前言前几天写了篇关于Mybatis Plus代码生成器的文章，不少同学私下问我这个代码生成器是如何运作的，为什么要用到一些模板引擎，所以今天来说明下代码生成器的流程。 2. 代码生成器的使用场景我们在编码中存在很多样板代码，格式较为固定，结构随着项目的迭代也比较稳定，而且数量巨大，这种代码写多了也没有什么技术含量，在这种情况下代码生成器可以有效提高我们的效率，其它情况并不适于使用代码生成器。 3.
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2024-09-10 10:32:04
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Protobuf 和代码生成辅助方法Protobuf在元数据里面，说过 Protobuf 这种代码生成 的，无法利用 Tag 来指定列名 我们希望能够达成图二这种效果，而不是图一那种。Protobuf 的局限性Protobuf 虽然暴露了插件机制，但是插件并不能 修改生成的 Go 代码，插件只能自己额外生成一些 代码。 所以实际上不能利用 protobuf 的插件机制修改 protobuf Go
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2023-10-19 15:34:42
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# 如何使用 Protocol Buffers 生成 Java 类
在现代软件开发中，数据的序列化和反序列化是一个重要的环节。Google 的 Protocol Buffers（简称 Protobuf）是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法。本文将详细探讨如何使用 Protobuf 生成 Java 类，并通过一个具体示例加以说明。
## 一、环境准备
在开始之前，请确保您已具
没有生成这个文件可以自建 或者生成自己项目通过账户。，如果看到buf的版本号，表示安装成功。（如果你
类的初始化顺序是老生长谈的问题。但是它仍然是面试中常见的，也可以说是不可缺少的题目。因为在项目开发过程中，经常会因为这个出现BUG，且这样的BUG一般很难查。
从C语言转用java语言的人常常会这样写代码：
public class Sample {
private String str = null; // str = "";
privat
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2024-07-13 04:58:09
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目录1 概述2 继承关系3 字节流3.1 抽象父类InputStream3.2 抽象父类OutputStream3.3 文件字节流3.3.1 FileInputStream3.3.2 FileOutputStream3.3.3 文件复制3.4 字节缓冲（buffer）流3.4.1 BufferedInputStream3.4.2 BufferedOutputStream3.5 对象流（序列化）3
表达式类型值（示例地址）表达式 + 1结果与含义。
buf 就是基于buf 开发的，有不少实践可以参考学习 buf buf 项目结构 如下图 使用说明 buf.yaml 主
原创
2022-09-25 00:03:12
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# 使用 ProtoBuf 和 Java 构建服务
Protocol Buffers（简称 ProtoBuf）是 Google 开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化结构数据的方法，常用于存储和交换数据。通过定义数据结构，ProtoBuf 可以将数据高效地序列化为二进制格式，适用于传输和存储。
在这篇文章中，我们将探讨如何在 Java 中使用 ProtoBuf 来构建服务，涵盖 Prot
Java语言进阶：Buffer类（缓冲区）Buffer类（缓冲区）概述:Buffer是一个抽象类，它是对某种基本类型的数组进行了封装。作用: 在NIO中，就是通过 Buffer 来读写数据的。所有的数据都是用Buffer来处理的，它是NIO读写数据的中转池, 通常使用字节数组。Buffer主要有如下几种：ByteBufferCharBufferDoubleBufferFloatBufferIntB
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2023-09-25 08:50:49
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buf.readDoubleBE(offset[, noAssert]) buf.readDoubleLE(offset[, noAssert]) offset {Number} 0 noAssert {Boolean} 默认：false 返回：{Number} 从该 Buffer 指定的带有特定尾
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2018-11-05 13:25:00
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buf.fill(value[, offset[, end]][, encoding]) value {String} | {Buffer} | {Number} offset {Number} 默认：0 end {Number} 默认：buf.length encoding {String} 默认
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2018-11-05 12:45:00
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buf.readUIntBE(offset, byteLength[, noAssert]) buf.readUIntLE(offset, byteLength[, noAssert]) offset {Number} 0 byteLength {Number} 0 noAssert {Boolea
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2018-11-05 13:31:00
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buf.includes(value[, byteOffset][, encoding]) value {String} | {Buffer} | {Number} byteOffset {Number} 默认：0 encoding {String} 默认：'utf8' 返回：{Boolean} 该
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2018-11-05 13:13:00
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buf.slice([start[, end]]) start {Number} 默认：0 end {Number} 默认：buffer.length 返回：{Buffer} 返回一个指向相同原始内存的新 Buffer ，但会有偏移并通过 start 和 end 索引值进行裁剪。 请注意，修改这个新
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2018-11-05 12:44:00
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buf.toJSON() 返回：{Object} 返回该 Buffer 实例的 JSON 表达式。当字符串化一个 Buffer 实例时会隐式调用 JSON.stringify() 这个函数。 例子：
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2018-11-05 12:43:00
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上面的执行结果是多少呢？两个结构的大小相等吗？ 这个特性太棒了！
原创
2023-06-15 13:51:11
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bsr 是buf 的schema 仓库，实现了类似npm 的能力，属于云服务 bsr 的
原创
2022-09-25 00:39:48
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在本文中，我将向您展示如何使用...生成Java代码JavaParser。我在javaparser.org或手册中找不到关于代码生成的大量文档。因此，我认为将其解决将有助于想要尝试使用Java解析器的人。在最简单的形式中， JavaParser 库允许您与Java源代码交互，作为Java环境中的Java对象表示。更正式地说，我们将此对象表示称为抽象语法树(AST)。此外，它还能够操纵源
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2024-07-28 18:11:16
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先做一下简单介绍：CodeX4J是一款开源的Java代码生成器，整个软件就一个jar包，双击即可运行，操作非常简单。 CodeX4J根据数据库自动生成基于Maven的SSM项目，包含SSM框架的基本配置和各层基础代码。 其中Mapper和Model是调用MyBatis的官方代码生成器生成，并且自定义了Model注释的生成规则。 无论是IntelliJ IDEA、Eclipse、MyEclipse，
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2023-07-25 19:25:03
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