2019年12月，洛桑联邦理工学院和瑞士生物信息研究所的研究者在nature methods上提出使用分子表面的化学和几何指纹，来预测蛋白质和其他分子间的相互作用。1介绍蛋白质与其他生物分子之间的相互作用是大多数生物过程中蛋白质功能的基础。仅从结构预测这些相互作用仍然是结构生物学中最重要的挑战之一。许多程序通过利用蛋白质序列和结构中的进化特征有效地预测了这些相互作用，但是这些方法需要了解同源蛋白质
BioPython简介Biopython工程是一个使用Python来开发计算分子生物学工具的国际团体。(http://www.python.org) Python是一种面向对象的、解释型的、灵活的语言，在计算机科学中日益流行。Python易学，语法明晰，并且能很容易的使用以C，C++或 者FORTRAN编写的模块实现扩展。Biopython官网(http://www.biopython.org)为
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2023-12-07 14:28:01
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sudo apt-get install python-biopythonsudo apt-get install python-biopython-docsudo apt-get install python-biopython-sqlsudo apt-get build-dep python-biopython
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2010-10-23 22:41:00
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第2章 快速开始 —— 你能用Biopython做什么？¶此部分旨在能让你快速开始Biopython，并给你一个大概的了解什么可用以及如何使用它。此部分的所有例子都会假设你有Python的基础知识，并且前提是你已经在你系统上安装了Biopython。如果你认为你需要认真复习Python，主流的Python网站提供了相当多的免费文档，你可以从以下网站开始(http://www.python.org/
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2023-12-14 12:26:07
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Python认识 Python最新的版本为3.X的版本，也会是以后的方向，没有Python基础的建议在这个版本上进行学习，及时大量的公司使用Python2.X而且支持Python2.X的库很多，但是以后随着Python的更新，也会有越来越多Python3支持库。话不多说 1.Python3安装 官网就可以直接下载Python3的安装包，选择对应的操作系统即可，无脑安装next，但是切记要
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2024-02-22 12:21:52
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NCBI官网：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ BioPython官方文档：https://biopython-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/bioPython是生物信息领域用于基因序列比对的一个工具，在搭建本地化blast的时候很实用。 以下笔记内容是在开发过程中参考官方文档 第七章：BLAST 后的相关问题及解决记录。首先，使用NCBI
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2023-12-18 20:46:25
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教 程 目 录在本章中，我们将讨论Biopython提供的一些高级序列特征.补体和反向补体核苷酸序列可以是反向补充以获得新的序列.此外，补充序列可以反向补充以获得原始序列. Biopython提供了两种方法来实现这一功能 : 补充和反向补充.这个代码在下面和下面给出;>>> from Bio.Alphabet import IU
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2024-01-26 12:26:49
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Biopython入门1. 什么是Biopython？Biopython工程是一个使用Python来开发计算分子生物学工具的国际团体。 Biopython官网(http://www.biopython.org)为使用和研究生物信息学的开发者提供了一个在线资源库，包括模块、脚本以及一些基于Python的软件的网站链接。Biopython致力于通过创造高质量的和可重复利用的模块及类，从而使得Pytho
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2023-11-20 21:31:19
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文章目录公共模块下载和安装模块导入模块自定义模块 公共模块Python之所以强大，是因为极其活跃的Python开发社区无时无刻不有大神在开发和分享自己的大作，也就是所谓的模块，而我们只需要通过导入和使用这些模块即可。下载和安装模块第三方模块，一般需要通过Python的包/模块管理工具pip进行下载和安装，Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具，以安
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2023-12-14 10:42:44
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案例环境： 操作系统 ： Microsoft Windows Server 2003 Standard Edtion SP2 数据库版本 ： SQL Server 2005 Standard Edition SP4案例描述： 服务器重启过后，MSSQLSERVER服务
# 使用Biopython处理Fasta文件的流程
## 介绍
在生物信息学中，Fasta是一种常见的格式，用于存储生物序列数据，如DNA、RNA和蛋白质序列。Biopython是一个广泛使用的Python库，提供了处理生物信息学数据的工具和算法。本文将教会你如何使用Biopython来处理Fasta文件。
## 步骤概览
下表展示了使用Biopython处理Fasta文件的基本步骤：
原创
2024-01-29 08:33:15
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# 安装Biopython
Biopython是一个用于生物信息学的强大库，它提供了丰富的数据处理和分析功能，可以处理序列、结构以及生物学相关的各种数据。是否想过如何在你的Python环境中安装Biopython？本文将为你提供一个详细的安装指南以及一些基本的代码示例，帮助你快速上手Biopython。
## 安装Biopython
在安装Biopython之前，确保你的计算机上已安装了Py
Biopython教程 参考： https://biopython-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html蛋白质文件获取Entrez方法from Bio import Entrez
Entrez.email='邮箱名' #如'123456789@qq.com'
handle=Entrez.esearch(db='protein',term='2rbg'
这次使用的是 biopython 中解析 blast 结果的功能，随着 blast 版本的不断更新， blast的输出结果的格式也在不断改变，所以这对于 biopython 解析 blast 的结果造成了很大影响，所以 biopython 中一般倾向于处理 xml 格式的 blast 输出结果，因为这种结果的格式一般不随 blast 版本的改变而改变。在进行 blast 的时候需要选择参数 -ou
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2023-07-07 23:10:27
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21.7 贡献源码¶除了使用Python语言开发生物学相关的程序外，任何人都可以没有限制地加入Biopython源码的开发。任何人若对某方面的编程感兴趣，Biopython邮件列表是讨论此事最合适的地方——只需告知我们你的兴趣所在或工作内容。通常来讲，在开发某个模块之前，我们会在邮件列表里讨论此事，因为这样做会有助于产生好的想法，讨论完成之后，就剩下编程了！主要的Biopython发布版本会尽量做
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2024-08-29 17:30:50
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biopython和bioperl, biojava项目类似，都是Open Bio
原创
2022-06-21 09:22:43
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**PyCharm与Biopython：强大的生物信息学开发工具**
*by OpenAI*
