BigDL是基于Apache Spark的分布式深度学习框架，借助现有的Spark集群来运行深度学习计算，并简化存储在Hadoop中的大数据集的数据加载。1.1丰富的深度学习支持。模拟Torch之后，BigDL为深入学习提供全面支持，包括数字计算（通过Tensor）和高级神经网络 ; 此外，用户可以使用BigDL将预先训练好的Caffe或Torch模型加载到Spark程序中。1.2极高的性能。为了
转载
2023-10-09 20:12:38
53阅读
开始搭建的jdk这些自不必说，本文只是简单的介绍安装scala/spark 1.下载scala安装包 去官网下载tgz包，解压在/opt/scala/下，设置环境变量： export SCALA_HOME=/opt/scala/scala-2.10.3
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH
export SCALA_HOME=/opt/scala/scala-
转载
2023-10-05 19:47:39
80阅读
BigDl主要实现了各种深度学习神经网络算法，当然也可以构建简单的神经网络。 一、下载依
原创
2023-04-13 10:54:07
231阅读
一、lenet模型训练和测试（一）把linux 本地图片转换成sequenceFile，并上传到HDFS上存
原创
精选
2023-04-13 10:49:59
628阅读
What is BigDLBigDL是一个的分布式学习框架，于2016年12月30号进行开源，它是专门为Apache Spark而写的深度学习框架。Apache Spark则是目前非常流行，用途广泛的大数据处理系统。Spark的最底层是它的核心，往上是大量的接口。最上层是类似DataFrame的处理数据接口，中间是一些功能性的部分，比如常用的SQL、SparkR、Strea ming这些常用的库和
原创
2021-05-06 15:25:40
233阅读
BigDL: Distributed Deep Learning on Apache SparkWhat is BigDL?BigDL is a distributed deep learning library for Apache Spark; with BigDL, users can write their deep learning applications as standard Sp
原创
2023-06-01 14:14:37
95阅读
1. 简介STL的从广义上讲分为三类：algorithm（算法）、container（容器）和iterator（迭代器），容器和算法通过迭代器可以进行无缝地连接。STL详细的说六大组件
–容器（Container）
–算法（Algorithm）
–迭代器（Iterator）
–仿函数（Function object）
–适配器（Adaptor）
–空间配制器（allocator）只有能够熟练使用S
转载
2023-12-13 02:02:33
50阅读
速人工智能落地，必须“软硬兼施”近年来，互联网数据飞速增长，据英特尔统计：目前全球有超过一半的数据是在过去两年内产生的，而这其中只有不到 2% 是真正经过分析并产生价值的。英特尔近日在全球多地召开的发布会上推出了一系列以数据为中心的产品组合，包括第二代至强可扩展处理器、傲腾数据中心内存和存储解决方案、Agilex FPGA、以太网 800 适配器。正是为了应对数据激增的变化，英特尔为数据传输、存储
原创
2021-04-01 10:34:59
328阅读
前言原谅我，前半句是真的，后半句是噱头，但是真的很简化了。 MLSQL已经有一个相对来比较完善的Python Runtime,细节可以参看这篇
原创
2023-04-30 06:47:39
239阅读
Spark扩展持久化RDD Cache缓存RDD CheckPoint 检查点缓存和检查点区别自定义分区存储与读取累加器广播持久化RDD Cache缓存RDD 通过 Cache 或者 Persist 方法将前面的计算结果缓存，默认情况下会把数据以缓存在 JVM 的堆内存中。但是并不是这两个方法被调用时立即缓存，而是触发后面的 action 算子时，该 RDD 将会被缓存在计算节点的内存中，并供后面重用。// cache 操作会增加血缘关系，不改变原有的血缘关系println(wordToOneR.
原创
2022-03-23 10:21:17
998阅读
Spark 开发原则坐享其成要省要拖跳出单机思维 应用开发原则 ：坐享其成 : 利用 Spark SQL 优化能省则省、能拖则拖 : 节省数据量 , 拖后 Shuffle跳出单机思维 : 避免无谓的分布式遍历坐享其成设置好配置项，享受 Spark SQL 的性能优势，如钨丝计划、AQE、SQL functions钨丝计划：Tungsten 自定义了紧凑的二进制格式的数据结构，避免了 Java 对
转载
2024-01-28 01:18:02
100阅读
点赞
网址：https://github.com/intel-analytics/BigDLBigDL: Distributed Deep Learning Library for Apache Spark https://bigdl-project.github.io/ Intel开源了基于Apache Spark的分布式深度学习框架BigDL。BigDL借助现有的Spark集群来运行深
一、定义与特点定义
专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，并形成一个高速发展应用广泛的生态系统。特点
速度快
内存计算下，Spark 比 Hadoop 快100倍易用性
80多个高级运算符跨语言：使用Java，Scala，Python，R和SQL快速编写应用程序。通用性
Spark 提供了大量的库，包括SQL、DataFrames、MLib、Gra
转载
2023-08-10 09:12:39
366阅读
一、什么是SparkApache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因
转载
2023-07-12 09:57:21
445阅读
1、Application application（应用）其实就是用spark-submit提交的程序。一个application通常包含三部分：从数据源（比方说HDFS）取数据形成RDD，通过RDD的transformation和action进行计算，将结果输出到console或者外部存储。2、Driver Spark中的driver感觉其实和yarn中Application Master的
转载
2023-11-02 10:32:42
202阅读
Spark官方文档: Spark Configuration（Spark配置）Spark主要提供三种位置配置系统：环境变量：用来启动Spark workers，可以设置在你的驱动程序或者conf/spark-env.sh 脚本中；java系统性能：可以控制内部的配置参数，两种设置方法：编程的方式（程序中在创建SparkContext之前，使用System.setProperty（“xx”，“xxx
原创
2017-07-03 11:19:00
6469阅读
点赞
spark架构设计 1 角色名称 Client,Driver program,cluster manager/Yarn，workerNode 2 角色作用 client：用户通过client提交application程序，shell命令等 Driver：启动sparkContext环境，将application程序转换成任务RDD和DAG有向图，与clustermanger进行资源交互，分配ta
转载
2023-12-09 15:40:46
163阅读
原创
2021-07-27 15:18:36
2164阅读
本编主要基于B站尚硅谷的视频及文档做出的一些改写和添加自己的
原创
2022-03-23 10:23:56
924阅读
# 使用 Spark Shell 及其退出方法的科普文章
Apache Spark 是一个快速通用的集群计算系统，因其高效的数据处理能力，越来越多地被用于大数据的处理和分析。Spark 通过多种方式与用户交互，其中之一就是 Spark Shell。它允许用户通过交互式命令行进行实时的数据分析和操作。本文将介绍如何使用 Spark Shell 以及如何安全退出该环境。
## Spark Shel
