是数据结构而非类型 很多文章都会说，redis支持5种常用的数据类型，这其实是存在很大的歧义。redis里存的都是二进制数据，其实就是字节数组（byte[]），这些字节数据是没有数据类型的，只有把它们按照合理的格式解码后，可以变成一个字符串，整数或对象，此时才具有数据类型。这一点必须要记住。所以任何东西只要能转化成字节数组（byte[]）的，都可以存到redis里。管你是字符
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2023-08-30 08:53:19
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Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)1：StringString是最简单的类型，可以理解成与Memcached是一模一样的类型，一个key对应一个value，其上支持的操作与Memcached的操作类似。但它的功能更丰富。string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包
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2023-09-18 22:19:22
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redis节衣缩食-BitMaps位图使用场景数据量庞大，且数据内容单一。在我们平时开发中，会有以下场景：上亿用户的某一状态，将每一个用户的id对应BitMaps的一个下标，就可以获取对应的状态，比如说发邮件，记录用户签到数据等...统计某一资源每日访问量，可以每天定时生成一个BitMaps，当用户访问了这个资源的时候，可以在BitMaps中把这个用户的位置下标设置为1BitMaps原理BitMa
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2023-06-13 22:22:00
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读了一篇关于redis的知乎文章，感觉对redis又加深了印象，整理一下如下；1. 是数据结构而非类型很多文章都会说，redis支持5种常用的数据类型，这其实是存在很大的歧义。redis里存的都是二进制数据，其实就是字节数组（byte[]），这些字节数据是没有数据类型的，只有把它们按照合理的格式解码后，可以变成一个字符串，整数或对象，此时才具有数据类型。这一点必须要记住。所以任何东西只要
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2023-07-09 16:16:46
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简介Redis 使用字符串对象来表示位数组，因为字符串对象使用的 SDS 数据结构是二进制安全的，所以程序可以直接使用 SDS 结构来保存位数组，并使用 SDS 结构的操作函数来处理位数组。在 SDS 结构当中，buf 字节数组除了字符串结尾的 \0 空字符，其余的位置都存储着一个字节长的位数组，一个字节可以存储 8 位的二进制。这里需要注意的是，在 buf
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2023-08-04 10:26:13
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Redis入门 – Jedis存储Java对象 - (Java序列化为byte数组方式)
在Jedis开发中，我们很多时候希望直接把一个对象放到Redis中，然后在需要的时候取出来。Redis的key和value都支持二进制安全的字符串，存储Java对象不是问题，下面我们看一下如何来实现。1要存储的对象
现在写一个很土的Java Bean，包含两个
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2023-05-25 10:41:35
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strings 类型及操作string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据， 比如 jpg 图片或者序列化的对象。 从内部实现来看其实 string 可以看作 byte 数组，最大上限是 1G 字节， 下面是string 类型的定义:
struct sdshdr {
long len;
long free;
char buf[];
};
len 是 buf
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2023-08-10 13:41:16
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目录一、键值设计二、命令使用三、客户端使用四、系统内核参数优化一、键值设计1. key名设计【建议】可读性和可管理性以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id trade:order:1【建议】简洁性保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：user:{uid}:friends:messages:{mid} 简化为 u:{
# 如何在 Redis 中存储字节数据
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，常被应用于缓存、会话存储及各种实时数据处理场景。当我们提到字节（byte）数据，通常是指二进制数据，例如文件，图像或是加密信息。本篇文章将带你了解在 Redis 中存储字节数据的完整流程。
## 流程概述
我们可以将整个流程概括为如下几步：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-09-07 04:47:45
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# 实现Redis byte乱码的步骤
## 1. 简介
在开始教你怎么实现Redis byte乱码之前，我想先简单介绍一下Redis和byte乱码的概念。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列和排行榜等场景。而byte乱码是指在Redis存储和读取byte数据时，由于字符编码问题导致数据显示乱码的情况。
## 2. 实现步骤
接下来，我将为你展示实现Redis by
原创
2024-01-16 06:38:41
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在本篇博文中，我们将讨论如何解决 Redis 中保存 byte 类型数据的问题。Redis 作为一个高性能的键值数据库，在存储与检索二进制数据时常常会遇到挑战。理解这一过程将帮助开发者更有效地利用 Redis。
### 背景定位
在现代应用中，Redis 被广泛应用于高速缓存、会话管理和数据持久化等场景。尤其当我们希望存储图像、视频、音频等二进制数据时，使用 byte 类型显得尤为重要。以下是
# 使用Redis CLI进行字节级操作
在Redis中，我们可以通过Redis CLI来进行字节级的操作，这在一些特定情况下非常有用，比如需要查看特定位置的字节内容或者进行字节级的读写操作。本文将介绍如何使用Redis CLI进行字节级操作，并给出一些示例代码以帮助读者更好地理解。
## 什么是Redis CLI
Redis CLI是Redis提供的一个命令行工具，用于和Redis服务器进
原创
2024-05-11 07:31:24
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公司的统计系统接到一个需求，统计时间段内发生过某行为的用户总数。并且时间段的长度是可变的。公司业务用户数量巨大，而且统计系统是实时统计，所以数据的存储、计算效率都需要一个比较好的方案。下面是互联网上的一篇文章，利用redis bitmap。
getspool.com的重要统计数据是实时计算的。Redis的bitmap让我们可以实时的进行类似的统计，并且极其节省空间。在模拟1亿2千8百万用
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2024-10-13 21:54:21
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# Redis存储字节数组
在实际的软件开发中，我们经常需要存储和处理字节数组（byte array）的数据。字节数组可以表示任意类型的数据，包括图片、音频、视频等。在本文中，我们将介绍如何使用Redis存储字节数组，并给出相应的代码示例。
## 什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据结构存储系统，也被称为缓存服务器。它提供了丰
原创
2023-11-21 03:39:10
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# 如何实现"byte 数组慢 Redis"
在现代应用中，使用 Redis 存储字节数组是一种常见的需求。Redis 是一个开源的键值存储系统，广泛用于缓存和数据存储。在本篇文章中，我们将详细阐述如何将字节数组慢存入 Redis。这将分为几个步骤进行说明，并且会提供示例代码和详细注释，帮助你理解每一部分的功能。
## 整体流程
我们通过以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 |
原创
2024-09-23 05:26:39
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# Redis Byte数组转换实现方法
## 整体流程
首先，我们需要将byte数组转换成16进制字符串，然后再将16进制字符串存入Redis。接着，当需要使用时，从Redis中取出16进制字符串，再将其转换回byte数组。
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------------- |
原创
2024-03-01 04:21:15
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# Redis 保存 Byte 数组
## 介绍
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它支持多种数据类型，包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合等。而在某些场景下，我们可能需要将 Byte 数组保存到 Redis 中，本文将说明如何在 Redis 中保存和读取 Byte 数组，并给出相应的代码示例。
## Redis 数据结构
在开始讨论如何保存 Byte 数组之前，我们先来了解
原创
2024-01-24 11:17:10
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Redis源码-Set：Redis Set存储原理、Redis Set集合操作命令、Redis Set两种存储底层编码intset+hashtable、Redis Set应用场景Redis数据类型1.Set存储原理列表list、集合set、有序集合zset差异2.1Redis-Set数据类型：操作命令放入集合多个元素查看集合元素内容统计集合元素个数随机获取集合的元素弹出集合的元素（无序的，因此是
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2024-09-20 20:51:57
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# 项目方案：使用Redis存储Byte数据
## 简介
在实际项目中，我们有时需要存储Byte数据，比如图片、视频等。而Redis是一款高性能的内存数据库，可以快速读写数据。那么如何在Redis中存储Byte数据呢？在这篇文章中，我们将介绍一种方案来实现这个目标。
## 方案实现
### 1. 将Byte数据转化为Base64字符串
在将Byte数据存储到Redis中之前，我们首先需要将By
原创
2024-02-22 06:45:15
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### Redis中整型与字节接收的挑战与解决方案
在现代分布式系统中，Redis作为高性能的键值存储，被广泛应用于缓存、消息队列和实时数据处理等场景。然而，开发过程中，与Redis整型和字节接收相关的问题时有发生，可能导致业务功能无法正常运作，从而影响系统的稳定性和用户体验。
> “Redis作为高效的存储工具，但底层数据类型的转换和接收处理常常成为开发者需要面对的技术挑战。”
以下通过
