【B 树】
B 树（B-Tree）也写作 B-树，其是一种平衡的多路查找树，主要面向于动态查找，常用于文件系统中。
B 树中，结点最大的孩子数目称为 B 树的阶，2-3 树是 B 树的特例，其是 3 阶 B 树。
B 树的查找、插入、删除操作与 2-3 树相似。
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2023-07-04 08:21:16
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B+树、B*树 一、 B+树 B+树定义 一棵B+树满足下列条件: (1) 每个分支结点至多有m棵子树。 (2) 除根结点外,其他每个分支结点至少有⌊(m+1)/2)⌋棵子树。 (3) 根结点至少有两棵子树,至多有m棵子树。 (4) 有n棵子树的结点有n个关键字。 (5) 所有叶子结点包含全部...
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2012-12-28 15:55:00
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B+树、B*树 一、 B+树 B+树定义 一棵B+树满足下列条件: (1) 每个分支结点至多有m棵子树。 (2) 除根结点外,其他每个分支结点至少有⌊(m+1)/2)⌋棵子树。 (3) 根结点至少有两棵子树,至多有m棵子树。 (4) 有n棵子树的结点有n个关键字。 (5) 所有叶子结点包含全部(数据
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2012-12-28 15:55:00
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键转化为数组的一个索引。我们需要面对两个或多个键都会散列到相同的索引值的情况。因此，第二步就是
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2023-07-20 16:20:01
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###1. B 树的介绍 B-tree 树即 B 树，B 即 Balanced，平衡的意思。有人把 B-tree 翻译成 B-树，容易让人产生误解。会以为 B-树是一种树，而 B 树又是另一种树。实际上，B-tree 就是指的 B 树。 前面已经介绍了 2-3 树和 2-3-4 树，他们就是 B 树 ...
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2021-07-27 11:51:00
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文章目录一、二叉搜索树1.1性质1.2遍历1.3插入1.4查找1.5删除二、红黑树2.1性质2.2旋转2.3插入2.4删除 一、二叉搜索树你以为jdk1.8的HashMap仅由数组和链表组成？Too young too simple。你以为红黑树很难？其实就是升级版的二叉搜索树而已。啥，你连二叉搜索树都不知道？行吧老实往下看把。1.1性质二叉搜索树也叫二叉排序树，算法导论（第三版）中是这样定义的
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2024-06-12 22:22:22
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定义B 树可以看作是对2-3查找树的一种扩展，即他允许每个节点有M-1个子节点。根节点至少有两个子节点每个节点有M-1个key，并且以升序排列位于M-1和M key的子节点的值位于M-1 和M key对应的Value之间其它节点至少有M/2个子节点下图是一个M=4 阶的B树:可以看到B树是2-3树的一种扩展，他允许一个节点有多于2个的元素。B树的插入及平衡化操作和2-3树很相似，这里就不介绍了。下
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2023-07-27 21:44:03
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2-3 解析 ： 有可能会发生冲突，所以没法求平均查找长度。2-10 解析 ：参考点击打
原创
2023-05-25 17:00:55
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B 树 B树与B+树 一：定义 B树（B-树）是一种平衡的多路查找树。2-3树和2-3-4树都是B树的特例。节点最大的孩子数组称为B树的阶（order），因此，2-3树是3阶B树，2-3-4树是4阶B树。 （一）m阶下的B树 一棵m阶的B树满足下列条件： 1.树中每个结点至多有m个孩子。 2.除根结
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2018-08-20 22:42:00
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是一种平衡的多叉树B树是一颗空树或满足如下的性质：根节点至少有两个孩子每个非根节点有[M/2,M]个孩子每个非根节点有[M/2-1,M-1]个关键字，并且以升序排列key[i]和key[i+1]之间的孩子节点的值介于key[i]、key[i+1]之间所有的叶子节点都在同一层以下代码实现了B树的查找和插入操作，删除操作暂未实现插入：先找到插入结点的位置，插入后判断关键字的个数是否小于M（M为阶数），
原创
2016-07-22 12:48:43
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B树和B+树定义2-3树2-3-4树普通树，一个节点只能存储一个元素，在元素非常多的时候，就使得要么树的度非常大，要么树的高度非常大，甚至两者都必须足够大才行。显然，访问的时候使得内存存取次数非常多，是时间效率上的瓶颈。定义多路查找树（multi-way search trees），其每一个节点的孩子数可以多于两个，且每一个节点处可以存储多个元素。由于它是查找树，所有的元素之间存在某种特定的...
原创
2022-04-20 15:58:51
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几种树的主要区别：红黑树为二叉自平衡搜索树，深度大，多用于内存排序；B树为多路（多叉）搜索树，深度低，搜索数据时磁盘IO较少，多用于索引外存数据，只支持随机访问，不支持顺序访问；B+树是对B树的改进，内节点不保存数据地址指针（可保存更多关键字），内节点可看做为外节点的索引，所有数据地址存储在外节点，数据搜索效率一致。外节点依关键字组成顺序链表，支持区间搜索，且空间局部性好，缓存命中率高；二叉树
基
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2023-07-05 10:26:22
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B-tree的引入 可以讲B理解成 broad 在现代计算机中通常采用分级存储系统，以最简单的二级分级存储策略为例，就是由内存储器与外存储器（磁盘）组成二级存储系统。这一策略的思想是：将最常用的数据副本存放于内存中，而大量的数据存放于外存中，借助有效的算法可以将外存的大存储量与内存高速度的优点...
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2012-12-28 11:01:00
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一、B-tree B-tree树即B-树（多路搜索树，并不是二叉的）是一种常见的数据结构。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。按照翻译，B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。 1970年，R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树，它
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2023-07-04 14:30:53
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感觉上，b树的插入及删除操作都不如RB树复杂。当年插红黑树的各种操作解释文章都不下几十篇了，数据结构及算法的调试正确运行是一个大问题，因为错误往往出现在细微处。package BTree;
public class indexUnit {
public float indexNo;
public Object indexValue=new Object();
}pack
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2023-09-21 09:10:37
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本文的目的是从B树的起源讲起，再到java语言完整的实现，以达到对B树有一个全面的认识，如果你打算学习并实现B树（但是能在有生之年去实现一遍B树的人很少），那么看完本文就应该可以了。如果你想找B树的应用，那本文不适合。B树的起源我一直坚信，一个东西或一项技术的出现一定是有原因的，如果我们能找到那个原因，就能像创造者一样思考为什么要这样，为什么那个人不是我？下面开始。在1970年，Bayer＆McC
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2023-08-02 22:21:03
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一、简介 B/B+树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种平衡多路查找树(相对于二叉,B树每个内节点有多个分支),与红黑树相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+树的高度远远小于红黑树的高度(在下面B/B+树的性能分析中会提到).B/B+树上操作的时间通常由存取磁盘的时间和CPU计算时间这两部分构成,而CPU的速度非常快,所以B树的操作效率取决于访问磁盘的次数,关键字总数相同的情况下
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2023-06-09 20:11:14
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B-tree的引入 可以讲B理解成 broad在现代计算机中通常采用分级存储系统，以最简单的二级分级存储策略为例，就是由内存储器与外存储器（磁盘）组成二级存储系统。这一策略的思想是：将最常用的数据副本存放于内存中，而大量的数据存放于外存中，借助有效的算法可以将外存的大存储量与内存高速度的优点结合起来。一般的，在分级存储系统中，各级存储器的速度有着巨大的差异，仍然以磁盘和内存为例，前者的平均访问速度
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2012-12-28 11:01:00
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话不多说，上代码。主要功能基本实现，后续待优化package com.java1234.container;
import java.util.LinkedList;
/**
* B树 BTree<br/>
* <br/>
* BTree是完全平衡多叉查找树，所以不能继承BST；<br/>
* 并且BTree是混合多叉树，因此不宜继承MyAbstra
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2023-08-31 20:02:57
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Java实现B+树的完整代码package javaDataStructure;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
/**
* 5阶 B+ 树，数据唯一，已实现增加，删除，查找，按层遍历等
* 开发时遇到的错误
* 1、在节点复制时，复制信息不彻底，如没有将指针也进行移动复制
* 2、指针指向链接不全，有点是单项，
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2023-08-21 09:25:50
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