补缺。。。。。。
原创
2012-12-12 11:32:46
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首先试验KNN的简单示例代码#方法3：
# 本论文拟采用的填充缺失值的方法为KNN:
import pandas as pd
from sklearn.impute import KNNImputer
#创建一个包含缺失值的数据集
data_KNN={
'第一列':[1,2,None,4,5],
'第二列':[3,None,5,7,9],
'第三列':[2,4,
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2024-07-12 14:00:32
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路由配置： urls路由配置（正则，视图，xxx）,还有第三个参数，用作反向解析： 浏览器配置： 当我们访问浏览器的时候： 有的时候url需要经常更新，在你的后台更新后那么在前端也要更新，少的话还好说，，多了那可就麻烦了，此时反向解析来了.... render,redirect,HTTPrespon
原创
2021-05-20 18:06:59
341阅读
为什么这些操作线程的方法要定义在object类中呢？简单说：因为synchronized中的这把锁可以是任意对象，所以任意对象都可以调用w
原创
2022-10-28 12:48:33
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MySQL查漏补缺 目录 唯一索引比普通索引快吗, 为什么 MySQL由哪些部分组成, 分别用来做什么 MySQL查询缓存有什么弊端, 应该什么情况下使用, 8.0版本对查询缓存有什么变更. MyISAM和InnoDB的区别有哪些 MySQL怎么恢复半个月前的数据 MySQL事务的隔离级别, 分别有
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2020-10-21 17:10:00
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1.public String substring(int beginIndex,int endIndex) 返回一个新字符串，它是此字符
原创
2023-03-02 06:54:03
66阅读
EM算法（Expectation Maximization Algorithm）详解主要内容 EM算法简介预备知识 极大似然估计Jensen不等式EM算法详解 问题描述EM算法推导EM算法流程1、EM算法简介 EM算法是一种迭代优化策略，由于它的计算方法中每一次迭代都分两步，其中一个为期望步（E步），另一个为极大步（M步），所以算法被称为EM算法（Exp
hwclock 硬件时间与系统时间同步 -s 以硬件时间为准 -w以系统时间为准
ls -a显示所有 -A 包含隐藏文件 -l 显示详细信息 -r 逆序显示 -d 只显示目录 -h易读的方式显示
mkdir -p 可以创建多级目录 -v显示详细信息
图形界面查看
原创
2012-04-16 16:58:41
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nginx工作原理nginx由核心和模块组成，核心负责查找配置文件将客户端请求映射到一个location中，location中所配置的每个指令会启动不同的模块去完成相应的工作。nginx模块按功能区分有 Handler（处理器模块）：直接处理请求，然后输出 Filters（过滤器模块）：对处理器模块输出的内
原创
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2016-09-26 11:54:14
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KNN案例1 train_test_split，StratifiedKFold和KFold的比较2 np.shuffle的作用3 KNeighborsClassifier参数详解4 手写数字识别5 鸢尾花分类6 参数筛选7 工资预测 1 train_test_split，StratifiedKFold和KFold的比较 train_test_split是按指定比例划分原数据集，默认测试集占0.2
java基础查漏补缺
原创
2022-02-11 10:11:15
107阅读
书是经过反复琢磨写出来的东西，往往饱含了作者的心智，相对而言，是垃圾信息最少的载体。——多看书！
人的情绪不是由某一诱发性事件本身所引起的，而是由经历了这一事件的人对这一事件的解释和评价所引起的。——这是心理学著名的一条理论。拾遗补缺。——不要急于抛出自己的观点
原创
2009-04-27 23:44:00
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1.functionfn(){vara=b=1//该方式创建的变量，b为全局变量//vara=1,b=1//该方法创建的变量都为局部变量}fn()console.log(typeofa)//undefinedconsole.log(typeofb)//number
原创
2019-07-07 19:52:20
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java基础查漏补缺
原创
2021-09-01 10:33:45
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# Python 填补缺失数据
在数据分析中，缺失数据是一个常见的问题。处理缺失数据的有效性直接影响数据的质量和后续分析的结果。Python 提供了多种方法来填补缺失数据，使数据更完整。本文将介绍几种常见的填补方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用 Pandas 库
Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了丰富的数据处理功能，使得填补缺失数据更加简单。首先，我
数据预处理.1缺失值处理删除法 删除小部分样本，在样本量大时（删除部分所占比例小于5%时）可以使用插补法 —均值插补：分为定距型（插入均值）和非定距型（众数或者中值） —回归插补：线性和非线性回归 —极大似然估计MLE（正态分布为例）极大似然原理的直观想法我们用下面例子说明，在《权力的游戏》中有个场景，老徒利死的时候，尸体放在穿上，需要弓箭手在岸边发射火箭引燃。但是当时的艾德慕·徒利公爵射
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2024-06-03 16:32:55
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#导入需要的库
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor , RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import cross_va
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2024-04-23 12:38:04
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Linux文件删除原理：
Linux是通过link的数量来控制文件删除的，只有当一个文件不存在任何link的时候，这个文件才会被删除。一般来说，每个文件都有2个link计数器:i_count 和 i_nlink。
可以理解为i_count是内存引用计数器，i_nlink是磁盘的引用计数器。
原创
2012-04-20 18:48:49
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union，在使用时会受到系统大小端的影响，如图 在上述图片中，C占用内存的大小为4，如果是大端模式，那么c.i = 0,如果是小端模式，那么c.i=1；，因此，我们可以简单的使用共用体去判断系统是一个大端系统
原创
2018-04-26 23:34:17
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通过使用Kettle工具，创建一个转换fill_missing_value，并添加“文本文件输入”控件、“过滤记录”控件、“空操作（什么也不做）”控件、“替换NULL值”控件、“合并记录”控件、“字段选择”控件以及Hop跳连接线。双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入”配置界面。单击【浏览】按钮，选择要去除缺失值的文件people_survey.txt；单击【增加】按钮，将要去除缺失值的文件
