自从学会了turtle模块后，画了不少简笔画。像小猪佩奇、哆啦A梦等等，但是这些依然不能让身边人感受到python的强大，依然是每次装逼必被打脸。就像你用turtle画了这个别人拿出了这个怎么办？面对函数库如此丰富的python，一库不行，我们还有另一库。那就是pyray库。pyray库介绍pyray库创建于2018年1月，虽然目前渲染3D场景的最佳工具仍然是POV ray.但是为什么我们不能在P
# MMDetection3D: 一个强大的3D目标检测库
## 引言
在计算机视觉领域，目标检测是一个重要的任务，它可以在图像或视频中识别和定位不同类别的物体。然而，大多数目标检测算法都是基于2D图像的，无法直接应用于3D场景。为了解决这个问题，一些研究者和工程师开发了一些专门用于3D目标检测的库，其中最著名的就是MMDetection3D。
## MMDetection3D简介
MMD
原创
2023-07-14 08:10:16
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# 实现opencv、open3d和python版本匹配
## 一、流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装opencv |
| 2 | 安装open3d |
| 3 | 编写Python代码 |
## 二、详细操作步骤
### 1. 安装opencv
```markdown
# 安装opencv库
pip install opencv-pyth
原创
2024-07-09 05:59:41
210阅读
LAS文件中规定的时间gps_timeLAS官方资料：The LAS file format contains a header block, variable length records, and point dataLAS格式中文说明 - 豆丁网LAS格式1.2中有说明，GPS 绝对时间（以及 GPS 周时间）– LAS 1.0 和 LAS 1.1 仅指定 GPS“周时间”。这意味着 GPS
# 如何实现3D Python摇号源码
## 简介
在这篇文章中，我将教你如何实现3D Python摇号源码。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你理解整个流程。
## 流程
下面是实现3D Python摇号源码的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 获取用户输入的数字 |
| 2 | 生成随机数 |
| 3 |
原创
2024-04-28 04:37:13
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BM字符串匹配算法，一个性能优于著名kmp算法3～4倍的算法。
简介本篇文章主要分为两个大的部分，第一部分通过图解的方式讲解BM算法，第二部分则代码实现一个简易的BM算法。基本概念bm是一个字符串匹配算法，有实验统计，该算法是著名kmp算法性能的3～4倍，其中有两个关键概念，坏字符和好后缀。首先举一个例子需要进行匹配的主串：a b c a g f a c
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2024-02-02 13:54:42
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BM3D是2007年提出的算法了，至今已经有一些年头了，但是仍然不妨碍它基本上还是最强的去噪算法。在初步了解了BM3D的算法后，会发现，BM3D有种堆叠怪的嫌疑。有很多不同的算法的影子在里面，比如Non-Local Means、Wavelet shrinkage等。我感觉思想更像是暴力出奇迹吧。但是架不住效果好。就类似现在的神经网络，一层不行我就来两层。但是相比简单的堆叠，BM3D还是比其他的算法
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2024-07-25 16:51:27
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# 核密度图的3D实现：Python的应用
在数据可视化领域，核密度估计（Kernel Density Estimation, KDE）是一种常用的方法，通过平滑数据分布来帮助我们理解数据的密度特征。而3D核密度图则能够更立体地展示数据的分布情况。本文将讨论如何使用Python实现3D核密度图，并包含代码示例，也会用到Mermaid语法绘制序列图和关系图。
## 什么是核密度估计？
核密度估
更新内容： 1. 优化游戏结束的显示界面 2. 优化游戏进入的界面 3. 新增抽卡系统，虽然不太美观，但是仍然很好玩代码在下面哦游戏结束界面： 游戏开始界面： 抽卡界面： 好了，话不多说，上代码 如果喜欢的话，给LCR点一个免费的赞吧~#include<time.h>
#include<windows.h>
#include<conio.h> //_getch(
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2024-06-23 11:10:48
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1977年，德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了一种新的字符串匹配算法：Boyer-Moore算法，简称BM算法。该算法从模式串的尾部开始匹配，且拥有在最坏情况下O(N)的时间复杂度。在实践中，比KMP算法的实际效能高。 "文本串"与"模式串"头部对齐，从尾部开始比较.BM算法大量使用在文本编辑器中在BM算法的思想中，在模式串与主串匹配是从后
若你我之间有缘，关注作者又何妨？两情若是久长时，又岂在朝朝暮暮。大家好！我是江郎，一个勤勤恳恳的#数控#维修工。有些粉丝问到过：“M代码是怎么来的？它在PMC中是如何运作的”。很多朋友也会有疑惑，在数控机床中的M代码是怎么定义的吗？在PMC中凭什么那个R地址就可以代表这个M代码？ 本期江郎就带各位“机友们”来一窥门径，结合自己的理解来解答一下这个问题。如有不同观点，欢迎大家留言指正。概
# 实现圆角的dpython pyplot
## 引言
在数据可视化中，圆角是一种常见的设计元素，它可以使图表看起来更加美观和现代化。在dpython pyplot中，我们可以通过一些简单的步骤来实现圆角效果。本文将向您展示如何在dpython pyplot中实现圆角。
## 流程
首先，让我们以表格形式展示整个实现圆角的流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------
原创
2024-02-06 11:30:42
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Open3D是一个开源库，支持快速开发和处理3D数据。Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的，并且是为并行化而设置的。本系列学习计划有Blue同学作为发起人，主要以Open3D官方网站的教程为主进行翻译与实践的学习计划。在上篇文章，我们介绍了Open3D是什么，和Python版本的如何安装。本篇文章将介绍原文档中Open3D得基础用法,本文翻译文档
# BM算法的Java实现
## 一、BM算法简介
BM算法，即Boyer-Moore算法，是一种高效的字符串搜索算法，主要用于在主字符串中查找子字符串。它的优势在于通过合理的预处理加速搜索过程。
BM算法的基本思路是使用两个表格：坏字符表和好后缀表。通过这两个表格，我们可以在匹配失败时，跳过一些不必要的检查，从而提高检索效率。
## 二、BM算法的流程
BM算法的基本流程可以概括为以下
# BM算法的Java实现及应用
## 一、BM算法简介
BM算法（Boyle-Moore算法）是一种高效的字符串搜索算法，用于在文本中查找子串。它是基于两个主要的思想：坏字符规则和好后缀规则。BM算法在最坏情况下的时间复杂度为O(m+n)，其中m为模式串的长度，n为文本串的长度。其独特的跳跃机制能够在实际应用中取得很好的效果，尤其在处理较长的文本和模式时。
## 二、BM算法的基本原理
前言虽然我们平时用Java 用的比较多，做技术做的也比较不错，但完全要你用语言来写一些东西，你还是会懵逼，因为我们平时都是用IDEA智能提示，可能一个提示，代码就自动写完了，所以，当你用Java 来写一些算法题的实现，有可能你记不起一些语法来。本文来帮你加强编写代码的能力。1、数组数组的特性就是直接根据下标来获取数据，在算法题中很多输入都是数组，那么：如何获取数组长度？int h = height
最近整理了一下BM算法实现，浏览了很多帖子，发现一些帖子说的很多，但是给出的场景相对局限，要么就是model串是存在前后缀一致的，要么就是查找的结果都在最后。本文考虑到以上两种情况：1.好后缀可以匹配的字符在并不是前缀，是前缀中的一部分2.如果主串已经匹配到model串了，但没匹配完，主串还有，那后面如何操作？然后给出具体实现代码。BM算法逻辑用图简单说一下BM查找逻辑： &
## dpython多维向量取出
在dpython中，多维向量是一种常见的数据结构，用于表示多个元素组成的向量。在实际应用中，我们经常需要从多维向量中取出指定的元素或子向量，以便进行进一步的处理或分析。本文将介绍如何在dpython中取出多维向量中的元素，并给出相应的代码示例。
### 多维向量的表示
在dpython中，多维向量通常使用列表的嵌套形式来表示。例如，一个二维向量可以表示为嵌套
原创
2024-05-24 03:21:08
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BM
原创
2018-11-29 00:15:40
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【实例分享】如何配置附件上传位置？问题：H3 BPM默认情况下附件是存储在数据库中的，长时间下去数据库会越来越大，备份起来也很麻烦，请问如何配置可以让附件直接存储在指定目录或别的文件服务器中？ 解决方法：可以把附件分离出来单独放一个数据库或者配置文件服务器.下面我介绍下H3 BPM的三种附件存储方式。文件存储是设置H3 BPM所有的附件存储方式，可支持网络文件夹、FTP和数
