一、什么是序列化在我们存储数据或者网络传输数据的时候，需要对我们的对象进行处理，把对象处理成方便存储和传输的数据格式。这个过程叫序列化，不同的序列化结果也不同，但目的是一样的，都是为了存储和传输
在Python中三种序列化的方案：
pickle，可以将我们Python中任意数据类型转化为bytes并写入到文件中。同样也可以把文件中写好的bytes转换回到我们Python的数据-这个过程被称为反序列
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2023-06-11 20:04:50
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1.出现场景：netty客户端向服务端传输json字符串转为byte字节数组后的数据，但是服务器端接收到的后经过hexStr2Str转为10进制字符串后是乱码的json字符串，自然反序列化后的对象里的字段值也是乱码的。2.罪魁祸首outData.writeBytes(data.getBytes());data是json字符串3.getBytes() 方法解读/**
* Encodes t
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2024-03-30 08:17:45
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# Python Bytes 转 Byte 的详细指南
在编程过程中，我们常常需要处理不同的数据类型。在 Python 中，`bytes` 是一种不可变的字节序列，而 `byte` 在 Python 3.x 中指的是单个字节（即一个整数，范围从 0 到 255）。为了帮助刚入行的小白了解如何处理这两种数据类型，我们将详细讲解如何将 `bytes` 转换为 `byte`。下面是整个流程表格：
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# Python中如何添加bytes
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何在Python中添加bytes。在本文中，我将介绍整个过程，并提供详细的代码示例和注释来帮助你理解每一步。
## 整体流程
下面是实现“Python bytes 添加byte”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个空的bytes对象 |
| 2 | 使用"+"操
原创
2024-01-14 09:41:48
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定义bytes类型是指一堆字节的集合，在python中以b开头的字符串都是bytes类型b'\xe5\xb0\x8f\xe7\x8c\xbf\xe5\x9c\x88' #b开头的都代表是bytes类型，是以16进制来显示的，2个16进制代表一个字节。 utf-8是3个字节代表一个中文，所以以上正好是9个字节
ps:因为1个16进制能最大表示15个字符，和二进制4位表示的一样,所以2个16进制代表8
strings 类型及操作string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据， 比如 jpg 图片或者序列化的对象。 从内部实现来看其实 string 可以看作 byte 数组，最大上限是 1G 字节， 下面是string 类型的定义:
struct sdshdr {
long len;
long free;
char buf[];
};
len 是 buf
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2023-08-10 13:41:16
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我们说过Akka-http是一个好的系统集成工具，集成是通过数据交换方式实现的。Http是个在网上传输和接收的规范协议。所以，在使用Akka-http之前，可能我们还是需要把Http模式的网上数据交换细节了解清楚。数据交换双方是通过Http消息类型Request和Response来实现的。在Akka-http中对应的是HttpRequest和HttpResponse。这两个类型都具备
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2024-03-19 10:37:35
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1. PyBytesObject变长对象（数据长度在定义时是不知道的，只能在创建时才能确定）不可变对象（改变值内存地址会发生改变）1.1 定义// Include/bytesobject.h
#ifndef Py_LIMITED_API
typedef struct {
PyObject_VAR_HEAD
Py_hash_t ob_shash;
char ob_sval[1
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2024-04-19 23:02:21
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# Python Bytes 转化多个 byte
## 引言
在日常编程工作中，我们经常需要处理二进制数据，特别是处理字节（byte）数据。Python 提供了一种方便的方式来表示字节数据，即使用 `bytes` 类型。`bytes` 类型是不可变的字节序列，它可以存储多个字节，并且可以进行各种字节操作。
本文将介绍如何在 Python 中将多个 byte 转化为 `bytes` 类型，并提
原创
2024-02-05 04:43:38
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## Python Byte 数组转 bytes
在 Python 中，byte 数组（`bytearray`）是一种可变的序列类型，它存储一系列的字节（bytes）。而 `bytes` 类型则是一个不可变的序列类型，用来表示二进制数据。在某些情况下，我们可能需要将 byte 数组转换为 `bytes` 类型。本文将介绍如何在 Python 中将 byte 数组转换为 `bytes`。
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原创
2024-05-08 05:03:46
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publicstaticstringToHexString(byte[]bytes)//0xae00cf=>"AE00CF"{stringhexString=string.Empty;if(bytes!=null){StringBuilderstrB=newStringBuilder();for(i...
原创
2021-07-17 17:56:25
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# 将Python中的bytes转换为byte list
在Python中，bytes和byte list都是用来表示二进制数据的数据类型。bytes是不可变的序列，而byte list是可变的序列。有时候我们需要将bytes类型转换为byte list类型，以便能够对其进行修改操作。本文将介绍如何将Python中的bytes转换为byte list，并提供代码示例。
## bytes和byt
原创
2024-03-07 06:28:34
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## Java中的图像压缩
在进行图像处理和图像传输时，经常会遇到需要对图像进行压缩的情况。图像压缩可以减小图像的体积，从而方便存储和传输。在Java中，我们可以使用`java.awt.image.BufferedImage`来进行图像的压缩和解压缩操作。
本文将介绍如何使用Java对图像进行压缩，并提供相应的代码示例。我们将主要讨论以下几个方面的内容：
1. 图像压缩的原理和方法
2. J
原创
2023-08-23 08:42:03
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在开发应用程序时，客户端(前端页面或APP)与服务端交互是在所难免的，在交互过程传递数据时，最通用和流行格式便是JSON，Go语言提供了encoding/json包，用于处理JSON数据的编码与解码。除了JSON，XML也常用于前后端的数据交互，不过由于简洁性、可读性和流行程度，JSON用得更加广泛。JSON简介1. 什么是JSON？JSON全称为Javascript Object Notatio
1.概念的区分：
二进制数据： 二进制数据就是完全数字型
二进制文件："二进制文件"本来就是一种似是而非的叫法。我们知道,存在有种类繁多的不同类型(格式)的文件,如文本文件,视频文件,图像文件,数据库文件...., 文件格式的具体定义取决于应用。不同的文件格式的主要差别之一就是信息的编码不同,而编码总归都是"二进制"的,从这个方面看,所有的都是"二进
一 什么是JSONJSON：JavaScript Object Notation——JavaScript对象标识，是一种轻量级的数据交换格式，非常实用与服务器和客户端之间的数据交换二 为什么要使用JSON相对于传统的数据XML格式的数据交换而言，JSON数据更加简洁XML数据交换需要使用大量的标签指定具体数据的格式或者含义，在大量数据网络传输中，比较浪费我们服务器和带宽的资源JSON数据
# 从Python `bytes`转换为JSON
Python是一种功能强大的编程语言，它具有许多用于处理数据的库和工具。其中之一是`json`库，它允许我们在Python中处理JSON数据。JSON是一种常见的数据交换格式，它由键值对组成，类似于字典。但是，在某些情况下，我们可能需要将字节数据（`bytes`）转换为JSON数据。本文将介绍如何将字节数据转换为JSON，并提供Python代码示
原创
2023-09-13 18:44:22
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序列化：是指把内存里的数据类型转化为字符串。为什么要转成字符串，因为要想传到硬盘里或者通过网络传输，只能接受字符串或者bytes（其实字符串的本质就是bytes）反序列化，从硬盘中把字符加载回来，转化成它对应的数据类型 dumps（）dump()import json
data = {
'roles': [
{'role': 'master', 'type':
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2023-08-21 11:19:13
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# Java中JSON转Bytes和Bytes转JSON
在Java中，JSON数据格式是非常常用的数据交换格式。有时候我们需要将JSON数据转换成字节数组（Bytes），或者将字节数组转换成JSON格式。本文将介绍如何在Java中实现这两种转换，同时提供相应的代码示例。
## JSON和Bytes的关系
在Java中，JSON是一种文本格式的数据交换格式，而字节数组是一种二进制数据表示方式
原创
2024-05-11 03:37:19
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[b][size=large]本文围绕以下三个部分展开： [/size][/b]
[b][size=large]一、JSON解析[/size][/b]
[b][size=large]二、Gson[/size][/b]
[b][size=large]三、Fast-json[/size][/b][b][size=large]一、JSON解析[/siz
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2024-04-28 13:17:56
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