第二章：介绍 Olly Debug 一、什么是 Olly Debugger？ 援引作者 Oleh Yuschuk 的话“OllyDbg 是一个用于微软 Windows 的 32 位 汇编级分析调试器”。在没有源代码的情况下，二进制代码分析非常有用。Olly 也是一个动态调试器，意味着它允许用户在程序运行时修改一些东西。这在实 际分析二进制文件尝试找出程序工作原理时非常的重要。Olly 有许多
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2016-06-05 18:46:45
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一是，隐式连结，用dll编译连结时生成的.h和.lib文件。可以直接调用.dll中的函数。
二是显式连结，不需要其它附加文件，用LoadLibrary和GetProcAdress()函数
一、关于调用方式：
1、静态调用方式：由编译系统完成对DLL的加载和应用程序结束时DLL卸载的编码（如还有其它程序使用该DLL，则Windows对DLL的应用记录减
使用BP神经网络拟合函数最近学习bp神经网络，但是网上的代码很多都是做分类决策，我们要拟合函数需要对代码进行修改，进行回归预测，修改思路就是将输出层的激活函数改为f(x)=x,并且对反向传播过程中更改隐藏层到输出层的权重公式进行修改。 生成测试数据程序。 # 生成测试数据
import numpy as np
import pandas as pd
import math
if __name__
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2023-09-19 04:55:33
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动态链接库的使用fangyukuan2010.6.21应用程序可以调用的DLL函数，在DLL中叫做导出函数，而在应用程序中叫做导入函数。应用程序中的导入函数与DLL文件中的导出函数进行链接有两种方式：隐式链接和显式链接。一、隐式链接在建立一个DLL文件时，编译器会自动生成一个与该文件对应的导入库文件（扩展名为lib）。该文件包含了DLL中所有导出函数所有DLL库的名称，应用程序可以根据这个文件来寻
做android 系统调试的时候，很多情况下，我们修改很少的文件，如果我们整编的话，就会很浪费时间，这种情况我们就会考虑单编，至于单编应该怎么替换生成的系统文件呢，下面这些是我调试的时候总结的经验，供大家参考．首先说单编应该怎么选择module name 呢每个模块都有对应的bp 或者mk(mk 和bp 网上很多教程，暂时不过多说明) ，如果没有就往上层路径查找，对应名字（用grep -rnws
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2023-06-09 10:51:13
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动态链接库的创建 fangyukuan 2010.6.20 编写DLL时的函数与一般的函数
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2023-06-06 15:31:39
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//将三位二进制数转为一位十进制数
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
#define innode 3 //输入结点数
#define hidenode 10//隐含结点数
#define outnode 1 //输出结点数
#define trainsample 8//BP训练样本
深度学习——CNN相关网络（一）1. CNN神经网络引入1.1 回顾BP网络首先，我们来看一下传统的BP网络的结构： 上图所展示的是BP网络的前向传播和反向传播的过程图。跟根据上面的图示，我们可以给出上述BP网络的某一个输出单元k的计算公式： 其中均为激活函数。在传统的神经网络，如果网络层特别深的情况下，会有以下几个问题：这种连接的方式会导致参数过多。如果采用sigmoid函数，会导致梯度消失或者
学习日记（2.18）
BP神经网络BP神经网络简介BP(back propagation) 神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。
BP算法(Back Propagation algorithm, 反向传播算法)
def sigmoid(inX): return 1.0/(1+exp(-inX)) '''标准bp算法每次更新都只针对单个样例，参数更新得很频繁sdataSet 训练数据集labels 训练数据集对应的标签标签采用one-hot编码(
基础的东西不想多讲，简单的提一句，具体请问度娘。Windows的PE加载器会从执行文件目录下寻找DLL，如果找不到再去其他地方找。把我们特定的DLL伪装成系统DLL，然后放在执行文件目录下，就能实现DLL劫持。劫持来干嘛？ 肯定是要在被干程序体内有一席之地，然后想干什么就干什么。比如劫持ws2_32.dll可以实现抓包，改包，转向等。如何伪造？ 当然是伪造导出表啦，
首先跟大家说声新年快乐啊，刚刚步入16年啊，啊哈哈。额，您继续看。。 暂时只包含全连接的BP，至于conv的。。预先说明 由于有些人实在太蠢，没办法只能加上这一段。首先，这里面什么看成变量，什么看成常量。 变量：网络的权值W（偏置b默认在W内。）以及输入X。 常量：就是target 你可能会说呃呃呃，不是输入都是有值得吗，不都是数吗，怎么会是变量啊。
0 前言学习CNN的反向传播算法之前最后先弄明白全连接网络的反向传播算法。裂墙推荐这个篇博客神经网络BP反向传播算法原理和详细推导流程，保证博到病除。 CNN 中的卷积操作则不再是全连接的形式，因此 CNN 的 BP 算法需要在原始的算法上稍作修改。这篇文章主要讲一下 BP 算法在卷积层和 pooling 层上的应用。1 全连接网络的反向传播算法首先，用两个例子回顾一下原始的 BP 算法。（不熟悉
《 Neural Networks Tricks of the Trade.2nd》这本书是收录了1998-2012年在NN上面的一些技巧、原理、算法性文章，对于初学者或者是正在学习NN的来说是很受用的。全书一共有30篇论文，本书期望里面的文章随着时间能成为经典，不过正如bengio（超级大神）说的“the wisdom distilled&nb
9、Neural Networks：Learning（神经网络：学习）9.1 Cost function（代价函数）9.2 Backpropagation algorithm（反向传播算法）9.3 Backpropagation intuition（理解反向传播）9.5 Gradient checking（梯度检测）9.6 Random initialization（随机初始化）9.7 Putt
1一般数据进入BP中，主要由查找界面和创建界面两部分组成点击人员、组织、组任意一项进行创建，这三者主要用户后台的权限区分① 在业务伙伴角色中创建：定义了所需要创建的视图。如：一般视图、公司代码视图、销售视图等。也决定了屏幕界面的字段状态。② 分组：其为客户的账户组 录入客户的基本信息视图① &n
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2022-10-17 10:48:32
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# PyTorch BP算法详解与实例演示
## 引言
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，而反向传播算法（Backpropagation，BP）是深度学习中最常用的优化算法之一。PyTorch是一个基于Python的深度学习框架，提供了丰富的工具和函数来支持BP算法的实现。本文将详细介绍BP算法的原理和PyTorch中的具体实现，并通过代码示例来展示其应用。
## 1. BP算法原理
原创
2023-08-30 04:11:36
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前言项目中时不时会遇到windows的redis未授权，利用dll劫持可以不用重启获取shell。本文参考网上师傅们的文章详细复现了过程，供各位才入坑的朋友们参考。前期准备环境攻击机：192.168.254.129 win10 默认安装 Redis 3.2.100
目标机：192.168.254.130 win2012 默认安装Redis 3.2.100
回连主机：192.168.254.131，
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2023-07-09 22:06:24
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## 如何将MySQL DLL转换为ClickHouse DLL
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何将MySQL DLL转换为ClickHouse DLL。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 下载并安装ClickHouse的开发环境 |
| 步骤2 | 创建一个新的ClickHouse插件项目 |
| 步骤3 | 编写插件代码
