Block Term Decomposition即BTD张量分解,目前只有tensorlab的matlab代码对U的结果然后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-27 00:11:12
                            
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            Created by Wang, Jerry, last modified on Dec 12, 2014            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、数据来源:Wind数据库2、时间跨度:2000-2020年3、区域范围:沪深A股(剔除金融行业、剔除税前利润总额小于等于0的样本、剔除了企业实际所得税率异常的样本(实际所得税率小于0和大于1))4、指标说明:关键指标的计算思路:1、名义所得税率减去实际所得税率的差额(RATE_diff)使用名义所得税率减去实际所得税率的差额(RATE_diff)来反映企业避税程度。2、名义所得税率与实际税率之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Linux系统中,PulseAudio负责处理与蓝牙音频相关的配置和流。如果上述步骤仍然不能解决问题,你可能需要进一步检查系统日志,或者考虑寻求更专业的帮助来诊断硬件或更深层次的软件问题。:如果蓝牙守护进程没有正确配置,或者相关的蓝牙音频配置文件没有被正确加载,也可能导致这个问题。:可能是你的系统中的蓝牙驱动程序或固件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            https://github.com/BTD892/python1 #二、PSP表格 | PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) | | | | | | | Planning | 计划 | | | | · Est ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Created by Jerry Wang, last modified on Oct 17, 2014report ZJERRY_GET_DOC_CONTENT in BTD/003:PARAMETERS: content  TYPE /ipro/tdocmnt-content DEFAULT 'ZCR_KT' OBLIGATORY,                      docu...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Created by Jerry Wang, last modified on Oct 17, 2014report ZJERRY_GET_DOC_CONTENT in BTD/003:PARAMETERS: content  TYPE /ipro/tdocmnt-content DEFAULT 'ZCR_KT' OBLIGATORY,                      document            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录 概念 1. 奇异值(SVD)分解 2. 张量分解 2.1 CP 分解( Canonical Polyadic Decomposition (CPD) 2.2 TD 分解( Tucker Decomposition ) 2.3 BTD 分解(block term decomposition) 概            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            。背景现有一个名为df的DataFrame如下BTD准确率识别率调和均值00.3044760.2018100.223464-10.2897450.3548140.303968-20.2634080.4866730.333140-30.2385980.5781300.332368-40.2180520.6433360.322014-50.2011830.6943100.309317通过如下代码ax            
                
         
            
            
            
            目录  概念  1. 奇异值(SVD)分解  2. 张量分解    2.1 CP 分解( Canonical Polyadic Decomposition (CPD)    2.2 TD 分解( Tucker Decomposition )    2.3 BTD 分解(block term decomposition)概念  本章节涉及到线性代数的知识,磨刀不误砍柴工,理解基本的概念知识            
                
         
            
            
            
            AG3: HTTP communication Failurefind_branch报错 client的构造函数里出错X3C可以但X3C没开发权限了 QXL有个package structure找不到BTD上的SEO_CLASS_CREATE_COMPLETE没有suppress_dialog这个参数。要获取更多Jerry的原创文章,请关注公众号"汪子熙":            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            AG3: HTTP communication Failurefind_branch报错client的构造函数里出错X3C可以但X3C没开发权限了QXL有个package structure找不到BTD上的SEO_CLASS_CREATE_COMPLETE没有suppress_dialog这个参数。要获取更多Jerry的原创文章,请关注公众号"汪子熙":...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            上一篇介绍了pandas的DataFrame对象直接调用plot方法绘制折线图,这篇进一步介绍几个matplotlib功能。背景现有一个名为df的DataFrame如下       通过如下代码  ax = df.plot()
ax.set_xlabel('BTD_WV-IR11(K)', fontsize=15)
ax.spines['top'].set_visible(False            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-24 15:08:16
                            
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