因为从网上dang的代码，用的是fortran写的，里面有一部分是调用umfpack包做稀疏矩阵求解，特意下载的VS2019和intel fortran，生成解决方案的时候，总是说umfpack_函数是外部符号或者命令如图：继续查原因后，说是需要在项目属性里调用lib，于是乎在网上找了编译好的lib，然后进行如下操作1，在fortran-general里，把UMFOACK包里的include地址卸
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2023-10-15 18:08:32
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# 并行调用 Java：高效利用多核处理器
随着计算机技术的不断进步，特别是多核处理器的广泛应用，如何有效利用CPU资源成为了开发者的重要课题。并行计算由于能够显著提高程序的执行效率，在众多计算密集型应用中得到了广泛的应用。本文将详细介绍Java中的并行调用，包括基本概念、实现方式以及一些示例代码。
## 一、什么是并行调用？
并行调用是指在同一时间内同时执行多个任务或操作。与串行调用相比，
Java多线程--并行模式与算法单例模式虽然单例模式和并行没有直接关系，但是我们经常会在多线程中使用到单例。单例的好处有：对于频繁使用的对象可以省去new操作花费的时间；new操作的减少，随之带来的好处就是缩短了GC停顿时间，减轻了GC压力。public class Singleton {
private static Singleton ourInstance = new Singlet
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2024-04-15 15:13:54
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1、前言在实际开发小程序页面过程中，一个接口可能要查询用户信息，配置信息等页面信息。在接收到页面请求后，后台会先查询用户信息，查完后再查询配置信息，这样串行执行会导致速度变慢。我们可以通过并发编程来并行查询这些信息。2、并行代码首先，我们先看看串行代码，代码从上到下一次执行，会增加查询时间public void queryAllInfo(String userId){
//查询用
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2023-06-01 15:52:18
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1.将顺序流转换为并行流(生成1 - n，转为并行流) 并行归纳操作 如果想将并行流转为顺序流，可以使用sequential方法。流水线会并行执行，因为最后调用的是它。 最后一次parallel或sequential调用会影响整个流水线。并行流内部使用了默认的ForkJoinPool，它默认的线程数量就是你的处理器数量。可以通过java.util.concurrent.ForkJoinPool.c
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2023-06-15 09:39:51
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一.并行流1.并行流运行时:内部使用了fork-join框架 其默认线程数为处理器数量,Runtime.getRuntime().availableProcessors() 不过也可以修改这个值,但是是全局修改,对所有的并行流有效 System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.com
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2023-10-04 09:23:49
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背景介绍假如目前有个需求，计算1000个数字之和，此需求是不是很简单，一次循环，即可完成计算；但如果是计算100W甚至更多的呢？当然，此时的循环依然可以达到目的，但效率就不敢恭维；同时，如果此时有个需求，需要统计100个文件中某个单词出现的次数呢？最直接的办法也是依次循环这100个文件，最终统计到结果，更好一步，你应该想到了线程池处理，起10个线程，每个线程读10个文件统计，这样效率就提升10倍左
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2023-08-09 14:10:16
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所谓的高并发除了在架构上的高屋建瓴，还得需要开发人员在具体业务开发中注重自己的每一行代码、每一个细节，面子有的同时，更重要的还是要有里子。面对性能，我们一定要有自己的工匠精神，不可以对任何一行代码妥协!今天和大家分享在业务开发中如何降低接口响应时间的一个小技巧，也是大家日常开发中比较普遍存在的一个问题，即如何提高程序的并行计算能力?本文主要包含以下内容：顺序执行很慢线程池+Future并行计算使用
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2023-09-20 10:04:34
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# 实现Java并行调用方法教程
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，在这个任务中，你需要教会一位刚入行的小白如何实现Java并行调用方法。在本教程中，我将向你展示整个实现过程的步骤，并提供每一步所需的代码示例以及注释。
## 步骤
首先，让我们来看一下实现Java并行调用方法的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个ExecutorSe
原创
2024-05-15 05:31:41
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# Java并行调用接口详解
## 引言
在现代的软件开发过程中，很常见需要同时调用多个接口来完成某项业务功能。而Java作为一种面向对象的编程语言，提供了多种实现并行调用接口的方法。本文将介绍如何使用Java实现并行调用接口，并为刚入行的小白提供详细步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现并行调用接口的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤
原创
2023-10-18 16:23:01
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在Java中进行并行编程最常用的方式是继承Thread类或者实现Runnable接口。这两种方式的缺点是在任务完成后无法直接获取执行结果，必须通过共享变量或线程间通信，使用起来很不方便。 从Java 1.5开始提供了Callable和Future两个接口，通过使用它们可以在任务执行完毕后得到执行结果。Callable接口 Callable接口位于java.util.concurrent包，这是一个
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2023-08-08 16:49:34
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《Java 后端面试经》操作系统篇?进程和线程?系统调用?并发和并行有什么区别？?同步和异步的区别?什么是进程？什么是线程？进程和线程间的区别？?追问：线程和协程的区别？?什么是守护线程？?进程间通信的方式有哪些？?线程间同步的方式有哪些？?进度调度算法有哪些？?什么是死锁？产生死锁的原因是什么？死锁产生的必要条件是什么？?什么是中断，有什么作用？?什么是上下文切换？?什么是虚拟内存？ ?进程和
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2023-09-02 06:35:06
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Java基础 -- 多线程的使用1. 关键字1.1 并发与并行1.2 进程和线程2. Java 线程2.1 Java的主线程2.2 线程生命周期3. Java 线程三种实现3.1 继承Thread类3.2 实现Runnable接口3.3 实现Callable接口4. 线程池4.1 七种线程池实现4.2 线程池核心参数4.3 Code4.4 线程池的执行过程4.5 Java并发工具包5. Java
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2023-10-08 20:43:22
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多线程机制
一、线程简介1、线程与进程 每个进程都具有独立的代码和数据空间，进程间的切换会有较大的开销。线程是轻量级的进程，同一类线程共享代码和数据空间，每个线程有独立的运行栈和程序计数器（PC）,线程切换的开销小。 &nb
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2023-09-06 19:40:44
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概述总的来说，使用并行程序的最重要的目的有两个。一是为了获得更好的性能；二是业务模型的需要，确实需要多个执行实体。这里主要关注程序性能的问题。当将串行程序改造为并发程序，提高了程序的性能，但空间提高了多少？是否真的有提高？还是一个需要研究的问题。目前主要有两个定律对这个问题进行了解答，一个是Amdahl定律，另一个是Gustafson定律。 Amdahl定律Amdahl定律是计算机科学中
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2024-02-02 22:47:55
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出自:腾讯课堂 700多分钟干货实战Java多线程高并发高性能实战全集 , 我学习完了之后, 我给 老师在课上说的话做了个笔记,以及视频的
原创
2022-07-04 10:41:35
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# 使用Java ForkJoinPool并行调用接口的完整指南
引言
在现代应用中，调用外部接口（如REST API）是常见的任务，尤其在需要处理大量请求时，如何高效地并发执行这些请求将显得十分重要。Java 的 `ForkJoinPool` 提供了一种很好的方式来实现这一目标。本文将详细介绍如何使用 `ForkJoinPool` 来并行调用接口。
## 流程概述
在实现使用 `For
原创
2024-09-21 07:54:24
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单例模式单例模式的优点对于频繁使用的对象,可以省略new操作花费的时间减少了对象的数据,减低了内存占用,也减轻了GC压力单例模式的特点类构造器私有持有自己类型的属性对外提供获取实例的静态方法单例模式的实现 参考文章: 安全懒汉式:https://www.jianshu.com/p/3bfd916f2bb2 枚举懒汉式:饿汉式:线程安全，但容易产生垃圾public class Singleton {
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2024-10-14 17:53:17
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# 并行调用多个接口的Java实现
在现代软件开发中，我们经常需要与多个接口进行交互来完成复杂的业务逻辑。并行调用多个接口可以提高程序的性能和效率，但同时也会增加代码的复杂性。在Java中，我们可以利用多线程的特性来实现并行调用多个接口，提升程序的执行速度。
## 多线程并行调用接口
在Java中，可以使用`ExecutorService`和`Future`来实现多线程并行调用多个接口。`E
原创
2024-03-29 04:21:30
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今天我们来整理一下java8的知识点，java8最主要的知识点是什么呢？只要大家关注技术方向，大家一定知道是lambda，对了但是他是一类特殊的函数式接口，今天我们这里先不做函数式接口的概念的整理，因为这里的知识点比较多，也不是很难，上网搜搜资料就应该很清楚了，我们今天要说的是一些比较不好理解或者不好找资料的知识点，今天我们来说说Stream的并行和串行。Stream中有两个函数parallel(
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2024-02-19 10:12:05
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