jdk1.7时,hashmap的实现原理是数组+链表,而且元素采用头插法。jdk1.8时,hashmap的实现原理转换为数组+链表/红黑树,当链表长度>8,且数组长度>64时,链表将转化为红黑树。而且元素的新增采用尾插法。之所以转为红黑树,是为了提高搜索效率。jdk1.7时,并发hashmap的原理是分段锁,不同的线程会锁一部分数据也就是segment,这样就减少了不同线程之间的竞争。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-08 09:41:41
                            
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            在Java开发中经常会使用到hashmap,对于hashmap又了解多少,经常听到的一句话是hashmap是线程不安全的,那为什么是线程不安全的,如何才能保证线程安全,JDK又给我们提供了那些线程安全的类,这些问题是今天讨论的问题,一、hashmap为什么线程不安全说到hashmap为什么线程不安全,首先要理解线程安全的定义。简单来讲,指的就是两个以上的线程操作同一个hashmap对象,不会发生资            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-06 19:47:56
                            
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            HashMap在高并发环境下会产生的问题HashMap其实并不是线程安全的,在高并发的情况下,会产生并发引起的问题:
比如:HashMap死循环,造成CPU100%负载触发fail-fast下面逐个分析下出现上述情况的原因:HashMap死循环的原因HashMap进行存储时,如果size超过(当前最大容量*负载因子)时候会发生resize,首先看一下resize源代码:void resize(in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            首先小伙伴要明确:死循环问题在JDK 1.8 之前是存在的,JDK 1.8 通过增加loHead和loTail进行了修复。在JDK 1.7及之前 HashMap在并发情况下导致循环问题,致使服务器cpu飙升至100%,那么今天就来解析一下线程不安全的HashMap在高并发的情况下是如何造成死循环的。要探究hashmap死循环的原因 首先要知道hashmap的源码 这样才能从根本上对hashmap进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题的症状 从前我们的Java代码因为一些原因使用了HashMap这个东西,但是当时的程序是单线程的,一切都没有问题。后来,我们的程序性能有问题,所以需要变成多线程的,于是,变成多线程后到了线上,发现程序经常占了100%的CPU,查看堆栈,你会发现程序都Hang在了HashMap.get()这个方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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               承认有些标题党味道,但却在实际异步框架中使用了。比起“公认”concurrentHashMap方式,提高有3-4倍的性能以及更低cpu占有率需求  异步框架需要一个buffer,存放请求数据,多线程共享。显然这是一个多线程并发问题。 同步锁方案“堵”也不严重。private  void multiThreadSyncLock(final int numofThread,f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            拥有多年一线研发经验,研究过各种常见框架及中间件的底层源码,对于大型分布式、微服务、三高架构(高性能、高并发、高可用)有过实践架构经验。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-05-17 10:23:20
                            
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            map 的问题.一个线程在删除,一个线程在增加,map在扩容的时候,复制一份,复制的这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录一、概述二、环状链表形成过程分析三、小结 一、概述我们知道不管是哪个版本的HashMap都是线程不安全的。JDK1.7 中的HashMap采用头插法来添加数据,在并发场景下容易形成环状链表,还有一些其它安全问题,如size计算等。JDK1.8 中的如size计算影响扩容等。本文主要分析JDK1.7 中HashMap环状链表的形成过程。二、环状链表形成过程分析假设一个HashMap已经到了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高并发下也可以使用HashTable 、Collections.synchronizedMap因为他们是线程安全的,但是却牺牲了性能,无论是读操作、写操作都是给整个集合加锁,导致同一时间内其他操作均为之阻塞。ConcurrentHashMap则兼容了安全和效率问题。ConcurrentHashMap的Segment概念:Segment是什么呢?Segment本身就相当于一个HashMap对象。同H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ConcurrentHashMap完全允许多个读操作并发进行,读操作并不需要加锁。(事实上,ConcurrentHashMap支持完全并发的读以及一定程度并发的写。)如果使用传统的技术,如HashMap中的实现,如果允许可以在hash链的中间添加或删除元素,读操作不加锁将得到不一致的数据。但是ConcurrentHashMap实现技术是保证HashEntry几乎是不可变的。HashEntry代表每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            术语定义 术语英文解释哈希算法hash algorithm是一种将任意内容的输入转换成相同长度输出的加密方式,其输出被称为哈希值。哈希表hash table根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址。 线程不安全的HashMap 因为多线程环境下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.1.1 *高并发下的HashMap* 1.1.1.1 *rehash操作* 随着操作的不断执行, 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少, 为了让哈希表的负载因子(load factor)维持在一个合理的范围之内, 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时, 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.1.1 *高并发下的HashMap* 1.1.1.1 *rehash操作* 随着操作的不断执行, 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少, 为了让哈希表的负载因子(load factor)维持在一个合理的范围之内, 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时, 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.术语定义术语英文解释哈希算法hash algorithm是一种将任意内容的输入转换成相同长度输出的加密方式,其输出被称为哈希值。哈希表hash table根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址。2.线程不安全的HashMap  &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这一期我们来讲解高并发环境下,HashMap可能出现的致命问题。               HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。 这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize。   影响发生Resize的因素有两个:1.CapacityHashMap的当前长度。上一期曾经说过,HashMa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原创 DrunkCoder 写bug咯 2019-09-213. HashMap基本世界观第二小节介绍了什么是哈希表以及Java里面对应的实现类HashMap,本小节就来看看Java里面的HashMap如何使用。 3.1 put/存储 3.1.1 基本用法往HashMap里面存储一个数据,需要调用其方法: V put(K key, V v            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、HashMap 基本实现(JDK 8 之前)  
      HashMap 通常会用一个指针数组(假设为 table[])来做分散所有的 key,当一个 key 被加入时,会通过 Hash 算法通过 key 算出这个数组的下标 i,然后就把这个 <key, value> 插到 table[i] 中,如果有两个不同的 key 被算在了同一个 i,那么就叫冲突,又叫碰撞,这样会在 t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             玻璃猫 程序员小灰 上一期我们介绍了HashMap的基本原理,没看过的小伙伴们可以点击下面的链接:漫画:什么是HashMap?这一期我们来讲解高并发环境下,HashMap可能出现的致命问题。HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize。影响发生Resiz            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HashMap并发场景分析	背景		HashMap并发中存在的问题		并发场景下会导致死循            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-09-02 14:12:52
                            
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