这篇文章会给大家仔细讲解几个Python GUI的例子。创建简单的GUI应用from tkinter import *window = Tk()window.title("Hello World")window.mainloop()Tkinter是绑定到Tk GUI工具箱的Python。Window在这里就是窗口的意思并且标题是"Hello World"。 mainloop这里表示以上的事件进入循
转载
2023-08-02 08:39:23
51阅读
## Python Bokeh 教程
### 概述
在本教程中，我将向你介绍如何使用Python Bokeh库来创建交互式数据可视化。Bokeh是一个功能强大且易于使用的Python库，用于创建交互式的网页数据可视化。它提供了许多功能和选项，可以创建丰富多样的图形和可视化效果。
### 教程步骤
下面是实现"Python Bokeh教程"的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2023-09-14 16:18:15
114阅读
# Python Bokeh模块
Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。它能够生成漂亮且具有交互性的图表和可视化界面，适用于从简单的统计图表到复杂的仪表板的各种应用场景。本文将介绍Bokeh模块的基本用法，并通过一个简单的示例来演示其功能。
## Bokeh基础
Bokeh的核心概念是“图表”（Plot）。一个图表可以包含多个绘图元素，如数据点、线条和图形等。Bokeh提
# Bokeh Python库 - 数据可视化的利器
## 引言
数据可视化是数据科学中的重要环节之一。它可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的模式和趋势，以及将复杂的数据信息转化为直观的图表和图像。Python中有许多数据可视化的库，其中之一就是Bokeh。
Bokeh是一个Python库，用于在现代Web浏览器中创建交互式的、功能丰富的图形和可视化。它提供了丰富的工具和功能，使得我们可
最近面试阿里，第一个算法题就是字符串匹配算法，当时一脸懵逼，连朴素字符串匹配算法都不知道，面试官还问我有没有深入了解Python语言的字符串怎么查找的，顿时戳中痛点，想想自己学Python真的还是太浅了。于是就去把字符串匹配算法全学了一遍，有brute-force算法、Rabin-Karp算法、有限自动机算法、KMP算法、Boyer-Moore算法、Horspool算法还有Sunday算法等等。然
转载
2023-08-16 08:43:01
88阅读
# Python中bokeh的使用
## 引言
Python是一种开源的高级编程语言，常用于数据分析和可视化。Bokeh是一个Python库，用于创建交互式和可视化的绘图。本文将介绍如何在Python中使用Bokeh，并通过一个实际问题解决的示例来展示其用法。
## Bokeh库的安装
Bokeh库可以通过pip包管理器进行安装。在命令行中运行以下命令来安装Bokeh：
```markd
# Bokeh Python库加GUI
Bokeh 是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。它允许用户通过简单的Python代码快速构建漂亮的交互式图表和应用程序。在这篇文章中，我们将介绍如何结合 Bokeh 和 GUI（图形用户界面）库，例如 Tkinter 或 PyQt，来创建一个交互式数据可视化应用程序。
## Bokeh 简介
Bokeh 是一个功能强大的数据可视化库，支持创
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python的发展史Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这
阅读文本大概需要 5 分钟。上次 2 篇文章给大家分享了 Django 搭建的基本知识，今天就把 Django 基本知识串起来，搭建一个简单的博客网站。项目环境语言：Python 3.6编辑器：Pycharm主要步骤创建项目创建 APP创建跳转路由定义博客模块同步数据库访问Django后台配置后台字段修改页面视图博客展示Djagon 安装和环境搭建前两篇文章讲得比较详细，本文不会细讲，还没上车的请
摘录:Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库，支持现代化 Web 浏览器，提供非常完美的展示功能。Bokeh 的目标是使用 D3.js 样式提供优雅，简洁新颖的图形化风格，同时提供大型数据集的高性能交互功能。Boken 可以快速的创建交互式的绘图，仪表盘和数据应用
原创
2015-11-03 13:45:49
10000+阅读
文件介绍数据存放的容器文件的作用：持久性存储数据内容文件组成：
文件名扩展名：一般不同的扩展名，对应不同的文件格式；不同的文件格式有着不同的存储约定，方便程序处理文件内容文件的使用流程打开：open(“文件”,”模式",encoding=“gbk”)：gbk是默认，可修改模式：r： • 以只读方式打开文件：默认模式；
• 文件的指针将会放在文件的开头；
• 注意：文件不存在会报错
转载
2023-09-05 14:23:35
53阅读
Bokeh 系列文章传送门：Bokeh小册子：入门Bokeh小册子：figure详细解读Bokeh基础可视化图形Bokeh中独特的数据类型简介： ColumnDataSource | Bokeh 小册子本文主要介绍 在 bokeh 中 对 ColumnDataSource 类型数据中进行：（1）添加新的数据 （2）修改更新已有数据 （3）筛选数据。Table of Contents1 添加新的数
原创
2021-01-21 16:39:02
745阅读
# Bokeh 数据分析
Bokeh 是一个用于创建交互式可视化的 Python 库。它可以帮助数据分析师和科学家更好地理解数据，并将其可视化。本文将介绍 Bokeh 的基本概念和用法，并提供一些示例代码。
## Bokeh 的基本概念
Bokeh 的核心概念是将数据可视化为图形和图表，并通过交互功能使其更具有可读性。它提供了多种绘图工具和布局选项，可以轻松地创建各种类型的图表，包括折线图、
大家好，我是早起。在使用 Python 进行金融数据分析时，绘制 K线图 是很常见的需求。但如果使用 matplotlib 从 0 开始绘制，一步一步添加日线、均线、MACD、成交量等指标时，则会显得十分麻烦，且代码很难复用。幸运的是在 matplotlib 中提供接口（matplotlib.finance）直接绘制K线，现在 matplotlib.finance 已经独立成库 mplfinanc
在数据科学和数据分析领域，数据可视化是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解数据、发现模式和趋势。Python作为一种流行的数据科学工具，拥有多种数据可视化库。本文将重点比较Bokeh和Altair这两个常用的Python数据可视化库，探讨它们的优缺点以及在不同场景下的适用性。Bokeh 简介Bokeh是一个交互式可视化库，它能够创建各种类型的交互式图表，包括散点图、线图、条形图等。Bokeh提供
一直觉得 Bokeh 的图很漂亮，今天我们来开始用 bokeh 制图， 本文是开篇，希望大家喜欢~本次运行环境为：win7jupyter notebookpython 3.6bokeh 0.13.0常规步骤bokeh 中绘图有两类主要的接口， bokeh.plotting 和 bokeh.models ， 其中 plotting 是高级接口，一般情况下我们使用 bokeh.plotting 较多。
原创
2021-01-21 17:26:19
233阅读
四、matplotlib基本特性import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x ** 2
plt.figure(num=3, figsize=(8, 5), ) # num设置编号，一般不用设置
plt.plot(x, y2)
plt.plot
Bokeh 系列文章传送门：Bokeh小册子：入门Bokeh小册子：figure详细解读Bokeh基础可视化图形Bokeh中独特的数据类型简介： ColumnDataSource | Bokeh 小册子Bokeh中数据的添加、修改和筛选 | Bokeh 小册子Table of Contents1 图形的布局1.1 column1.2 row1.3 gridplot2 组件的布局3 图形
原创
2021-01-21 16:31:38
359阅读
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52023104
原创
2021-07-15 14:35:54
188阅读
一、Bokeh 简介
Bokeh 是一个流行的 Python 数据可视化库，可以生成高质量的交互式图表，无论是简单的线图、散点图，还是复杂的多维面图、网络图，Bokeh 都能轻松处理。同时，它支持网页输出，使得图表可以轻易的分享和展示。Bokeh 的主要目标是为大数据和实时数据流提供优秀的交互式可视化解决方案。
二、安装与基本使用
使用pip安装Bokeh非常简单，只需在终端中运行以下命令：
pi
原创
2023-06-28 08:32:12
174阅读
点赞
