一、图像对比度和亮度图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,即指一幅图像灰度反差的大小。差异范围越大代表对比越大,差异范围越小代表对比越小,好的对比率120:1就可容易地显示生动、丰富的色彩,当对比率高达300:1时,便可支持各阶的颜色。韦伯定律(感觉阈值定律): [2]  在同种刺激下,人所能感受到的刺激的动态范围正比于标准刺激的
图像基础颜色通道RGB 图像有4 个默认通道:红色、绿色和蓝色各有一个通道,以及一个用于编辑图像复合通道(主通道)彩色深度8位色,每个像素所能显示的彩色数为2的8次方,即256种颜色。16位增强色,16位彩色,每个像素所能显示的彩色数为2的16次方,即65536种颜色。24位真彩色,每个像素所能显示的彩色数为24位,即2的24次方,约1680万种颜色。32位真彩色,即在24位真彩色图像的基础上再增
python作为一门高级编程语言,它的诞生虽然很偶然,但是它得到程序员的喜爱却是必然之路,以下是Python与其他编程语言的优缺点对比:Python优势:简单易学,能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。劣势:速度较慢,且有一些特定情况下才会出现(无法重现)的 bugC/C++优势:可以被嵌入任何现代处理器中,几乎所有操作系统都支持 C/C++,跨平台性非常好劣势:学习难度大,且拥有大量
转载 2023-10-14 09:12:15
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【python】详解类class的继承、__init__初始化、super方法: 备注:C++以11版本为基础,python以python3为基础 第一部分.语言的初级运用python对于数据类型的处理特别灵活,使用python写的类是天然的模板类,使用python写的函数是天然的模板函数,不过这也产生了很多的陷阱。我个人感受而言,python是一种使用简单,但是理解上比较难的语言,因为它的很多
OpenCV实验系列之修改图片对比度与明亮度注意:以下内容根据opencv官网提供的教程结合个人理解所得,仅是个人学习笔记,可能存在错误或偏差,欢迎指正。 OpenCV实验系列之修改图片对比度与明亮度对比度与亮度的理解个人臆测实现方法 对比度与亮度的理解(个人臆测)以下对于对比度的解释来自百度百科对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,差异范围越大代表对比越大,差异
转载 2024-02-19 15:52:41
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# Python图形对比实现指南 在数据分析和可视化过程中,图形对比是一个重要的环节。本文将为刚入行的小白提供一份关于如何使用Python实现图形对比的详细指南。我们将通过实际的代码示例和注释,帮助你掌握这一技术。整个流程如下表所示: | 步骤 | 描述 | |------|--------------------------| | 1 | 环境准
原创 2024-10-09 05:46:27
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记录下opencv四种图像访问方式的速度效率
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文章目录学习目标一、概念及原理二、代码实现2.1、方式一2.2、方式二2.3、方式三三、 总结 学习目标一、概念及原理  图像的线性变换可以用以下公式定义: 其中,输入图像为I,宽为W、高为H,输出图像记为O。  如下图所示,当a=1,b=0时,O为I 的一个副本;如果a>1,那么输出图像O的对比度比I有所增大;如果0<a<1,那么O的对比度比I有所减小。而b值的改变,
1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存;2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像;4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口;7、cvCreateFileCapture:通过参数设
一、前言对于只接触过静态语言,而从未使用过动态语言的人来说,第一次看到python的语法可能会大为惊叹。不用申明变量类型?不用等老半天编译完成就能直接运行?不用小心的维护指针?还不用写CMakelist文件?是的,都不用!接下来我就对比C++与Python,并进行python的快速入门。二、编译器vs解释器C++是静态语言,需要编译器将代码翻译成CPU可以直接执行的二进制机器码,因为变量类型,变
转载 2024-04-30 13:28:05
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这个例子我在winform中写的,做了一些二值化、高斯滤波处理,然后用霍夫圆检测或者网格提取法,代码如下:public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private Mat imgscr =
文章目录前言一、图像亮度和对比度的基本概念:1、图像亮度:2、图像对比度:二、RGB三通道色彩空间的图像变换:1、线性变换公式如下:2、操作简介:3、图像亮度调整:4、图像对比度调整:5、三通道图像转换为单通道图像的方法:1)通过imread方法,在后面添加参数 IMREAD_GRAYSCALE2)通过cvtColor方法,直接转换色彩空间为灰度图像,类似于创建新的图像6、图像亮度与对比度同时调
绘线void line(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color,int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0); //线的样式 enum LineTypes { FILLED = -1, LINE_4 = 4, //!
原创 2023-04-09 17:07:03
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1、绘制直线 /// <summary> /// 绘制直线 /// </summary> /// <param name="mat">图片</param> /// <param name="st
原创 2024-08-03 23:23:36
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opencv-java实现基本图形操作这是我图像处理大作业完成后摸出来的第二篇博客,上期已经简单介绍过如何在springboot环境下使用opencv,这期就承接上回简单讲讲Java版opencv的基本操作。在我的理解中,关于opencv的基本操作差不多就是旋转,水平镜像翻转,放大缩小,以及裁剪绘制等。都是一些没什么技术含量的操作,大都是调用函数即可完成,有过opencv基础的同学肯定可以很快掌握
转载 2023-07-16 19:23:48
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推荐一个不错的网页,可以直接用solve函数求解方程组: 4.1 曲线拟合的最小二乘法求以下拟合函数拟合条件:拟合曲线与各数据点在y方向的误差平方和最小.拟合函数为一元函数时--函数图形为平面曲线--曲线拟合 解决曲线拟合,最先是确定拟合函数的形式。即适当选取 选幂函数{1,x,x2, ···,xn}, 则多项式拟合函数φ(x)可表示为:φ(x)=a0+a1*x+a2*x2+a
CalcBackProjectPatch有两种用法:当采样窗口小于目标时,作为区域检测器,当采样窗口和目标窗口一般大时,作为目标检测器。 CalcBackProjectPatch 用直方图比较来定位图像中的模板 void cvCalcBackProjectPatch( IplImage** image, CvArr* dst, CvSiz
前言这是OpenCV图像处理专栏的第9篇文章,主要介绍一个基于直方图的快速中值滤波算法,希望对大家有帮助。算法原理传统的中值滤波是通过滑动窗口不断在图像上移动,求出窗口内的中值作为中心像素点的像素。在这个过程中显然存在大量的重复计算,所以效率很低。因此有人提出了一个利用直方图来做中值滤波的算法,如下图所示: 可以把整个图片看成滑动窗口,当我们从左边移动到右边时,中间的粉色部分是共享
作者: Arindam, Yamini, Mustafa, Ritesh, Priya, Chandrakant, Surya, Amar, Sesh翻译:李翊玮技术的传播采用通常是由用户体验的飞跃引发的。例如,iPhone促使智能手机和“应用商店”的快速普及。或者,最近,TensorFlow中的易用性启动了人工智能的大规模增长,几乎触及了我们今天日常生活的方方面面。OpenVINO™ 工具包重新
  CMake是一个比make更高级的编译配置工具,它可以根据不同平台、不同的编译器,生成相应的Makefile或者vcproj项目。通过编写CMakeLists.txt,可以控制生成的Makefile,从而控制编译过程。CMake自动生成的Makefile不仅可以通过make命令构建项目生成目标文件,还支持安装(make install)、测试安装的程序是否能正确执行(make test,或者c
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