通常mysql可以通过转储为sql的方式导出数据，且在新的数据库中在导入sql数据。但是对于oracle数据库时，对于数据量过大的情况，通过转储为sql文件的方式基本上是不支持的，一般都是需要通过oracle导出的dmp文件方式实现，但是跨库使用不同的用户名时，由于oracle库表空间的存在，也时常会造成数据导入存在部分失败的情况，以下是个人实践的几个经验。1、通过navicate连接oracle
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2024-08-08 09:42:11
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将excel另存为csv文件 使用plsql 工具-文本导入器 文本的数据 选择csv文件 引号字符选择单引号 到oracle的数据库 选择用户，表，对应好字段，点击导入 注意：excel中若存在特殊字符会导致导入失败 常见有英文逗号，中英文？，换行符等 解决办法：英文逗号替换为中文逗号，中英文 ...
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2021-07-15 14:37:00
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"java 跨数据库导入大数据"
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2019-01-04 14:21:00
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发现问题最近项目中遇到需要导数据到远程数据库中，数据库服务器与应用程序服务器不在一台服务器上。 之前项目中使用insert all into table A(col1,col2) values (1,1) table A(col1,col2) values(2,2) select 1 from dual,导入600+M文件需要一个小时。 发现还有个3G的文件需要导入，算下来需要5-6小时。效率太差
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2024-01-20 01:14:06
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今天发现用phpmyadmin来导入大数据库SQL语句是不可以的，显示最大限制：22,528 KB，所以就进入Mysql命令模式
mysql -uroot -p密码 --default-character-set=编码 数据库名 e:\asterisk.sql
原创
2009-07-24 11:13:23
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本文梗概：
正文：
由于公司服务器升级，原Oracle 9i RAC（裸设备）系统也升级到了Oracle 10g RAC（ASM），原数据库中的数据也要导入到新建的数据库中。
数据迁移要求：
环境原系统：Sun Slaris 8.0（UltraSPARC_64） Oracle 9i R2 RAC 新系统：RHEL 5.5（x86_64） O
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2023-12-22 14:05:11
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开发中经常遇到这样的场景产品汪：我要在后台做一个功能，可以导出自定义时间范围的订单信息。开发小哥二话不说，半天就把功能做完并上线了。结果，第二天一上班产品汪过来就是拍桌子：MD，我想把去年一整年的订单都导出来，结果后台直接就挂了！开发小哥一查，原来是内存溢出了，一年下来的的订单量足足有1000W条。于是，开发小哥跟产品汪吵了起来：你TM色不色傻，1000W的数据你导出来干diao，你是不是想把服务
介绍两种途径将数据从EXCEL中导入到SQL 一、 在程序中，用ADO.NET。代码 //连接串
string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Extended Properties=Excel 8.0;Data Source=" + [EXCEL
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2023-11-03 11:03:31
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Oracle数据导入导出imp/exp 功能：Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份。 大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的丢失)。 Oracle有个好处，虽然你的电脑不是服务器，但是你装了oracle客户端，并建立了连接 (通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名，其实你可以想成
原创
2013-04-25 09:41:42
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老板项目需要从类似日志的文本文件中提取出元数据，然后放到数据库中为数据挖掘做处理。设计数据库为两张表，初步估计第一张表是千万级的数据，第二张表是亿级数据。面对这么大数据量的导入需求，分析设计高效的程序就显得很有必要了，磨刀不误砍柴功嘛！
首先考虑的是提高IO效率，毕竟现在计算机cpu高主频，多核心的环境下硬盘IO才是瓶颈。在文件读取上提高程序效率，比如用
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2024-07-03 09:57:53
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什么是数据库？数据库是干啥的？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。MySQL属于哪一类数据库？MySQL是一种关系型数据库。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是
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2024-07-11 00:18:58
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目录： ---- 实现方法（一）：通过写个php脚本实现 ---- 实现方法（二）：通过数据库管理工具导入（如：NavicatForMySQL） 实现方法（一）： 通过写个php脚本实现 思路： 1： 首先连接成功：两台服务器的数据库。 &nb
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2023-08-13 13:09:01
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前面已经介绍过如何向数据库的一张表中批量导入数据，详情见博客《项目经验---简单三层使用DataTable向数据库表批量导入数据---向SqlServer一张表中导入数据》；本文主要介绍如何向SqlServer的多张表中批量导入数据。 如今有这样一个需求，需要批量导入建筑信息，依据数据库表结构设计，批量导入建筑信息，需要向数据库相应的三张表都写入数据。看一下
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2024-08-20 09:26:44
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# Hadoop大数据集群数据导入到传统数据库的探索
在大数据时代，Hadoop成为了一个广泛使用的数据处理平台，能够高效地存储和处理海量数据。然而，传统的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）依然在很多企业中占据着重要的地位。将Hadoop中的数据导入到传统数据库中，成为了实现数据价值的重要环节。本文将详细介绍这一过程，并提供相关代码示例。
## 1. 数据准备
在进行数据导
原创
2024-10-30 04:45:08
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上篇博客中介绍了批量导入Excel到数据库，其本质为将Excel转为DataTable再将DataTable 的数据取出来，一条条的插入到数据库中。下面我们介绍一种比较优化的方法：将整个DataTable导入数据库中。 首先，将Excel中的数据取出，存入DataTable中，代码如下：[csharp] view plaincopy
///
/// 传入exc
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2023-11-20 16:36:58
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
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2023-07-07 15:15:33
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android的联系人等数据以sqlite3的数据库形式存放，这多少有点儿出人意外。如何通过sqlite3直接访问这些数据库呢？ 启动一个android虚拟机后（当然也可用adb启动)，在android sdk的platform tools目录下，用adb shell，进入shell命令状态。(在虚拟机上dev tools中，打开终端模拟器，可跑sqlite3，亦可用这些命令，但由于无roo
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2024-02-22 16:54:38
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场景：工作中需要统计一段时间的加班时长，人工统计太过麻烦，就想到使用程序实现来统计 1 如何将 Excel 文件导入到 Navicat for MySQL 数据库 Navicat for MySQL 是一套最为专业的管理和开发 MySQL 数据库工具，导入数据是进行管理的第一步，那么如何将 Excel 文件数据导入到 Navicat for MySQL 数据库呢？1.1 将 Ex
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2024-04-07 10:22:06
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