1. truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义)  
     drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的 
 存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态.  
 其中mysql的sql语句分为:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-04 09:43:39
                            
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            # MySQL中使用GROUP BY删除重复数据
在数据库操作中,我们经常需要处理重复数据的问题。在MySQL中,使用`GROUP BY`语句可以有效地删除重复的数据,同时保留我们需要的唯一值。本文将介绍如何使用`GROUP BY`语句来删除重复数据,并提供代码示例和类图、状态图来帮助理解。
## GROUP BY 语句简介
`GROUP BY`语句是SQL语言中用于将结果集按照一个或多个列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL中的删除操作与GROUP BY的锁机制
在使用MySQL进行数据管理时,删除操作是不可避免的,同时在频繁的查询操作中,`GROUP BY`语句也非常常见。这两者的结合对数据库的性能和数据完整性有着重要影响。本文将探讨MySQL中删除操作时涉及的锁机制,尤其是在使用`GROUP BY`时的表现。
## 1. MySQL的锁机制概述
MySQL使用锁机制来确保多个线程访问同一数据时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL删除数据的命令:GROUP BY
在MySQL中,GROUP BY语句用于将结果按照一个或多个列进行分组,然后对每个组应用聚合函数。本文将介绍如何使用GROUP BY语句删除数据,并提供一些代码示例。
## GROUP BY语句的语法
GROUP BY语句的基本语法如下:
```sql
DELETE FROM table_name
WHERE condition
GROUP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            mysql报错及其解决方式1、在使用group by 查询一张表的数据的时候:select date,time,max(delaytime) as delaytime,sum(delaynum) as delaynum, max(onlineCount) as onlineCount,sum(perMinuteVerify) as perMinuteVerify,auditor 
from ver            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Redis Stream 删除 Group
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(创建 Stream) --> B(创建 Group)
    B --> C(读取 Group 中的消息)
    C --> D(删除 Group)
    D --> E(确认删除)
```
## 介绍
在使用 Redis Stream 进行消息队列的开发过程中,我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            插件安装npm i three项目引入这里我随便找的VUE项目练习的import * as THREE from "three";大致介绍一下threejs的逻辑 一般我们用它是来搭建三维模型的,搭建三维模型就需要的三个要素 场景(scene) 渲染器(renderer) 和相机(camera) 场景简单理解就是唱戏的戏台子 渲染器就是把各种元素渲染在戏台子上 相机就简单了 就是你看戏的角度搭建一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            系列文章目录第一章 MySQL概述第二章 MySQL的常用命令第三章 MySQL中的常用数据类型第四章 单行处理函数 文章目录系列文章目录前言1、count使用步骤2、sum3、avg4、max5、min6、分组关键字总结 前言在上一章中我们介绍了MySQL的单行处理函数,这一章我们继续介绍MySQL的多行处理函数;在使用之前我们还是要导入之前一直使用的脚本文件,以其中的emp表格演示(下图所示)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先说大致的结论:在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是distinct和group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。基于这个结论,你可能会问:为什么在语义相同,有索引的情况下,group by和distin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            语句本质:group by的本质就是将某些列分组,将分组后的每组数据进行函数运算,如sum、max、avg、count等,得出每组最终结果;展示:1)所有分组的列都需要展示出来  2)函数运算结果展示出来;由于语句本质如此,语法见下述描述;语法:group by+列名,代表根据此列进行分组;group by语句一般都同时使用函数sum、max、avg、count等,意为根据分组进行函数计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-14 21:00:05
                            
                                181阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            GROUP BY用法解析GROUP BY语法SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;一:作用group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计,最终得到一个分组汇总表。 SELECT子句中的列名必            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-30 09:10:27
                            
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            1. sql 执行顺序分组函数:sum,count,avg,max,mineg:
	select  ... from  
	表 
	where 条件
	group by 字段(或者字面量)
	having (过滤)分组之后条件
	order by 字段 desc(或者 asc 默认升序)
	limit 0,5;
执行顺序:
	1. from
	2. where
	3. group by
	4.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-08 17:05:46
                            
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            MySQL数据库操作---group by、having、where、order by的使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-04 09:41:40
                            
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            在使用mysql排序的时候会想到按照降序分组来获得一组数据,而使用order by往往得到的不是理想中的结果,那么怎么才能使用group by 和order by得到理想中的数据结果呢?例如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) ,id为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-12 17:24:46
                            
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            mysql常用语句——GROUP BY和HAVING
创建表结构create table `employ_info` (
   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
   `dept` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
   `salary` varcha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-18 20:54:31
                            
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            # MySQL "Strict Mode" 和 "GROUP BY" 的问题解决指南
在进行数据聚合查询时,我们经常会用到 `GROUP BY` 语句。然而,很多新手可能会遭遇 MySQL 报错:“strict group by” 的问题。本文将详细介绍如何解决这个问题,并提供清晰的操作流程和代码示例,帮助你顺利完成你的数据库查询。
## 问题概述
在开启了 strict模式的情况下,MyS            
                
         
            
            
            
                    连续重装了4天的mysql,有点崩溃的感觉,差点就要按照网上说的重装系统了,抱着再试一试的态度,又在百度上搜了一下,偶然之间看到了一个网友的回帖,就赶紧试了试,还真成功了!然后删除,再次安装,成功!屡试不爽~        于是急切的想跟大家分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用group by 分组查询 显示大于2条的数据select useruid, count(*) as count   from  `safeqa` group by `useruid` having count > 2这是数据结构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            mysql> select * from t2;+------+----------+------+| name | address | flag |+------+----------+------+| a ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL中的分组查询(GROUP BY)
在数据库操作中,我们经常需要对数据进行分组统计。MySQL中的`GROUP BY`语句允许我们对查询结果进行分组,并使用聚合函数(如`SUM()`, `AVG()`, `COUNT()`, `MAX()`, `MIN()`等)对每组数据进行计算。本文将详细介绍MySQL中的分组查询,并通过代码示例进行演示。
## 基本概念
在MySQL中,`G            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-16 06:02:49
                            
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