LLMs模型是如何理解和生成文字的呢? 这背后,一个至关重要的环节就是分词 (Tokenization)。 前面我们介绍了picoGPT:GPT 的“迷你版            
                
         
            
            
            
            # Java 开源BPE流程引擎科普
## 引言
在软件开发过程中,流程引擎起着至关重要的作用。它可以帮助开发人员管理和执行复杂的业务流程,提高工作效率,降低人为错误的风险。Java 开源BPE(Business Process Execution)流程引擎是一种用于构建和执行业务流程的工具。本文将介绍Java 开源BPE流程引擎的基本概念、使用方法以及提供一个简单的代码示例。
## 什么是B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-15 04:33:09
                            
                                117阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            朋友们,前面提到了BPE算法,今天给大家讲一下BPE算法的python实现,做一个demo,然后可以通过扩展词库来扩大规模。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-04 10:58:08
                            
                                83阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            前言
文章来源:LawsonAbs(CSDN)
如果需要快速掌握,请跳至 3.实例 部分
1. 简介
BPE是Byte-Pair Encoding的缩写。在NLP中的应用,主要就是为了词分割,即将一个单词tokenize 的过程。我们都知道在处理NLP问题时,有时候模型碰到的词没有出现在词表中,这就是常说的OOV 问题,那么该怎么解决这种问题呢?于是伟大的先行者们就尝试使用subword (就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-21 14:42:32
                            
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            NLP算法工程师面试之BPE算法。BPE算法是一种subword方法,该算法的主要步骤是:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-25 14:34:10
                            
                                494阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            分词器将单词从自然语言通过“词典”映射到0, 1, 36这样的数字,可以理解为数字就代表了单词在“词典”中的页码。可以选择自己构造词            
                
         
            
            
            
            摘要:BPE和BBPE是NLP中两种重要的子词分割算法。BPE通过合并高频字符对构建词表,适用于特定语言但存在OOV问题;BBPE在字节级别操作,利用UTF-8编码处理多语言文本,几乎消除OOV风险但词表较大。两者都通过迭代统计和合并高频单元来构建词表,其中BBPE能自动学习汉字等复杂字符的组成。BBPE通过字节组合层级关系(如"深度"由多个字节符号合并而成)实现更好的泛化能力,特别适合多语言处理场景。(150字)            
                
         
            
            
            
            大模型中的分词是将文本转换为可处理离散单元(tokens)的关键步骤。现代模型主要采用子词(subword)分词算法,如BPE、WordPiece和Unigram。            
                
         
            
            
            
            五笔输入法作为高效的中文编码方案,天然具备。在中文自然语言处理中,传统分词方法面临。            
                
         
            
            
            
            昨天总结实验数据分析的时候发现一个机器翻译的其中的一个脚本,其中用到的算法就是BPE算法,刚开始感觉很高大上的,因为总是听到带上算法帽子的东西就觉得666。等自己好好研究研究,网上各种找资料才知道,其实还挺好理解的,所以真的应了那句老话,眼见为实呀。总说BPE,(byte pair encoder)字节对编码,也可以叫做digram coding双字母组合编码,主要目的是为了数据压缩,算法描述为字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-04-10 13:58:38
                            
                                417阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在中文自然语言处理任务中,五笔编码与Byte Pair Encoding (BPE)的结合提供了一种独特的方法。本文分享在构建五笔BPE分词器过程中遇到的            
                
         
            
            
            
            token是大模型处理和生成语言文本的基本单位,目前LLaMA,ChatGLM等大模型采用的是基于分词工具sentencepiece实现模型系列的开篇。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-30 00:15:24
                            
                                293阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            本文介绍了如何从零实现一个轻量级的字节对编码(BPE)分词器,无需依赖Hugging Face等外部库。实现包含四大核心功能:特            
                
         
            
            
            
            深入浅出的分析对比:字节对编码(BPE)和Unigram语言模型1. 字节对编码(BPE)1.1 什么是BPE?字节对编码(Byte Pair Encoding, BPE)是一种把文本拆成小块的方法,可以想象成玩拼图游戏:它先把单词拆成更小的单元(称为子词),然后用这些小单元重新组合出完整的意思。BPE的主要目标是解决“没见过的单词”问题,比如在机器翻译中遇到新词时,模型也能通过这些小单元理解它。            
                
         
            
            
            
            论文标题:Unified Multimodal Understanding via Byte-Pair Visual Encoding作者团队:Wanpeng Zhang, Yicheng Feng, Hao Luo, Yijiang Li, Zihao Yue, Sipeng Zheng, Zon ...            
                
         
            
            
            
            编辑丨极市平台导读 最近哥伦比亚大学的研究人员发现用多语言的subword组合出的新词,在DALL-E 2系统中仍然能生成预期图像,或可绕过审查系统!2022年什么最值钱?prompt!基于文本的图像生成(text-guided image generation)模型,如DALL-E 2大火后,网友们也是乐此不疲地生成各种搞怪图像。但想要让模型生成清晰、可用的目标图像,必须得掌握正确的「            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-12-20 22:51:04
                            
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            本文详解了大模型分词器的特殊token添加方法,实现SimpleTokenizerV2处理未知单词。介绍了字节对编码(BPE)算            
                
         
            
            
            
            Neural machine Translation of Rare Words with Subword Units动机和创新点BPE算法BPE算法应用BPE改进算法 前面的两篇facebook的文章都提到了BPE(Byte Pair Encoding,双字节编码)算法,可能大家不太了解,今天通过这篇文章介绍一下BPE的具体原理。这是2016ACL关于NLP分词操作的论文,许多论文方法(例如B