题目描述:我们形象的理解一下去糖果的过程是怎么样的。首先,我们将原本无序的糖果排序一下变成有序的序列,这样子能够较好的处理取出石子最多这一操作,如下: //这里借用一下atcoder的官方图片,以助于理解然后我们模拟一下取糖果的效果。 如果是取走石子最多的一堆,实际上相当于消除最左边的一列:如果是给每堆石子都取走一个,那么就是消除最下面的一行:因此,我们将这样的操作形象理解之后可以发现,这样的操作
转载 2024-01-30 01:31:34
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我使用MATLAB解决以下Lorenz初始值问题:我编写了一个函数LorenzRK4IVP(),该函数将三个微分方程组作为输入,并使用带有步长的Runge-Kutta方法求解该系统。我绘制了奇怪的吸引子,并使用MATLAB生成了解决方案的GIF。% Inputs:% f1,f2,f3 = y'(t,y) as a string% ...
原创 2021-05-20 21:48:07
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我使用MATLAB解决以下Lorenz初始值问题:我编写了一个函数LorenzRK4IVP(),该函数将三个微分方程组作为输入,并使用带有步长的Runge-Kutta方法求解该系统。我绘制了奇怪的吸引子,并使用MATLAB生成了解决方案的GIF。% Inputs:% f1,f2,f3 = y'(t,y) as a string% ...
原创 2021-05-12 14:52:35
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# Python可视化仿真 随着信息技术的飞速发展,数据可视化成为了一个重要的研究领域。Python作为一种功能强大、易于学习的编程语言,提供了丰富的库和工具,帮助我们进行可视化仿真。从数据分析到科学计算,Python在各个领域中都被广泛应用。 ## Python可视化库简介 在Python中,有多个值得关注的可视化库。以下是一些常用的: - **Matplotlib**:最常用的绘图库,
原创 2024-09-01 04:57:23
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基于matlab的Lorenz系统仿真可视化
原创 2022-12-11 13:54:32
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(以下内容均来源于易知微 《数字孪生与智能算法白皮书2025》,感兴趣的朋友可以点击下载完整版。) 1.引言水利行业正加速向数字、智能方向转型,传统水文模型受限于单一的数据表达形 式,难以直观呈现复杂的…
资源下载(gitee): https://gitee.com/tanling8334/Matplot3D-for-JavaMatplot3D for JAVA是一个基于JAVA SE 1.5环境开发的工具包。以jar包的方式存在。它提供易于使用的API,可以方便的生成3维效果的各种图形图表。可用于数据的可视化和数学分析等领域。支持交互操作,使用鼠标在现实趋于拖动以及使用鼠标滚轮能实时改变观察角度和
# 仿真数据可视化的理论与实践 在大数据时代,仿真数据可视化作为一种先进的数据处理技术,越来越受到研究人员和开发者的关注。它通过将复杂的数据以直观易懂的方式展示,使得数据分析变得更加简单和高效。本文将通过一个简单的示例来介绍仿真数据可视化的概念及其实现方法。 ## 什么是仿真数据? 仿真数据是通过一定的数学模型或计算机程序生成的数据,用于模拟现实世界中的现象或过程。这些数据通常用于测试算法、
原创 8月前
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  先从用法开始:以NHibernate模板生成为例:  1、启动CodeSmith,界面如下:    2、导入模板,点击左上角的文件夹一样的按钮,打开文件选择框,选择模板文件所在文件夹:    3、回到主界面就可以看到,模板文件已经被添加进来了。    4、展开文件夹,看到有个.cst后缀的文件,双击它,就会展开如下所示界面:    解释一下个选项的意思:  OutputDirectory:生成
一、简单的说,IB Xib就是拖控件编程,也可以说是可视化编程(所见即所得),使用Xib编程,相对于纯代码,可以省下大量的敲代码时间,从而提高程序的开发时间,Xcode  4 之后才可以在工程中直接使用xib编程;  使用xib编程只是减轻了MVC中的V设计的工作量,学好Xib有助于了解MVC设计思想;  IB(interface bulider)
在上一个连载里面,我们成功得到了 方程组的微分形式。同时我们也知道:在时变场里面,电场和磁场之间相互激发、相互转换,并且将会以波的形式在空间中运动和传播。我们现在其实已经踏入了电磁波的大门了!那么在今天的连载里面,我们就来看看电磁相互转换的过程中能量有什么关系。我们今天要讨论的是坡印廷定理,别被这高大上的名字吓着了,其实它就只是描述了电磁场里面的能量守恒罢了。我们想:为什么电磁波可以传输能量呢?
可视化建模   可视化建模(VISUAL MODELING)是利用围绕现实想法组织模型的一种思考问题的方法。模型对于了解问题、与项目相关的每个人(客户、行业专家、分析师、设计者等)沟通、模仿企业流程、准备文档、设计程序和数据库来说都是有用的。建模促进了对需求的更好的理解、更清晰的设计、更加容易维护的系统。      可视化建模就是以图形的方式描述所
1 博弈论简介 2 博弈论基础知识 3 4 (一)巴什博奕(Bash Game): 5 6 只有一堆n个物品,两个人轮流从这堆物品中取物,规定每次至少取一个,最多取m个.最后取光者得胜. 7 8 若(m+1) | n,则先手必败,否则先手必胜。 9 10 显然,如果n=m+1,那么由于一次最多只能取m个,所以,无论先取者
简介: 在数据挖掘项目初期,需要对数据进行探索性分析,这样方便对数据有一个大致的了解,其中最直观的方式就是对数据进行可视化。 可视化视图有哪些?   可视化图可以分为4个类别,分别是比较,联系,构成和分布。    1、比较:比较数据间的类别关系,或者是它们随着时间的变化趋势,比如折线图。    2、联系:查看两个变量及两个以上变
转载 2024-01-12 22:52:04
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如果你是Python可视化的新手,一些流行的可视化库包括Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Altair和Folium,以及大量的库和例子可能会让你感到不知所措。当可视化一个DataFrame时,选择使用哪个可视化库确实是一个头疼的事情。这篇文章云朵君将和大家一起学习每个库的优点和缺点。到最后,对它们的不同特点有更好的了解,在合适的时候更容易选择合适的库。将通过专注于几
常用的python可视化工具包是matplotlib,seaborn是在matplotlib基础上做的进一步封装。入坑python可视化,对有些人来说如同望山跑死马,心气上早输了一节。其实学习一门新知识,首先要掌握的是这门知识的最少最核心知识,剩下的就让它在实践中拓展吧。视图分类可视化视图的分类常常从两个维度:变量个数和变量之间的关系。按变量个数分可分为单变量分析和多变量分析。变量之间的关系常有下
# 评论长度可视化Python可视化 在今天的数字时代,人们对数据的处理和分析变得越来越重要。数据可视化是一种通过图表、图形和地图等可视元素来传达信息和故事的方式。Python是一种功能强大的编程语言,它提供了许多库和工具来帮助我们进行数据可视化。本文将介绍如何使用Python进行评论长度的可视化。 ## 评论数据收集与处理 首先,我们需要收集一些评论数据。这可以通过爬取网站或从已有的数据
原创 2023-08-01 14:34:03
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智慧城市建设各阶段的主要工作:城市设计仿真可视化。城市信
原创 2023-06-12 13:03:12
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引言艺术之美根植于其所传达的信息。有时候,现实并非我们所看到或感知到的。达芬奇(Da Vinci)和毕加索(Picasso)等艺术家都通过其具有特定主题的非凡艺术品,试图让人们更加接近现实。数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画,试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是,一旦接触到任何可视化的内容、数据时,人类会有更强烈的知觉、认知和交流。在数据科学中,有多种工具可以
转载 2024-02-22 16:13:27
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大家好,我是小F~在数据时代,我们每个人既是数据的生产者,也是数据的使用者,然而初次获取和存储的原始数据杂乱无章、信息冗余、价值较低。要想数据达到生动有趣、让人一目了然、豁然开朗的效果,就需要借助数据可视化。以前给大家介绍过使用Streamlit库制作大屏,今天给大家带来一个新方法。通过Python的Dash库,来制作一个酷炫的可视化大屏!先来看一下整体效果,好像还不错哦。主要使用Python的D
转载 2024-03-13 22:53:00
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