本文基于dubbo 2.7.5版本代码 详解监控Monitor的实现原理一、DubboMonitor对象创建1、createMonitor方法2、DubboMonitor的构造方法二、MonitorService三、重要方法详解1、collect2、send四、总结 前一篇文章介绍了MonitorFilter实现，MonitorFilter可以拦截所有的请求和返回值，收集所有的统计信息。之后便将统
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2024-03-24 16:53:51
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年末了，公司在统计自己支付系统的订单成功率，最后发现有很多订单成功率问题是和用户页面操作相关，但是我们目前有些页面没有打点做用户行为数据的采集，因此很难分析出用户到底是是什么原因没有完成订单，对此我写了一个前端监控方案，下班时候和领导开会讨论这个方案，很晚才回家哦，会上还是被批了一番，认为这个和用户行为分析系统耦合，而且最关键的采集那些信息，怎么分析信息没有细化，公司有相似的技术方案，我的方案很难
# Java 监控 binlog
在数据库管理系统中，binlog 是二进制日志的缩写，用于记录数据库的所有更改操作。通过监控 binlog，我们可以实时地获取数据库的变更信息，实现数据同步、备份与恢复等操作。在 Java 中，我们可以利用一些库来监控 binlog，实现实时数据同步与监控。
## 监控 binlog 的原理
binlog 是 MySQL 数据库中的一种日志，用于记录所有数据
原创
2024-03-25 03:37:10
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controller 逻辑
前面我们了解了如何把用户的请求分发到控制器，这小节我们就介绍大家如何来写控制器，首先我们还是从源码分析入手：
package controllers
import (
“github.com/astaxie/beego”
)type MainController struct {
beego.Controller
}func (this *MainCon
阿里云提供自定义监控SDK，这有助于我们定制化的根据自身业务来做监控，下面我就根据业务需求来介绍一个简单的自定义监控配置。阿里提供了2个版本的自定义监控接口：自定义监控SDK（python版） ：cms_post.py自定义监控SDK（bash版） ：cms_post.sh下载地址： http://help.aliyun.com/knowledge_detail.htm?knowledg
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2024-08-08 20:02:58
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作者：何白白业务背景写任何工具都不能脱离实际业务的背景。开始这个项目的时候是因为现有的项目中数据分布太零碎，零零散散的分布在好几个数据库中，没有统一的数据库来收集这些数据。这种情况下想做一个大而全的会员中心系统比较困难。(这边是一个以互联网保险为中心的项目，保单，会员等数据很零散的储存在好几个项目之中，并且项目之间的数据基本上是隔离的)。现有的项目数据库是在腾讯云中储存，虽然腾讯提供了数据同步功能
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2023-08-25 17:03:54
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背景之前在做某个需求的时候用到了mysql binlog监听做相应业务处理的功能，比较简单所以采用了java的mysql-binlog-connector-java。 网上也有很多关于该插件的使用方法。但是到自己使用，上生产的时候又碰到几个问题。问题1.首先第一个，上线后发现binlog日志无法定位到最新的位置的问题。因为公司测试环境以磁盘空间有限，所以未开启binlog。所以我的测试只能在本地w
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2023-09-02 11:12:33
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最近在项目中使用到缓存，感觉优雅的使用缓存工具比较麻烦，业界主流的缓存使用方法有先删除缓存在更新数据库，或者先更新数据库在删除缓存，只不过在业务代码中对数据操作不止一处，若想实现缓存数据的清除，必须在多处地方调用清除缓存的地方，麻烦不说，要是忘记某处数据更新未同步更新缓存数据，还会造成数据不一致的问题。 前几天在研究数据库主从同步的时候，发现 mysql 的 binlog
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2023-09-24 22:37:43
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# 监控MySQL的Binlog流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java监控MySQL的Binlog。这将帮助你了解数据库中数据变动的情况，是开发中非常有用的工具。
## 监控流程
首先，我们来看一下整个监控MySQL Binlog的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 开启Binlog日志 |
|
原创
2024-04-05 05:11:11
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监控 MySQL 的 binlog（Binary Log）对于数据一致性和可恢复性至关重要。特别是在分布式系统或高可用架构中，应用对 MySQL binlog 的监控可以帮助开发和运维团队及时识别潜在问题，保证业务的不间断运行。以下是关于如何有效监控 MySQL binlog 的一系列步骤和最佳实践，包括参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南及最佳实践。
### 背景定位
在某企业 A 的数据
## Fluentd监控MySQL Binlog
在现代的数据分析和监控系统中，监控数据库是非常重要的一部分。MySQL是广泛使用的关系型数据库之一，而Binlog是MySQL的事务日志，记录了数据库的所有操作。本文将介绍如何使用Fluentd来监控MySQL的Binlog，并展示如何通过代码实现这个功能。
### Fluentd简介
Fluentd 是一个开源的、可扩展的数据收集器，它可以
原创
2024-01-12 20:30:32
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# MySQL binlog文件监控
MySQL binlog是MySQL数据库中的一种日志文件，用于记录所有对数据库的更改操作，包括插入、更新和删除等。对于数据库管理员来说，监控binlog文件的变化非常重要，可以帮助其了解数据库的变更情况，进行故障排查和性能优化等操作。本文将介绍如何通过代码监控MySQL binlog文件，并展示监控结果的可视化。
## 监控binlog文件的变化
首先
原创
2024-01-09 22:33:20
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jstack -- 如果java程序崩溃生成core文件，jstack工具可以用来获得core文件的java stack和native stack的信息，从而可以轻松地知道java程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外，jstack工具还可以附属到正在运行的java程序中，看到 当时运行的java程序的java stack和native stack的信息, 如果现在运行的java程序呈
# 监控 MySQL Binlog 使用 Flink
在大数据处理领域，Apache Flink 是一个非常流行的实时流处理引擎。它提供了强大的功能和灵活性，可以用于实时数据处理、批处理和机器学习等领域。在实际应用中，我们通常需要监控 MySQL 数据库的 binlog 变化，以便实时同步数据到其他系统或进行实时分析。
## 什么是 MySQL Binlog
MySQL 的 binlog 是
原创
2024-03-25 04:26:53
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Azure Monitor是Azure上提供的通过监控一系列数据来监测应用程序的可用性和性能的解决方案，监测的数据包括Metrics，Logs，监测的平台可以是一个Azure的订阅，资源组，也可以是这些资源组下面具体的VM,应用程序，甚至包括本地或者其他平台上的Guest OS/应用都可以支持在应用方面，Azure Monitor有Application Insights 和 Azure Moni
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2024-09-05 12:37:17
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Canal Canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，利用Java开发。主要用途是基于MySQL数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费，目前主要支持MySQL。
GitHub地址：
https://github.com/alibaba/canal
在介绍Canal内部原理之前，首先来了解一下MySQL Master/Slave同步原理：
MySQL mas
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2023-12-30 18:06:49
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概述Spring Boot 监控核心是 spring-boot-starter-actuator 依赖，增加依赖后， Spring Boot 会默认配置一些通用的监控，比如 jvm 监控、类加载、健康监控等。我们之前讲过Docker容器的可视化监控，即监控容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。同样利用SpringBoot作为微服务单元的实例化技术选型时，
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2023-07-31 15:55:10
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1. 获取基本性能数据1.1 部署InfluxDB- 官网
- http://github.com/influxdata/influxdb
- InfluxDB是一个Go语言开发的开源分布式时序数据库
- 新建容器网络
- docker network create grafana
- 查看容器网络
- docker network ls
- 运行容器：
- docke
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2023-08-30 22:17:42
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监控Sentinel 会记录资源访问的秒级数据（若没有访问则不进行记录）并保存在本地日志中，具体格式请见 秒级监控日志文档。Sentinel 控制台可以通过 Sentinel 客户端预留的 HTTP API 从秒级监控日志中拉取监控数据，并进行聚合。目前 Sentinel 控制台中监控数据聚合后直接存在内存中，未进行持久化，且仅保留最近 5 分钟的监控数据。若需要监控数据持久化的功能，可以自行扩展
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2024-07-22 14:45:09
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一、概述ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案，它主要是由Beats、Logstash、Elasticsearch、Kibana等组件组成，来共同完成实时日志的收集，存储，展示等一站式的解决方案。本文将会介绍ELK常见的架构以及相关问题解决。Filebeat：Filebeat是一款轻量级，占用服务资源非常少的数据收集引擎，它是ELK家族的新成员，可以代替Logstash作为在应用服务器端的
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2024-07-08 11:13:34
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