从零开始搭建基于linux(Ubuntu)深度学习服务器 硬件设备介绍(服务器主机配置):CPU(inter i9 7900)、主板(华硕X299-A)、显卡(影驰1080ti 11G*2)、内存(金士顿16G)、硬盘(影驰240G固态+WD2T)、电源(长城1250W)。第一步:制作Ubuntu server 16.04 U盘启动盘首先去官网下载Ubuntu server 16.04的iOS文件
转载 2024-05-30 11:09:21
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系统信息:Ubantu18.04,GPU:Tesla P1001. 使用Xshell 登录服务器2. 安装nvidia驱动根据服务器nvidia信息,下载对应版本的驱动(http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us)查看nvidia信息的命令lspci | grep -i nvidia将下载好的驱动文件传输到服务器文件夹下,依次输入以下两
转载 2024-04-24 13:35:18
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一、面对一个新的GPU卡的时候,首先要查看服务器装配的cuda的版本,可以通过nvcc -V或者是去/user/local/cuda目录去看,GPU服务器的cuda版本尽量别更改,因为GPU服务器一般是公共资源,你改了的话,别人的代码可能就跑不起来,再者更改GPU服务器的cuda版本一般需要root权限,如果自己操作不当可能会有比较严重的后果。二、知道GPU卡的型号和gpu服务器装配的cuda版本
ubuntu 18.04 安装 GPU + CUDA +cuDNN一、 检测图形显卡和推荐的驱动程序的模型。执行命令$ ubuntu-drivers devices输出结果为:== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 == modalias : pci:v000010DEd00001C8Csv00001558sd0000850Abc0
转载 2024-04-18 14:04:30
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ai接口申请:http://www.tuling123.com需要用到的第三方包有:github.com/gin-gonic/gin github.com/spf13/viper github.com/tidwall/gjson 目录结构如下:  项目根目录是 aichat   aichat 的目录结构 ├── conf     &nbs
转载 2024-03-29 14:22:36
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cuda 版本:10.1 nvidia驱动版本:Driver Version: 440.118.02 系统环境:ubuntu20.04 kernel: 5.4.0-62-generic参考文档:cuda10.1官方安装指导Ubuntu16.04+cuda10.1官方安装指导的补充说明Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法一、安装前准备在Linux上安装CUDA工具包和驱动程
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本文介绍了在GPU服务器(已安装ubuntu16.04.2系统,方法自行搜索,版本是16.04就可以)上搭建CAFFE深度学习环境的方法,参考了其他几位前辈的博客,并在此基础上结合我在实际操作过程中遇到的问题加以补充完善,最终完成了服务器的配置。主要步骤:安装依赖包  + 禁用新风 配置环境变量 下载 + 安装CUDA 8.0  + 验证是否安装成功&nbs
转载 2024-05-14 14:13:14
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搭建存储服务器是在Kubernetes(K8S)中非常重要的一个工作,它可以为集群中的应用程序提供持久性存储。在本文中,我将向你介绍如何自己搭建一个存储服务器,并为你提供代码示例帮助你完成这一过程。 整个搭建存储服务器的过程可以分为以下步骤: | 步骤 | 描述 | |------|----------------| | 步骤一 | 部署NFS服务 | | 步骤二 |
原创 2024-05-24 11:16:32
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环境说明本地win7系统,需要安装gitbash服务器是我租的阿里云服务器 版本是ubuntu-14.04.5直入主题 使用putty(一个小工具)远程连接linux服务器,连接时会让你输入用户名,默认都是root,密码为了安全起见,你在输入时是看不到的,成功登陆后就会进入控制台,我们用命令完成所有的操作,下面就是详细的步骤.注:之后在本地输入的命令都是在gitbash下完成的1、在控制台输入命令
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼微变服务器参数修改方法及插件安装下载了Oxide插件驱动后,解压可以获得一个名为 RustDedicated_Data 的文件夹。将该文件夹拷贝至游戏服务器目录覆盖即可。此时需要先启动游戏服务器生成插件安装相关的文件和文件夹。启动服务器同样适用windows批处理文件进行。脚本内容如下:@echo off :start echo Startin
转载 2024-02-13 21:24:17
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导读现在我们将要学习如何搭建 git 服务器,如何编写自定义的 Git 钩子来在特定的事件触发相应的动作(例如通知),或者是发布你的代码到一个站点。 直到现在,我们主要讨论的还是以一个使用者的身份与 Git 进行交互。这篇文章中我将讨论 Git 的管理,并且设计一个灵活的 Git 框架。你可能会觉得这听起来是 “高阶 Git 技术” 或者 “只有狂热粉才能阅读”的一句委婉的说法,但是事实是这
腐蚀Rust 服务搭建架设个人社区服务器Windows教程大家好我是艾西,一个做服务器租用的网络架构师也是游戏热爱者。最近在steam发现rust腐蚀自建的服务器以及玩家还是非常多的,那么作为服务器供应商对这商机肯定是不会放过的哈哈哈! 艾西这两天简单的研究了一下rust腐蚀个人服务器搭建教程,今天给大家分享下一起成长进步。(注本文中xxxx即为http、xxxxx即为https、zzz即为ww
当我们做项目时,总要有一个地方存放源码吧,因为我们是多人协作,就算是一人协作也是需要的。 有时候我们可能需要使用github放源码,但是它的私有仓库是收费的。 那就使用不收费的,比如coding,bitbucket。 或者自己使用gitlab自己搭建一个类似github这样的工具。 但是,总感觉把代码寄放在别人的地方,或者说自己搭起来太麻烦。 是否有更简单的方法呢。 有的。 下面要介绍的方法,
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        今天来教大家如何使用 tomcat 来搭建一个图片的服务器1.先将tomcat解压一份并改名 2.此时apache-tomcat-8.5.43-windows-x64-file为图片服务器依次打开图片服务器文件夹   后两个文件夹为手动创建此时将此路径复制,作为图片上传路径,表示以后图片都将上传在此服务器的此目录D:\tomcat\apach
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 自己动手组装深度学习服务器由于实验室要买一台用于深度学习的服务器,凸凹这边直接买整机的话,价格比较偏高,所以就干脆自己组装。由于自己之前也只是了解组装服务器的一些皮毛,所以这次也没少费时,去了解这些知识。在这里,更多的记录自己之前没有考虑的问题,以供大家参考。配置清单我组装的这台机器,是双intel Xeon E5-2630V4 cpu, 双RTX 2080 ti GPU,96G内存,
GPU服务器上的tensorrt环境搭建 文章目录GPU服务器上的tensorrt环境搭建1.拉取docker服务器上的支持cuda、cudnn的镜像文件2.设置环境变量并下载相关依赖2.1安装cuda和cudnn2.2 pytorch和torchvision安装2.3 编译安装opencv4.42.4 安装pycuda2.5 tensorrt安装2.6 添加系统环境变量 在生产实际中,我们通常
 以前的一些尝试:想过很多种外网访问树莓派的方案,比如说ngrok 反向代理什么的,但是免费的反向代理服务速度太慢太不稳定了,而且其本质就是将端口转发到另一台服务器上,然后我们访问处于公网的该服务器对应端口,与处在局域网的树莓派通信。如果是为了搭建服务器而去租另一台服务器,就有点本末倒置了,所以反向代理方案,pass!        其实很多路由
转载 2023-11-28 22:12:27
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记录实习工作中学到的新东西服务器下ubuntu+cuda9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu环境搭建1.登陆服务器windows系统下用xshell或者MobaXterm,新建session,输入服务器ip连接。2.安装cuda9.0(1)在英伟达官网进入cuda下载页(https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive),
linux环境上搭建单机版redis服务Redis是c语言开发的,所以安装redis需要c语言的编译环境。如果没有gcc需要在线安装。yum install gcc-c++安装步骤:第一步:redis的源码包上传到linux系统。工具下载地址:第二步:解压缩redis。tar zxf redis-3.0.0.tar.gz第三步:编译。cd /cj/redis-3.0.0 进入redis源码目录。m
新手如何从零开始搭建配置Windows云服务器?本文是搭建 Windows 云服务器入门教程,主要介绍如何从零开始,以最简单的方式搭建和配置你的Windows 云服务器。如果您之前没有搭建服务器的经验,建议您按照本文介绍的方式来购买和配置您的第一台云服务器。1、步骤1:注册腾讯云账号。如果您已在腾讯云注册,可忽略此步骤。没有的话可以先点击领取2860元新人代金券,消费可以抵现金。2、步
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