本文详细介绍了如何使用 Bright Data Web Scraper API 结合 Python 高效抓取 Glassdoor 平台研究、竞品分析和招聘洞察等场景。
Project RootLet’s start by taking a look at the root folder structure.• app/• bootstrap/• vendor/• public/• .gitattributes• .gitignore• artisan• compo...
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2014-07-18 15:18:00
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使用Bright Data API轻松构建LinkedIn职位数据采集系统引言：为什么开发者需要LinkedIn职位数据？在AI时代，高质量的结构化数据是模型训练和商业分析的核心资产。LinkedIn作为全球最大的职业社交平台，拥有丰富的职位信息、公司数据和人才画像，这些数据在以下场景中价值巨大：AI模型训练：为NLP模型提供高质量的职位描述、技能标签等训练数据商业情报分析：追踪行业招聘趋势、薪资
通过本文的深入探索和实战验证，我们不仅成功构建了一个功能完整的LinkedIn职位数据采集系统，更的桥梁。专业的事情交给专业的平台去做，让开发者专注于创造真正的业务价值。
本文详细介绍了如何使用Python和Bright Data MCP构建高效的Google搜索实时抓取系统。从环境配置到API集成，再到自动化数据提取和结果处理，提供了完整的实战教程。文章包含代码示例、最佳实践和常见问题解决方案，帮助开发者快速实现可靠的搜索引擎数据采集，适用于市场研究、竞争分析和SEO监控等场景。
上午记录了TabLayout的使用，简单实现了一个顶部可滑动的导航效果，突然想到Material Design的另一个控件BottomNavigationView，可以实现类似淘宝、微信、QQ、京东的底部导航栏的效果，下面就来介绍一下使用BottomNavigationView来实现底部导航栏的效果。使用该控件同样需要添加Material Design的依赖：（运行环境是在Android Stud
下面梳理软体对象的仿真过程。在例程 VolumetricDeformable 中，使用了 btDeformableMultiBodyDynamicsWrold 类以及 btDeformableBodySolver 类，因此，该仿真流程即为对 btDeformableMultiBodyDynamicsWrold 和 btDeformableBodySolver 的梳理。1、仿真主流程仿真主要流程，由
在当今信息爆炸的时代，视频已成为信息传播和商业分析的关键媒介。然而，海量视频数据的手动抓取、处理和分析不仅效率低下，而且难以规模化，成为许多企业和开发者面临的共同挑战。如何才能高效地从视频中提取有价值的洞察？本文将为您揭示一种强大的自动化解决方案。我们将深度探讨如何将业界领先的数据收集平台 亮数据 (Bright Data) 与直观的 LLM 应用开发平台 Dify 相结合，构建一个从视频数据抓取到智能分析的端到端自动化工作流。
Roo Code 使用 Bright Data mcp 实现获取 Tiktok 数据一键生成页面，超详细教程
一 序 本文基于mysql.taobao的月报《MySQL · 引擎特性 · InnoDB 事务子系统介绍》。这里牵扯的知识点很多，本篇整理上半部分，主要包含mdl,事务开启，事务提交，savepoint.二 事务开启 InnoDB 提供了多种方式来开启一个事务，最简单的就是以一条 BEGIN 语句开始，也可以
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2024-08-07 22:23:33
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前言随着全球化与数字化的深入发展，社交媒体已经成为信息传播与用户互动的核心阵地。尤其是 YouTube、TikTok 等短视频与影音平台，承载了庞大的用户群体与丰富的数据价值。无论是品牌营销、内容监测还是学术研究，海外社交媒体影音数据的采集与分析，都已成为企业和研究机构的必备能力。在这一赛道上，Bright Data、Lumiproxy、Oxylabs、ThorData 等知名数据提供商，为全球用
本文详细的介绍了Bright Data MCP Server的基本知识以及实际应用，让大家更加了解Bright Data MCP Server的能力和应用场景，
一、前言这几年互联网名词层出不穷，比如：“降本增效”、“内卷”、“996”，“大模型”、“AI Agent”、“区块链”、“”年薪骨折、“前端已死”、“裁员潮”等等。如今互联网公司的主题基本都是降本增效和提升系统稳定性。岗位晋升不仅看武功，还有你的战功，人多肉少，竞争激烈。晋升进度放缓，p6以上晋升异常困难，要求比之前高太多。校招HC个数和待遇都比较谨慎，甚至有些应届生P4起，可能4-5年才能升到
在 AI 应用和智能代理（Agent）的开发中，实时性数据往往是决定效果的关键。以 LLM 智能体为例，它们的推理能码），还要维护代理池和动态网页渲染逻辑，长期维护成本极高，且很难做到实时响应。
本文介绍了一个基于BrightData和DeepSeek构建的LinkedIn AI求职助手系统。该系统通过BrightData合规采集Li
前言在进行模型训练时，高质量的训练数据集是决定模型性能上限的核心要素。优质数据能够帮助模型学习到更精准的语言规律、更全面的知识体系和更贴合真实场景的逻辑关系，这在之后进行模型预测的时候模特提供高质量的回复起到关键性的作用，而低质数据则可能导致模型输出错误、产生偏见甚至丧失实用价值，降低用户使用该模型的频率。因此，构建高质量训练集真的非常重要。一、训练集获取方式训练数据的获取需结合数据类型、应用场景
BrightData是一款强大的网页抓取工具，结合自动化技术可高效获取高质量数据。其核心优势包括全球分布的代理网络、智能反反爬虫技术、易用的
1.什么是DialogFragment?Android 官方推荐使用 DialogFragment 来代替 Dialog ，可以让它具有更高的可复用性（降低耦合）和更好的便利性.2.DialogFragment实现方式? 有什么区别?有俩种方式可以实现DialogFragment(1).覆写其 onCreateDialog 方法 实现简单的消息提示,用户点击取消或者确认(和AlertDialog写
目录一、LightDB概述二、LightDB EM 安装 三、集群管控1、集群列表1.1查询集群列表 1.2添加集群1.3修改集群1.4删除集群 2、主机管理 2.1添加主机2.2删除主机一、LightDB概述LightDB是恒生电子推出的同时支持在线事务处理与在线分析处理的融合型分布式数据库产品，具备SQL兼容性高、容量弹性伸缩、金融级高可用、
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2024-05-20 17:27:31
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