常重要的议题。有效的数据治理可以帮助企业规范数据的采集、存储、处理和使用，保障数据的质量和合规性。所以，如何选择工具就是企业面临的难题。数聚就从多个角度为企业解析哪些工具是值得企业关注的。
# 基于Java的大数据治理工具
在大数据时代，数据治理变得愈发重要。数据治理不仅确保数据的质量、完整性和安全性，还帮助企业合规管理和决策支持。本文将介绍一种基于Java的大数据治理工具，并提供简单的代码示例，以及相关的流程图，帮助读者更好地理解数据治理的基本概念。
## 什么是数据治理？
数据治理是指对数据资产的管理，以确保数据的适当使用。其核心目标包括：
- 确保数据的准确性和完整性
数据治理（Data Governance） 简单来讲，数据治理就是要约束输入，规范输出。根据DAMA(国际数据管理协会)的定义，数据治理(Data Governance)是指对数据资产的管理活动行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行)。数据治理是识别、管理和解决几种不同类型数据相关问题的手段，包括数据质量问题、数据命名和定义冲突、数据安全等问题。数据治理体现在那些方面？数据治理，由元
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2023-09-27 12:17:23
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您知道吗：全球数据量将以每年 40% 的惊人速度增长？这是根据Aureus Analytics 报告预测的 2021-2026 年增长趋势。早在 2000 年代初，企业就将数据视为公司的战略资产，以指导战略决策，促进实验学习和改进，并提供更好的业务成果。数据安全已成为企业的重中之重。这导致了对监管数 ...
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2021-07-29 18:30:00
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您知道吗：全球数据量将以每年 40% 的惊人速度增长？这是根据Aureus Analytics 报告预测的 2021-2026 年增长趋势。早在 2000 年代初，企业就将数据视为公司的战略资产，以指导战略决策，促进实验学习和改进，并提供更好的业务成果。数据安全已成为企业的重中之重。这导致了对监管数据治理的需求。
一、什么是数据治理？
在 Google 或 百度 中搜索“数据治理的定义”，您会
原创
2021-07-29 18:44:07
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设想我们的应用成长很快，访问量很大，为了防止系统被大量请求打垮而不可用，我们需要做一些常规的保护措施。先来了解几个基本概念：限流：后端服务有可能会面临大量的请求，这可能是因为用户量确实很大，也可能是客户端代码中有bug（例如出现递归之类的问题），还有可能是不法分子恶意攻击。大量的请求最终有可能导致服务不可用，如果是核心服务造成的影响会更严重，这时候就需要服务端根据QPS的情况做限流，一旦请求量超出
Markdown 是一种标准的简单语法，用于创建具有专业外观的文档。它比 HTML 更简单，无需专
原创
2023-07-01 10:04:10
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现代组织充斥着数据，但信息的洪流可能变得势不可挡，危及利用其价值的能力。内容服务解决方案能够减轻洪水泛滥的风险，并帮助组织更好地控制信息。从信息中获取价值的不同之处在于治理。建立正确的治理框架，组织可以最大限度地利用其关键业务应用程序的信息，并保持其合规性和安全性。但是，如果框架不存在，那么结果可能是混乱、安全风险以及违反监管或法律的可能性。信息治理的第一步是了解业务信息的生命周期。信息的相关性在
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2023-08-30 14:04:18
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目录前言：一、数据与质量 1.1何为数据 1.2何为质量二、管理 2.1管理啥
