LLMs模型是如何理解和生成文字的呢？ 这背后，一个至关重要的环节就是分词 (Tokenization)。 前面我们介绍了picoGPT：GPT 的“迷你版
大模型中的分词是将文本转换为可处理离散单元（tokens）的关键步骤。现代模型主要采用子词（subword）分词算法，如BPE、WordPiece和Unigram。
五笔输入法作为高效的中文编码方案，天然具备。在中文自然语言处理中，传统分词方法面临。
在中文自然语言处理任务中，五笔编码与Byte Pair Encoding (BPE)的结合提供了一种独特的方法。本文分享在构建五笔BPE分词器过程中遇到的
token是大模型处理和生成语言文本的基本单位，目前LLaMA，ChatGLM等大模型采用的是基于分词工具sentencepiece实现模型系列的开篇。
原创
2024-10-30 00:15:24
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本文介绍了如何从零实现一个轻量级的字节对编码（BPE）分词器，无需依赖Hugging Face等外部库。实现包含四大核心功能：特
# Java 开源BPE流程引擎科普
## 引言
在软件开发过程中，流程引擎起着至关重要的作用。它可以帮助开发人员管理和执行复杂的业务流程，提高工作效率，降低人为错误的风险。Java 开源BPE（Business Process Execution）流程引擎是一种用于构建和执行业务流程的工具。本文将介绍Java 开源BPE流程引擎的基本概念、使用方法以及提供一个简单的代码示例。
## 什么是B
原创
2024-01-15 04:33:09
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朋友们，前面提到了BPE算法，今天给大家讲一下BPE算法的python实现，做一个demo，然后可以通过扩展词库来扩大规模。
原创
2024-06-04 10:58:08
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前言
文章来源：LawsonAbs（CSDN）
如果需要快速掌握，请跳至 3.实例 部分
1. 简介
BPE是Byte-Pair Encoding的缩写。在NLP中的应用，主要就是为了词分割，即将一个单词tokenize 的过程。我们都知道在处理NLP问题时，有时候模型碰到的词没有出现在词表中，这就是常说的OOV 问题，那么该怎么解决这种问题呢？于是伟大的先行者们就尝试使用subword （就是
原创
2021-07-21 14:42:32
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NLP算法工程师面试之BPE算法。BPE算法是一种subword方法，该算法的主要步骤是：
原创
2022-01-25 14:34:10
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分词器将单词从自然语言通过“词典”映射到0, 1, 36这样的数字，可以理解为数字就代表了单词在“词典”中的页码。可以选择自己构造词
摘要：BPE和BBPE是NLP中两种重要的子词分割算法。BPE通过合并高频字符对构建词表，适用于特定语言但存在OOV问题；BBPE在字节级别操作，利用UTF-8编码处理多语言文本，几乎消除OOV风险但词表较大。两者都通过迭代统计和合并高频单元来构建词表，其中BBPE能自动学习汉字等复杂字符的组成。BBPE通过字节组合层级关系（如"深度"由多个字节符号合并而成）实现更好的泛化能力，特别适合多语言处理场景。（150字）
上一篇我们讲了N一最短路径方法、基于词的n元文法模型，本节将主要介绍由字构词方法、基于词感知机算法的汉语分词方法、基于字的生成模型和区分式模型相结合的汉语分词方法，下面我们就开始讲解由字构词的方法：由字构词方法由字构词方法的由来其实这个方法我们在前面讲解HMM和CRF时就一直在不停的在使用它，下面我们就详细的讲讲他的实现：第一篇由字构词(Character一basedTaggingZ)的分词论文发
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2024-03-14 11:49:56
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目录中文分词简介什么是分词分词算法有哪些什么是一个好的分词算法基于匹配规则方法前向最大匹配（forward-max matching）后向最大匹配（backward-max matching）双向匹配（Bi-direction Matching）基于概率统计语言模型HMM/CRF讲个段子日/ 照香炉/ 生/ 紫烟
日照/ 香炉/ 生/ 紫烟下面我们一起来学习分词算法吧中文分词简介什么是分词借用百度
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2023-08-12 21:35:48
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倒排索引与分词索引索引介绍倒排索引组成分词分词器Analyze API预定义的分词器中文分词自定义分词分词使用说明分词使用建议更多分词使用可查看官方文档 索引索引介绍正排索引 ：文档 Id 到文档内容、单词的关联关系倒排索引：单词到文档 Id 的关联关系倒排索引组成倒排索引是搜索引擎的核心，主要包含两部分：单词词典（Term Dictionary） 单词词典是倒排索引的重要组成部分，记录所有文档
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2024-04-03 13:59:50
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一、安装官方链接：http://pynlpir.readthedocs.org/en/latest/installation.html官方网页中介绍了几种安装方法，大家根据个人需要，自行参考！我采用的是：Install PyNLPIR using easy_install:
$ easy_install pynlpir二、使用NLPIR进行分词注：此处主要使用pynlpir.nlpir模块，该模块
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2023-09-02 16:12:09
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bert编码方法：概括起来，就分词和id映射，我们先看一下分词的两个方法：一、BasicTokenizer大致流程：转成 unicode -> 去除各种奇怪字符 -> 处理中文 -> 空格分词 -> 去除多余字符和标点分词 -> 再次空格分词1.转成unicode:如果是字符串直接返回字符串，如果是字节数组就转成utf-8的格式def convert_to_unico
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2024-06-28 23:12:55
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# 实现“nlp分词 ik分词”教程
## 摘要
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用ik分词器来进行nlp分词。我将详细描述整个流程，并提供每一步需要做的事情以及相应的代码示例。希望这篇教程能够帮助你快速入门并掌握这一技能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现“nlp分词 ik分词”的整体流程。我们可以用下面的表格展示步骤：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-05-07 03:46:08
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