目录增强箱图函数原型参数解读案例教程案例地址增强箱图增强箱图又称增强盒形图，可以为大数据集绘制增强的箱图。增强箱图通过绘制更多的分位数来提供数据分布的信息。函数原型seaborn.boxenplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, ...
原创
2022-01-24 14:48:48
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"pythonic生物人"的第67篇分享。 本文介绍Seaborn.catplot中的boxenplot|barplot|countplot图续上篇：Python可视化21|Seaborn.catplot(上)-小提琴图等四类图 本文将了解什么？7、seaborn.boxenplot(增强箱图) 不分类增强箱图boxenplot 分类增强箱图 scale参数 k_depth参数 8、 s
所谓分类变量的汇总展示，就是根据分类变量对样本进行分组，然后展示每一组的分布，适合多组数据的横向比较。在seaborn中，通过了柱状图，箱体图，小提琴图等多种可视化形式，来展示不同组数据的异同，具体的函数列表如下1. stripplot,2. swarmplot3. boxplot4. violinplot5. boxenplot6. pointplot7. barplot8. countplot
原创
2022-06-21 12:24:57
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箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。 它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱形图最大的优点就是不受异常值的影响（异常值也称为离群值），可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。 目录一、基础概念二、boxplot（一）语法（二）参数详解（三）实例三、boxenplot（一）语法（二）参数详解（三）
