待写…
原创
2022-09-19 09:52:29
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1、Stream流状态划分Stream流操作分为终结操作和中间操作。终结操作又分为短路操作和非短路操作，中间操作又分为无状态和有状态操作。
中间操作：会返回一个新的流，一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。
终结操作：返回最终的结果。一个流只能有一个终结操作，当这个操作执行后，这个流就被使用“光”了，无法再被操作。
短路操作：遇到某些符合条件的元素就可以得到最终结果。
非短路操作：必须处理完所有元
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2023-09-20 10:27:39
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模型一：给定n个数组，让你求n个数组中最小的k个数。 这里显然可以用到一种贪心的维护思路。利用小顶堆。 先将n个数组排成有序数组。 将每个数组的最小的那个数放入小顶堆中。 然后我们开始维护，很显然对于某一个数组中的某个数，如果它要被放入在小顶堆中，那他在该数组中前面位置的那个数，显然已经在队列中。 ...
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2021-07-17 16:39:00
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# 二路并归算法Python实现
## 算法概述
二路并归算法（Merge Sort）是一种分治算法，通过将一个数组切分为两个子数组，对每个子数组进行排序，然后将两个子数组合并成一个有序数组的过程。该算法的时间复杂度为O(nlogn)，适用于大规模数据的排序。
## 算法流程
下面是二路并归算法的流程图：
```mermaid
flowchart
st=>start: 开始
原创
2023-09-08 09:35:34
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随着分布式、微服务的火爆，跨系统的服务调用也变得常见起来。这使得我们在线上追查问题的时候，常常要查阅多个系统的日志。 这时候，问题就出现了。如何确定服务A中的某条日志，对应的是服务B中的一个操作呢？ 我们的开发人员提出了一个简单的方案：每次服务调用时，调用方都将一些技术性的数据封
原创
2017-08-27 01:15:38
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快排：public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
int l = left;//左下标
int r = right;//右下标
int temp = 0;//临时变量，交换时使用
//pivot 中轴值
int pivot = arr[(
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2021-04-28 12:41:05
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本文介绍了二路并归排序的核心思想和实现，并通过图示分析了并归排序的每趟过程，最后分析了并归排序的性能。
原创
2022-09-27 17:44:17
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如何理解C递归，所谓递归，说的简单点，就是函数自己调用自己，然后在某个特定条件下。结束这种自我调用。想的简单点就是“自己调用自己”。而且也一直在重复着这个步骤，如果有条件可以停止，但是如果没有停下来的条件，那他会一直调用下去，它可以用简单的程序来解决某些复杂的计算问题。c递归的语法void recursion()
{
statements;
... ... ... recursion(); /*
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2023-09-28 22:44:50
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软件开发应该量体裁衣。并不是说习惯了某个产品就只觉得它好。单靠一套东西就可以一招鲜吃遍天，应该是什么合适就用什么。比如工控领域，Linux的实时性能不足，与其去改善Linux本身的实时性，如加实时补丁。还不如直接使用实时OS＋Linux的方案，底层跑一个 hypervisor 来控制OS间的通讯。就如下面日本人搞的东西，T-Kernel 和 Android的并行处理。
原创
2023-05-04 15:50:11
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搞KLPP时用到归一化这个概念，转一个帖子： 归一化化定义：我是这样认为的，归一化化就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保正程序运行时收敛加快。 在 matlab 里面，用于归一化的方法共有三种 :（ 1 ） premnmx 、 postmnmx 、 tramnmx（ 2 ） prestd 、 postst
# 归递 Hive：理解数据的层级结构与查询
在处理复杂的数据集时，尤其是在数据仓库技术中，归递方法（Recursive Approach）对于理解和操作层级结构非常有用。在 Hive 这种数据仓库工具中，我们可以利用归递的方法来有效地查询层级数据。本文将帮助你理解归递 Hive 的应用，并提供代码示例，结合状态图进一步阐释这一方法的实现过程。
## 什么是 Hive？
Apache Hiv
# Java自归的概念与应用
自归（Recursion）是程序设计中一种重要的解决方案，尤其在处理复杂问题时。在Java中，自归是一种函数调用自身的编程风格。本文将通过简要的定义、工作原理、代码示例以及相关的图示，深入探讨Java自归的应用和优势。
## 1. 自归的定义
自归是指一个函数在其定义中调用自身，分为直接自归和间接自归。直接自归是函数直接调用自己，而间接自归则是函数通过另一个函数
package com.sort;import java.util.Arrays;import java.util.Random;import
原创
2023-02-08 11:28:54
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一、算法思想：假设初始序列中含有N个记录，则可以看成N个有序的子序列，每个子序列的长度为一，然后两两归并，得到\([\frac{N}{2}]\)（表示不小于\(\frac{N}{2}\)的最小整数）个长度为2或者1的有序子序列：再两两归并，如此重复，直到得到一个长度为N的有序子序列为止，称为2路归并排序（Merge Sort)。二、算法实现1、递归实现1）排序原理归并排序的递归实现主要在于递归分治
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2023-06-12 21:06:27
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# 线性回归在Python中的实现
线性回归是一种常见的统计学方法，用于预测连续型变量。在机器学习领域，线性回归是许多算法的基础。本文将介绍如何在Python中实现线性回归，并展示其基本流程。
## 线性回归简介
线性回归模型试图找到数据中的最佳拟合直线，该直线能够尽可能地预测目标变量。其基本形式为：
\[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + .
原创
2024-07-15 20:37:50
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归一化和标准化归一化归一化类型最大最小值归一化均值方差归一化标准化区别和联系 归一化把特征映射到0～1范围之内处理。多个维度特征的量级不同，会导致训练出来模型中不同特征对应的w参数差异很大，容易导致参数小的特征对目标函数的影响被覆盖，所以需要对每个特征的数据进行归一化处理，以减少不同量级的特征数据覆盖其他特征对目标函数的影响。归一化数据可以使各个特征维度对目标函数的影响权重一致，提高迭代的求解的
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2024-07-25 13:52:42
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在数据科学和机器学习的实践中，归一化是一个重要的步骤，它可以加速模型的收敛，提高预测精度，使用 Python 的 NumPy 库进行数据归一化是一种非常高效的方法。下面我们将详细探讨如何使用 Python 和 NumPy 来实现归一化，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，你需要确保你的开发环境符合要求。以下是软硬件要求的详细表格：
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# PyTorch特征归一流程及代码示例
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
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| 1 | 导入PyTorch和其他必要库 | `i
原创
2024-05-24 05:24:03
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# Java 归一函数
## 1. 引言
在计算机科学中，归一函数是一种将输入数据映射到特定范围内的函数。它具有很多应用场景，例如数据规范化、特征缩放、计算相似度等。在本文中，我们将介绍Java编程语言中的归一函数，并为您提供一些代码示例。
## 2. 什么是归一函数
归一函数是一种将数据映射到特定范围内的函数。通常情况下，归一函数将数据映射到0和1之间。归一化后的数据可以更好地适应某些算
原创
2024-01-21 09:40:47
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看书、思考、写代码！ /******************************************* * copyright@hustyangju * blog: http://blog.csdn.net/hustyangju * 2014-11-04 * 题目：并归排序 * 描写叙述：中
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2017-06-24 08:13:00
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