# Python中的Chunk Size及其应用
在数据处理、机器学习和深度学习等领域，`chunk_size`是一个常见的概念。简单来说，`chunk_size`指的是在处理大规模数据时将数据分成小块（chunks）的大小。这种做法有助于减少内存使用，提高处理速度，并使代码更具可读性和可维护性。本文将探讨`chunk_size`的定义、应用，代码示例，以及如何在数据分析中利用它生成饼状图和甘特
原创
2024-09-04 04:25:32
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UAF改top chunk size 之前我以为想改top chunk size要通过UAF并且加上edit的功能才可以实现。前几天我看到一个纯利用堆风水实现修改top chunk的方法才恍然大悟，在此记录一下。 举个例子，堆布局如下： add(0, 0x420, b'a') add(1, 0x42
原创
2022-09-09 15:46:29
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# 使用Python流式解析和Chunk Size的指南
在数据处理和文件解析的任务中，流式解析是一个非常重要的概念。当我们处理大型文件或数据集时，尤其是在内存有限的情况下，流式解析能够有效地降低内存占用，并提高处理效率。在本文中，我们将学习如何使用Python实现流式解析和指定的chunk_size。我们将通过一个简洁的流程和代码示例，帮助你快速掌握这个技能。
## 整个流程概述
下面的表
NextCloud 使用https反向代理后PC端异常 NextCloud安装在家里自己之前攒的主机上，通过阿里云的ecs服务器做了中转，绑定了https域名后浏览器访问没啥问题，PC端在录入完域名地址重新链接时，一直提示"尽管登录url以https开头,但轮询url中没有*******"。百度一波后才知道，需要在NextCloud中配置代理白名单，以及代理访问协议。如下图：其中trus
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2024-10-14 14:34:55
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# MySQL设置innodb_buffer_pool_chunk_size
在MySQL数据库中，`innodb_buffer_pool_chunk_size`参数是用于指定InnoDB缓冲池的块大小。通过调整这个参数，您可以优化数据库的性能，提高查询速度和数据读取效率。在本文中，我们将介绍如何设置`innodb_buffer_pool_chunk_size`参数，并给出相关的代码示例。
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原创
2024-06-20 04:27:54
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今天线上MySQL 出现内存使用率报警，就去查了下mysql内存使用的参数，重点是缓存，关于innodb_buffer_pool_size以及query cache的使用。query_cache_type 默认是打开的，而且缓存区query_cache_size默认大小是32M，通常建议不超过256M大小，可以用过查询cache参数来看具体值：mysql> show variables li
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2024-10-13 19:03:52
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# 如何修改mysql innodb_buffer_pool_chunk_size
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 修改mysql innodb_buffer_pool_chunk_size
section 开始
开发者 -> 小白: 问询如何修改mysql innodb_buffer_pool_chunk_size
原创
2024-04-15 04:05:31
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InnoDB是MySQL的数据库引擎之一，现为MySQL的默认存储引擎。 「存储单元」既然是存储引擎，就要从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。 数据持久化存储磁盘里，磁盘的最小单元是扇区，一个扇区的大小是512字节文件系统的最小单元是块，一个块的大小是4KBInnoDB存储引擎的最小单元称之为页，一个页的大小是16KB 查看InnoDB页的大小mysql&g
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2024-10-13 18:25:51
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## MySQL 8.0 InnoDB Buffer Pool Chunk Size
MySQL is one of the most popular open-source relational database management systems used by many organizations worldwide. InnoDB is the default storage engi
原创
2023-07-20 11:17:33
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# A_Bogus算法在Python中的应用
## 引言
在计算机科学的世界里，算法是解决问题的核心。A_Bogus算法虽然名字听上去有些戏谑，但却是学习算法设计和实现的重要一步。本文将带领大家深入理解A_Bogus算法，并通过Python实现它，适合有一定编程基础的读者。
## 什么是A_Bogus算法？
“A_Bogus算法”并不是一个真实存在的算法，它是在教学中用来保留幽默感的术语。
# MySQL 8 中的 innodb_buffer_pool_chunk_size 设置浅析
在数据库管理系统中，InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎。它的一大优点是提供了高效的缓存机制，通过 `innodb_buffer_pool_size` 参数来控制其内存使用。自 MySQL 8 版本起，InnoDB 引入了 `innodb_buffer_pool_chunk_size` 设置，
原创
2024-10-22 06:00:43
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博主这个问题是在训练CenterNet时遇到的，解决方法为使得chunk_size和自己可用的GPU数匹配。剩下的就是调整batch_size了。
原创
2021-08-13 09:24:38
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PHP中实现MySQL嵌套事务的两种解决方案，mysql嵌套一、问题起源在MySQL的官方文档中有明确的说明不支持嵌套事务：1. Transactions cannot be nested. This is a consequence of the implicit commit performed for any current transaction when you issue a STAR
在Windows 7中文版中安装Infor SyteLine 8.02,一切都很顺利，但是电脑一重新启动，就出现下面错误提示，无法再能登录SyteLine系统。d重新调整时区，或是Drop App数据库，再重新创建，还是把中文版的Windows 7转换为英文语言显示，还是一样显示此错误提示。奇怪，创建好数据库，只不要不重启电脑，SyteLine是能正常使用。我不可能不关电脑的吧。如果在Windows 7安装时，安装英文版，SyteLine那是没有这样问题出现的。看来windows 7虽说多语言显示，但是内部还是有区别的。解决方法，您尝试打开windows 7的注册表，展开下面的节点：HKEY_
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2010-09-04 00:47:00
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此图是在上篇文章介绍arena时用到的，我们可以看到：堆块被分为不同的种类，下面我们将来介绍这些chunk的分类每一类就是一个malloc_chunk结构体，因为这些chunk同属于一个堆块，所以在一块连续的内存中，只是通过区域中特定位置的某些标识符加以区分glibc给我们申请的堆块主要分为以下几类：allocated chunk free chunk top chunk...
原创
2021-08-28 14:12:09
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在使用 Python 进行抖音数据爬取时，可能会遇到“a_bogus”错误。这一问题通常源于抖音在 API 及数据流中的一种防爬虫机制。本文将详细探讨如何定位与解决这一问题，尽量用轻松有趣的语气呈现技术细节。
### 背景定位
在数据科学的新时代，动手去爬取数据已成为一项基本能力。对于抖音这样一个热门应用，数据的需求尤为强烈。然而，由于其监控与反爬虫机制，开发者在进行爬虫任务时可能遭遇各种障碍。
1.分片的过程首先，在分片之前，集合是一个[minKey, maxKey] 的数据块（chunk），如图1， 然后，当写入的数据超过一定量时，就会触发 chunk 的分裂，分裂成多个数据块，如图2。 chunkSize 为默认64MB时，chunk的数量和分裂的阀值：集合chunk数量分裂阀值11024 B[1,3)0.5 MB[3,10)16 MB[10,20)32 MB[20,Max)64
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2023-08-29 20:32:18
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## MongoDB Chunk: 数据分块技术的介绍与应用
在处理大规模数据时，数据的存储和管理是一个关键问题。MongoDB是一个流行的非关系型数据库，它提供了一种称为“分片”的数据分块技术，用于处理大量数据。本文将介绍MongoDB分片的概念，以及如何在代码中使用分片。
### 什么是MongoDB Chunk？
MongoDB Chunk是MongoDB中的一个概念，它是数据分块的基
原创
2023-07-18 05:59:17
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一、【innodb_buffer_pool_size】 对于InnoDB表来说，innodb_buffer_pool_size的作用就相当于key_buffer_size对于MyISAM表的作用一样。InnoDB使用该参数指定大小的内存来缓冲数据和索引。对于单独的MySQL数据库服务器，最大可以把该 ...
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2021-09-01 10:44:00
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一、Lua序列化序列化通俗一点的解释，就是将数据对象转换为字节流再通过IO输出到文件或者网络，读取的时候再将这些数据重新构造为与原始对象具有相同值得新对象。我们经常需要序列化一些数据，为了将数据转换为字节流或者字符流，这样我们就可以保存到文件或者通过网络发送出去。我们可以在Lua代码中描述序列化的数据，在这种方式下，我们运行读取程序即可从代码中构造出保存的值。通常，我们使用这样的方式varname
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2024-04-25 14:45:20
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