〇、使用数据库驻留连接池数据库驻留连接池是 Oracle Database 11g 的一个新特性。它对 Web 应用程序常用的短期脚本非常有用。它允许随着 Web 站点吞吐量的增长对连接数量进行扩充。它还支持多台计算机上的多个 Apache 进程共享一个小规模的数据库服务器进程池。没有 D
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2024-03-12 18:57:00
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1、数据来源。 控制台地址:172.30.252.164:7001/console 登陆: weblogic/weblogic#123数据库jdbc:oracle:thin:@172.30.252.123:1521:pndb smartposdb_test/CDE#4rfv 根据上面的内容可以得到：
原创
2022-12-15 09:55:44
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Oracle 连接池第N版。编程语言Python语言版本≥ 3.9.10实现功能oracle 连接池，解决频繁连接oracle数据库带来的连接资源耗费问题程序托管GitHub-OraclePool修改日期（有新的发现就会改进） 程序源码： 传送门：GitHub:OraclePool【2023-06-16】version ≥ 5.0 改进说明：后续改进了很多，而且有新的
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2023-08-24 09:14:44
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1、简介数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。2、为什么要用连接池如果按照单个连接来进行数据库操作，在高并发的情况下会导致数据库连接数耗尽的问题，而且单个连接的频繁创建和关闭，极大地增加了数据库的开
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2023-11-18 22:05:14
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name(缺省值:无)：配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字， 格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this).jdbcUrl(缺省值:无)：连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104
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2024-05-07 14:18:18
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问题:接到需求，告知项目的oracle连接次数过多，对系统造成太过大的负担，要求减少oracle数据库的连接次数分析:仔细分析代码以后，发现产生问题的原因，在于之前要求提升oracle监控的监控速度时，将oracle监控的脚本代码，拆分成了多个子进程。导致每次循环服务器都会产生子进程次数的数据库连接，产生了过多的不必要连接解决方案：讨论分析过后，决定更改代码的架构，用DBUtils的连接池功能+多
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2024-06-16 12:23:36
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一、python连接数据库from django.test import TestCase
# Create your tests here.
import cx_Oracle
def main():
# 1.建立连接
conn = cx_Oracle.connect('******', '******', '******:******/xydb')
# 2.创建游标
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2023-09-30 10:21:40
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select count(*) from v$process; 系统有多少连接数 select value from v$parameter where name = 'processes'; oracle设置中设置了多少连接数 alter system set processes = 300 sc
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2018-01-07 21:13:00
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Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle，就要先下载。一.下载cx_OraclePython一个官方网站PyPI，上面有丰富的模块。cx_Oracle就可以在PyPI中下载。下载之后就可以使用了。二.使用流程1.引用模块cx_Oracle2.连接数据库3.获取cursor4.使用cursor进行各种操作5.关闭cursor6.关闭连接示例如下：imp
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2023-07-29 19:30:51
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一、连接池的作用： 连接池是将已经创建好的连接保存在池中，当有请求来时，直接获取连接池中的有效连接对数据库进行访问，省略了创建连接和销毁连接的过程。这样性能上得到了提高。基本原理是这样的：（1）建立数据库连接池对象（服务器启动）。 （2）按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接（即：初始化空闲连接数）。 （3）对于一个数据库访问请求，直接从连接池中得到一个连接。如果数据库连接池对象中没有空闲的连
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2024-02-04 07:48:33
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连接池出现的背景：数据库连接是一种关键的、有限的、昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。数据量少的情况：每一次web请求都要建立一次数据库连接。建立连接是一个费时的活动，每次都得花费0.05s～1s的时间，而且系统还要分配内存资源。这个时间对于一次或几次数据库
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2023-11-13 15:34:47
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Oracle11g如何修改最大连接数？1. 用sys登录sql plus: usename: sys as sysdba password: ****2. 查看最大连接数： select value from V$parameter where name="processes"3. 查看当前连接数： select count (*) from V$process4. 把最大连接数改成300：alt
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2024-08-23 13:35:45
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一、安装好Oracle数据库（略）。二、安装BEA Weblogic Server（WLS），并启动它。（略）三、打开控制台：通过浏览器，打
原创
2023-04-20 10:08:11
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准备工作：
1.打开安装好Oracle数据库,并开启监听程序.
2.启动 Weblogic Server（WLS）
3.打开控制台：通过浏览器访问 http://192.168.1.202:7001/console/ 输入管理员用户名和密码,登录weblogic GUI管理界面。
进入数据源配置：
1.登录界面后,在“Domain structure”
原创
2011-10-23 21:58:10
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一、先来看看手工创建的方式public static Connection getConnection() {
Connection conn = null;
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection
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2023-07-04 11:15:17
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安装Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动。pip安装：python3 -m pip3 install pymongo创建数据库import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["loaderman"]注意: 在 MongoDB 中，数
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2024-08-12 20:54:05
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这个还真是复杂，看了看微软的文档，有些根本就看不懂，有些能看懂，但对我这种菜鸟也不会去用。无从下手啊，前面放了几个链接，挨个试试吧。一、显式打开连接这个我测试过，有些时候，需要我们显示打开连接，有时不用。1、.SaveChanges()没写错吧，嘿嘿。这个不需要关注连接的问题，因为不管之前你无论是修改、删除、新增，只有一个SaveChanges()，一定是只用一个链接，并且系统还会自动使用事务。2
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2024-03-13 19:51:58
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前言在进行数据库连接之前，一般都需要导入依赖的库，通过专门的库去处理对应的数据库连接，所以没安装对应的处理库的话，需要先进行安装、再导入，导入后即可正常使用。一、安装cx_Oraclepip install cx_Oracle二、导入库代码如下（示例）：import cx_Oracle三、创建数据库对象对象 = cx_Oracle.connect('用户名','密码','IP地址:端口号/ORCL
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2023-10-01 09:49:39
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FireDAC的连接池和一般理解的连接池有些区别。FireDAC的架构是分层设计的，平常我们用的都是高层的应用层。比如TFDConnection，具体连接什么，还要物理层的支持，就是那些TFDPhysXXXLink这些控件。所以只要一个FDConnection控件，就可以直接支持池，只要设置了池连接参数，开启池功能，就可以直接使用。（不是平常理解的建立一个FDConnection列表，然后外部管理
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2024-02-16 10:31:39
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性能注意事项（实体框架）
.NET Framework (current version)
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本主题介绍 ADO.NET 实体框架的性能特征，并提供一些注意事项帮助改善实体框架应用程序的性能。 查询执行的各个阶段
