Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常
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2023-04-14 14:02:09
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Traditional bloomfilter实现 以及 动态增加/删除 字符串的counter bloomfilter实现。
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2022-11-04 11:30:09
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package bloom;/** * 项目名：SpiderCrawler * 文件名：BloomFilterTest.java * 作者：zhouyh * 时port java.io.File;import ja
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2023-07-11 00:04:51
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BloomFilter性质Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速
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2024-03-14 00:08:40
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通过前一篇文章的学习，对于 BloomFilter 的概念和原理。以及误报率等计算方法都一个理性的认识了。在这里，我们将用 Java'实现一个简单的 BloomFilter 。 package pri.xiaoye.day1029; import java.io.Serializable; impo
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2017-05-14 16:25:00
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HBase的Get/Scan操作流程 hbase中有BloomFilter的功能,可以在有些情况下过滤掉不需要的hfile,节省IO。BloomFilter作用BloomFilter在HBase中的作用？ HBase**利用BloomFilter来提高随机读**（Get）的性能，对于顺序（Scan）而言，设置Bloomfilter是没有作用的（0.92以后，如果设置了bloomfilter为RO
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2021-07-06 16:32:49
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# 使用Redisson实现BloomFilter并设置过期时间
Bloom Filter是一种数据结构，可以用来快速判断一个元素是否存在于一个集合中。Redisson是一个用于Java应用的分布式Java对象持久化和分布式计算的框架，它提供了各种数据结构的实现，包括Bloom Filter。在本文中，我们将介绍如何使用Redisson实现Bloom Filter，并设置过期时间。
## 什么
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2024-04-09 03:40:05
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RedisREmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 APIRedis 通常被称为数据结构服务
写她之前，我前面已经写了一篇关于布隆过滤器的文章，https://blog.51cto.com/lenglingx/11720463该文章介绍了不同工具提供的布隆过滤器。为了这个系列的完整我这里就专门Guava的BloomFilter再次做个简单使用的介绍。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。//td
数据类型String:二进制安全字符串。Lists列表：根据插入顺序排序的字符串元素的集合。它们基本上是链表。Sets集合：唯一，未排序的字符串元素的集合。Sorted sets排序集合，类似于集合，但是每个字符串元素都与一个称为score的浮点数字值相关联。元素总是按照它们的分数排序，因此与Sets不同，可以检索一系列元素（例如，您可能会问：给我前10名或后10名）。Hashes哈希，是由与值相
1. 简介 布隆过滤器是防止缓存穿透的方案之一。布隆过滤器主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的业务场景，如检查垃圾邮件地址，爬虫URL地址去重， 解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器：在一个存在一定数量的集合中过滤一个对应的元素，判断该元素是否一定不在集合中或者可能在集合中。它的优点是空间效率和查询时 ...
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2021-08-16 22:21:00
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HBase的Get/Scan操作流程 hbase中有BloomFilter的功能,可以在有些情况下过滤掉不需要的hfile,节省IO。BloomFilter作用BloomFilter在HBase中的作用？ HBase**利用BloomFilter来提高随机读**（Get）的性能，对于顺序（Scan）而言，
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2022-02-17 17:19:20
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什么是 BloomFilter 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等数据结构都是这种思路。但是随着集
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2023-12-07 22:54:22
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Guava中的布隆过滤器 示例： import com.google.common.base.Charsets; import com.google.common.hash.BloomFilter; import com.google.common.hash.Funnels; public clas ...
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2021-04-25 09:17:00
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欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔者的微信公众号：朱小厮的博客。 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。一. 实例 为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举...
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2021-09-03 09:41:29
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# HBase Bloom Filter原理与实现
HBase是一种强大的非关系型数据库，其内部使用了Bloom Filter来高效地判断某个row key是否存在于HBase表中。Bloom Filter是一种空间效率高的概率数据结构，用于判断某个元素是否属于一个集合。在这篇文章中，我们将了解HBase中的Bloom Filter原理，并通过代码示例进行实现。
## HBase Bloom
# 使用 Redisson 实现 Bloom Filter 误判率
Bloom Filter 是一种用于测试某个元素是否在一个集合中的数据结构，具有高效性和低空间复杂度的特点。Redisson 是 Redis 的客户端库，在使用 Redis 时提供了一些方便的工具。本文将教会你如何用 Redisson 实现 Bloom Filter，并设置误判率。
## 流程概述
以下是实现 Bloom F
# 理解 Redisson BloomFilter 与 ClusteredBloomFilter 的区别
在这篇文章中，我们将探讨 Redisson 的 BloomFilter 和 ClusteredBloomFilter 的区别，以及如何在我们的代码中实现这两种类型的布隆过滤器。布隆过滤器是一种空间效益高且快速的数据结构，能够帮助我们判断一个元素是否在集合中。
## 流程概述
我们将整个流
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2024-08-29 08:57:04
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# 学习如何实现 Redis Bloom Filter 的过期时间
在现代开发中，Redis 是一个广泛使用的高速缓存系统，而 Bloom Filter 是一种用于检测元素是否存在于一个集合中的数据结构。虽然 Bloom Filter 本身没有内建的过期功能，但我们可以设计一种方法来实现这个功能。本文将教你如何在 Redis 中实现有过期时间的 Bloom Filter。
## 实现流程
我
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2024-08-17 05:07:59
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如果我们使用Java操作Redis， 需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动。Maven项目可以直接在pom.xml中加入jedis包驱动:<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</
