1.查询优化1）保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2 FROM
数据库的并发问题，可以简化成两个事务操作数据库，可以分为三种情况：1.两个事务都在读数据库：这种情况并不会产生并发问题；2.一个事务在读数据库，另一个事务在写数据库；3.两个事务都在写数据库第二种情况如果两个事务对数据库一读一写，可能就会造成我们常说的脏读、不可重复读、幻读的问题：脏读：一个事务读到了其他事务没有提交的数据。不可重复读：一个事务更新了数据，使得另一个事务在同一次事务中查询的数据不一
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2024-03-20 21:15:08
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1.什么是数据库并发性： 数据库最大的特点是数据共享。即可以同一时间供多个用户根据自己的需要来操作数据库。我们生活中的许多数据库应用系统都是同一时刻允许各个用户执行不同的操作。如：火车票售票、飞机订票、银行系统、超市管理 等等。 数据库中最小的工作单元是事
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2024-07-19 13:55:46
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mysql> SHOW TABLES; //数据库有哪些表 +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | animals | | event | | pet | | shop | | t1 | +---------------...
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2016-10-16 12:43:00
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学了一个月的java，运用所学来实现一下简单的查询小程序。使用Jdbc来实现数据库的操作，简单的对其进行封装，实现了Mybatis、Hibernate框架的一小小角，可以通过本程序对数据库中的表进行通用的增删改查。（代码比较乱 注释也比较少）一、添加数据库驱动包二、代码结构 表结构1、ConntionPool.java简单的实现了一下连接池，通过复用的方法，getConnection()方法将连接
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2024-04-02 21:32:42
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数据库并发定义：一个处理机处理一个事务，系统允许多个处理机处理多个事务，称为并发并发引起的影响:1.修改丢失：事务1和事务2同时操作某条数据，比如机场共有机票16张，事务1卖出一张后修改为15,同时事务2也卖出1张，修改为15，最后数据库中票量为15，实际只剩14个座位2.不可重复读：事务1第一次读取数据a，假如100，然后事务2修改a为200，事务1第二次读则数据为2003.脏数据：事务2将a从
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2023-07-13 20:15:38
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事务是一系列的数据库操作，是数据库应用程序的基本逻辑单元，也是恢复和并发控制的基本单位。事务处理技术主要包括数据库恢复技术和并发控制技术。本篇博文主要总结下并发控制技术。事务：是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。例如，在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。一般来说，一个程序中包含多个事务。ACID，是指在可靠数据
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2024-06-27 20:55:54
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说一些很基础的（深的我也不懂）首先，所有的表经常被搜索的数据都要建立索引，如果是惟一值就创建UNIQUE KEY。 正常情况下，一个表肯定有一个唯一索引，查询的时候也走唯一索引，可以提高数据库的效率。第二，数据库要小。数据库越大，数据的内容越多，走一遍查询的耗费就越巨大。 按照逻辑上来说，只要科学建表常用索引就会提高效率，多大的表都能查。但是实际上：表格的大小还是严重影响了执行SQL语句的速度。
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2023-12-19 21:40:57
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数据库是一个共享资源，可以提供多个用户使用。这些用户程序可以一个一个地串行执行，每个时刻只有一个用户程序运行，执行对数据库的存取，其他用户程序必须等到这个用户程序结束以后方能对数据库存取。但是如果一个用户程序涉及大量数据的输入/输出交换，则数据库系统的大部分时间处于闲置状态。因此，为了充分利用数据库资源，发挥数据库共享资源的特点，应该允许多个用户并行地存取数据库。但这样就会产生多个用户
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2024-03-13 19:19:23
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一、并发处理 数据库的特点就是数据的集中管理和共享。在通常情况下总是有若干个事务并发地运行，这些并行的事务可能并发地存取相同的数据。因此，数据库管理系统的一个重要任务就是要有一种机制去保证这种并发的存取和修改不破坏数据的完整性，确保这些事务能正确地运行并取得正确的结果。我们知道，事务并发执行时若不加控制的话，将导致不正确的结果和数据库的不一致状态。为保证数据库数据正确地反映所有事务的更
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2023-12-06 19:34:23
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大量的单纯性的数据往往会令人很乏味，如果能够将这些数据可视化或者进行分析处理，那么无论从用户体验还是可读性上，都会给浏览者一个很棒的体验。 本文为你介绍 6 款非常实用的开源的 JavaScript 库，你可以将一些数据分析处理、可视化的工作交给它们。 1. Cascading Tree Sheets（CTS） Cascading Tree S
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2024-07-25 08:44:17
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在使用数据库来支撑业务系统时，随着用户量的增大，经常会遇到同时读取相同数据的情况，在没有进行并发控制的情况下就会遇到各种各样的问题，对于可能出现的问题我们要有所了解。
原创
2020-07-29 14:25:34
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在介绍并发控制前，首先需要了解事务。数据库提供了增删改查等几种基础操作，用户可以灵活地组合这几种操作，实现复杂的语义。在很多场景下，用户希望一组操作可以做为一个整体一起生效，这就是事务。
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2021-01-23 11:27:00
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在Kubernetes（简称K8S）中进行数据库并发控制是一个非常重要的内容，特别是在大型应用程序中。数据库并发控制是指如何在多个并发用户访问数据库时保证数据的一致性、有效性和完整性。在这篇文章中，我将向您介绍如何在Kubernetes中实现数据库并发控制，并附带代码示例。
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 内容 |
|-----|-----|
| 1 | 配置数据库服务 |
原创
2024-05-21 09:41:07
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最近在网上看到一篇关于讲"SQL Server中四类事务并发问题"的帖子，不错就转载过来。
本篇文章将用实例再现数据库访问中四类并发问题，希望能让初学者能对事务的并行性有进一步的理解。
首先，让我们先来了解一下并行问题以及事务隔离级别这两个概念。
在数据库中，假设如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据
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2024-10-09 11:30:48
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注意的几点：
1.如果你在cmd中书命令的时候，输入错了就用\c跳出 2.\s查看配置信息一、操作文件夹（库）增：create database db1 charset utf8;
删：drop database db1;
改：alter database db1 charset gbk;
查：show databases; #查看所有的数据库
show create data
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2023-07-16 15:45:38
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对sqlite数据库进行增删改查常用的有两种方法。事务： 执行多条sql语句，要么同时执行成功，要么同时执行失败，不能有的成功，有的失败 第一种: 1.创建一个帮助类的对象，调用getReadableDatabase方法，返回一个SqliteDatebase对象 2.使用SqliteDatebase对象调用execSql()做增删改,调用rawQuery方法做查询。特点:增删改没有返
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2024-02-29 13:54:25
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数据库并发控制的作用1.1 事务的概念在介绍并发控制前，首先需要了解事务。数据库提供了增删改查等几种基础操作，用户可以灵活地组合这几种操作，实现复杂的语义。在很多场景下，用户希望一组操作可以做为一个整体一起生效，这就是事务。事务是数据库状态变更的基本单元，包含一个或多个操作(例如多条SQL语句)。经典的转账事务，就包括三个操作：(1)检查A账户余额是否足够。(2)如果足够，从A扣减100块。
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2024-06-03 19:47:56
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今天看一下juc 总结。1.volatile 关键字内存可见性问题：每个线程有独立的缓存，两个线程操作共享数据是时，彼此不可见。如何解决可见性问题： 使用同步锁解决，但效率低。 volatile关键字：两个线程操作共享数据是时，彼此可见的。每次向主存更新，每次读取主存。 区别：volatile 不具备互斥性，不保证原子性。2原子性问题 int i =1
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2023-08-19 22:51:32
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数据库并发测试的必要性：1、 与数据库连接的服务程序采用多线程同时开启多个数据库连接；2、 与数据库连接的服务程序单线程，但是同时开启多套服务程序； 以上两种情况均会产生对数据库的并发访问操作。数据库并发访问会导致数据库数据错误、数据库死锁等故障，需要在测试阶段进行充分测试。
数据库并发测试测试方法：
1、 利用测试工具模拟多
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2024-01-12 10:15:35
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