什么是buffer pool?缓冲池,缓存表数据与索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池,避免每次访问都进行磁盘IO,起到加速访问的作用。磁盘是按页读取,一次至少读取一页数据(一般是4K)。数据访问通常都遵循“集中读写”的原则,使用一些数据,大概率会使用附近的数据,这就是所谓的“局部性原理”,它表明提前加载是有效的,确实能够减少磁盘IO。InnoDB的缓冲池一般也是按页读取数据,存储结构如下:新老生
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2023-10-12 14:01:12
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文章目录系列文章目录前言一、Buffer Pool是什么?二、Buffer Pool是如何工作的?1. free链2. flush链根据脏页的情况(阈值)和相关配置刷新自适应刷脏3. Lru升级链总结参数:innodb_buffer_pool_size参数:innodb_buffer_pool_instances参数:innodb_change_buffer_max_size 系列文章目录1.
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2023-07-04 16:54:03
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本发明涉及一种动态数据库连接池实现DB监控的方法。背景技术:目前主流数据库性能指标监控,主要由工具如zabbix、nagios、cacti等通过自身丰富插件或自开发脚本来实现特定指标监控或由Agent方式监控目标。Agent方式对目标入侵性高,占用目标机资源,且Agent方式不便于监控目标的动态扩展。Agent在目标机中进程,可能会受到用户或其它操作影响。工具如Zabbix、Nagios等配置繁琐
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2023-09-06 15:33:26
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《Mysql是怎样运行的》- 十七
原创
2023-06-20 11:03:18
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Buffer Pool在MySQL服务器启动的时候就向操作系统申请了⼀⽚连续的内存,他们给这⽚内存起了个名,叫做Buffer Pool(中⽂名 是缓冲池)。 默认情况下Buffer Pool只有128M⼤⼩,最⼩值为5M,通过修改配置文件设置其大小(256M): [server] innodb_buffer_pool_size = 268435456Buffer Pool内部组成Buffer Po
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2023-08-22 21:50:50
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为什么要有缓存?我们知道每次获取数据我们都需要从磁盘获取,磁盘的运行速度又慢的不行,对于这一个问题我们要怎么解决呢?我们把查询结果存储起来不就行了,因为当需要访问某个页的数据时,就会把完整的页的数据全部加载到内存中,也就是说即使我们只需要访问一个页的一条记录,那也需要先把整个页的数据加载到内存中。所以在进行完这些页对应的操作之后,不释放,而是将他们存储起来,下次再访问这个页的时候,就可以直接从缓存
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2024-04-02 11:47:11
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BufferPool概述望词知义,BufferPool即缓冲池。缓冲池作用无外乎减少DB/IO的查询压力,加快查询速度。MySQL InnoDB引擎中,数据基于磁盘进行存储,并按照页的方式进行管理。BufferPool的出现就是为了缓存CPU和磁盘之间的速度,提升数据库性能。缓冲池其实类似于Redis数据库,基于内存实现数据缓冲。当进行select操作时,如果缓冲池中没有相应的数据,则需要进行一次
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2024-02-20 11:44:12
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Buffer Pool的并发性与动态扩容一、MySQL是如何提高并发性的 经过前面文章的学习,现在我们都知道了MySQL在内存中主要是围绕Buffer Pool操作的,当请求比较多的时候,单靠一个线程是肯定不够的,因此,这个一定是多线程的!就向下面这样: 以上面这个图为例,多个线程同时来处理请求并对Buffer Pool进行操作,每当一个线程来对Buffer Pool进行操作的时候,必定会对fre
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2023-12-15 20:20:19
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对于当前数据库的监控方式有很多,分为数据库自带、商用、开源三大类,每一种都有各自的特色;而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度,监控方式更是多种多样,不管哪种监控方式最核心的就是监控数据,获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。1 、连接数(Connects)最大使用连接数:show status like ‘Max_used_connections’当前打开的连接数:show s
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2024-01-16 11:34:30
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1.前言 其实早就想说说innodb的缓存技术了,但是一直感觉自己可能说不下来,因此这一节我就慢慢的说2.缓存重要性 innodb的缓存是为了弥补了cpu和磁盘之间执行速度的巨大鸿沟,应该cpu的执行速度比磁盘读写速度要远远高于,因此需要在cpu和磁盘之间弄一个缓存,计算机可以把磁盘的数据先加载到缓存中,然后再有cpu去缓存中去取然后执行,这样可以大大提高计算机的处理速度。对于mysql的in
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2023-06-14 17:28:32
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1.缓冲池概述: 数据存在磁盘上,内存与磁盘交互以页为单位进行io操作,如果请求一次就去io一次,读取16kb,那么对数据库的压力就太大了,此时使用缓存来处理。索引、页最终都是以文件的形式存储在磁盘上,所以需要加载进内存中。  
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2024-01-19 23:22:12
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你在拼命往前,我却拖住后腿。纯个人理解与回忆why buffer pool?当数据都存储在磁盘的时候,读取与写入都是随机操作磁盘,特别慢。试想,当并发量很高的时候数据库性能无法保证。因此,为了提高性能,mysql设计了一套基于buffer pool和本地文件存储的系统。what is buffer pool?buffer pool实际上是一块内存区域,可以看作是磁盘中数据的缓存,由于在内存中对数据
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2023-11-09 01:32:03
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InnoDB缓存机制InnoDB缓存的是以页为基本单位的,一页的大小是16KB。其有如下的作用: 1、加速读就是当需要访问一个数据页的时候,如果这个页已经在缓存池中,那么就不再需要访问磁盘,直接从缓冲池中就能获取这个页面的内容。 2、加速写就是当需要修改一个数据页的时候,先将这个页在缓冲池中进行修改,记下相关的 redo log,这个页的修改就算已经完成了。至于这个被修改的页什么时候真正刷新到磁盘
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2023-09-09 11:23:18
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MySQL原理解读——Buffer Pool和Change Buffer1、Buffer Pool(缓冲池)1.1、概念Buffer Pool是InnoDB存储引擎层的缓冲池,不属于MySQL的Server层,注意跟8.0删掉的“查询缓存”功能区分1.2、作用内存中以页(page)为单位缓存磁盘数据,减少磁盘IO,提升访问速度缓冲池大小默认128M,独立的MySQL服务器推荐设置缓冲池大小为总内存
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2023-09-19 23:02:58
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Buffer Pool是InnoDB引擎中的一块儿缓存池,用于缓存磁盘中的数据,减少磁盘IO。 解释上图: 执行一条sql语句,首先到达mysql的server层,这个层是mysql所有引擎都共享的一个层。在server层的执行器中,选择不同的引擎,来处理数据。这张图就是InnoDB引擎的处理方式。我们按图上的数字步骤描述: 1.从磁盘中,加载id为1的这条数据所在的页,到buffer pool内
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2023-08-31 20:11:14
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一 介绍MySQL 5.6版本提供了很多性能优化的特性,其中之一是关于提高表join性能的算法 --- Batched Key Access (BKA) ,本文将结合之前写过MRR,BNL优化特性一起来详细介绍该算法。这篇文章是我拖延时间最久的,之前一直没有搞清楚MRR,BKA之间的关联 ,BKA,BNL的区别,本周花了一天时间收集资料,算是搞懂了,里面有基于文档翻译的,可能不准确,请大家指正。二
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2023-10-18 17:30:21
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# MySQL设置Buffer Pool流程指南
作为一名经验丰富的开发者,我将为你提供关于如何设置MySQL的Buffer Pool的指导。首先,我们来了解一下整个流程,然后逐步教你每一步应该执行什么操作。
## 整体流程
下表展示了设置Buffer Pool的整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 定义Buffer Pool大小 |
| 步骤二
原创
2023-11-05 12:51:25
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导读翻译者:魏新平译文校稿:叶师傅原文作者:David Ducos关键词:InnoDB, Insight for DBAs, MySQL, open source databases, Percona Server for MySQL buffer pool, InnoDB buffer pool, InnoDB buffer pool size, InnoDB Performance
win10如何彻底清理C盘垃圾?使用win10系统的小伙伴应该深有体会,使用时间长了C盘空间变得越来越小。导致电脑变得卡顿影响办公,如果出现这种问题该怎么办呢?下面小编快速教你电脑C盘垃圾清理的方法吧。下面是win10如何彻底清理C盘垃圾: 方案1:清理Win10升级留下的文件夹,临时系统文件等 1、打开此电脑(即以前的【我的电脑】),然后右键单击C驱动器,选择属性,然后在属性对话框中单击【磁
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2024-07-16 15:42:35
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1.简介buffer pool 就是一个缓存,将磁盘中的数据缓存到内存中,对数据的操作改为通过内存进行操作,然后刷盘的操作,提升性能。innodb_buffer_pool_size 控制缓存池的大小。2.内部架构3. 描述信息4.free 链表当我们初始化 buffer pool 之后,会不断的有数据被从磁盘中缓存到 buffer pool 里,但是我们要怎么知道那些缓存页还没有被使用呢 ?fre
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2023-10-08 06:44:21
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