Linux中有很多网络相关的功能和技术，其中一个非常重要的功能就是Linux bouding_master。bouding_master是Linux内核中的一个模块，用于实现网卡的冗余和负载均衡。它能够将多个网卡绑定在一起，形成一个逻辑网卡，从而提高网络的可靠性和性能。
在Linux系统中，网络通常是通过网卡进行传输的。每个网卡有一个唯一的MAC地址和IP地址，它们负责将数据包从一个地方传输到另
原创
2024-04-08 10:55:53
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1.bouding box regression总结： rcnn使用l2-loss 首先明确l2-loss的计算规则： L∗=(f∗(P)−G∗)2，∗代表x,y,w,h 整个loss : L=Lx+Ly+Lw+Lh 也就是说，按照l2-loss的公式分别计算x,y,w,h的loss，然后把4个loss相加
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2018-09-28 00:44:00
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医学图像3D目标检测 论文：3D Bounding Box Detection in Volumetric Medical Image Data: A Systematic Literature Review这篇论文综述了近五年在三维医学数据中进行3D Bouding Box Detection的方法。1、论文背景 VOI的提取是重要的预处理步骤，例如在组织中对恶性肿瘤进行分割或分类的任务中那个
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2024-03-29 13:37:59
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1.概述根据不同的需求（标注bouding box坐标、类别、语义、分割轮廓的坐标等），以及根据不同的数据集标准（比如COCO，PASCAL VOC， ImageNet等，选择最节省时间最高效的标注工具无疑最好（不需要来回转换了）。目前比较常见的有这么几种标注工具： labelImglabelboxlabelmeBbox-Label-ToolVIA下载地址https://github.c
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2024-04-02 15:01:58
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参考：这可能是最详细的目标检测YOLO_v1的解释 物体检测之YOLO基本流程(1) 给个一个输入图像，首先将图像划分成7 * 7（S=7）的网格。(2) 对于每个网格，每个网格预测2个bouding box（每个box包含5个预测量，这5个预测量为x，y，w，h，confidence）以及20个类别概率。
YOLO1(1) 给一个大小为448X448的输入图像，首先将图像划分成7 * 7的网格。(2) 对于每个网格，每个网格预测2个bouding box（每个box包含5个预测量）以及20个类别概率，总共输出7×7×（2*5+20）=1470个tensor(3) 根据上一步可以预测出7 * 7 * 2 = 98个目标窗口，然后根据阈值去除可能性比较低的目标窗口，再由NMS去除冗余窗口即可。YOLOv
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2024-07-31 08:30:43
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看看我们干了什么, 就是把bouding box恢复成框而已1.1 知识点和先验知识对于模型推理后的后处理，可以直接使用cuda核函数进行解码，效率比较高nms也可以在核函数里面实现这里演示了一个yolov5的实际案例，后续其他的操作都是类似的gpu_decoder难度较大，一般先写一个cpu的decoder, 再写个gpu_decoder.注意: yolov5 中的detect.py是对一张图片
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2024-04-07 10:40:13
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R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN算法都是基于Region Proposal(候选区域)的深度学习目标检测算法，是2-stage两阶段检测模型。 Region Proposal就是预先找出图中目标可能出现的位置，通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息，保证在选取较少窗口(几千个甚至几百个)的情况下保持较高的召回率(IoU)。 边框回归(Bouding Box Regression)：对RegionProposal进行纠正的线性回归算法，目的是为了让Region Propo
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2021-11-01 10:16:55
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YOLO1(1) 给一个大小为448X448的输入图像，首先将图像划分成7 * 7的网格。(2) 对于每个网格，每个网格预测2个bouding box（每个box包含5个预测量）以及20个类别概率，总共输出7×7×（2*5+20）=1470个tensor(3) 根据上一步可以预测出7 * 7 * 2 = 98个目标窗口，然后根据阈值去除可能性比较低的目标窗口，再由NMS去除冗余窗口即可。YOLOv
本篇是第一篇，主要讲解图像处理的一些基础知识，列出如下：1.二值化2.开操作3.连通区域提取4.连通区域重心提取5.bouding box提取各操作背后的理论基础，这里先做简要说明：1.二值化：通过选取适当的阈值，将图像上的像素点的灰度值设置为0或255【黑（0）和白（255）】，使整个图像呈现出黑白的效果。2.开操作：开操作一般应用在二值图像分析处理的基础上，使对象的轮廓变得光滑，断开狭窄的间断
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2024-07-30 21:36:03
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