最直观的改进就是是2.X多了Yarn资源管理器优化资源分配，以及新增有HA模式防止单点故障，搭建时可以用申请一年或者半年的免费云服务，当然也可以自己用虚拟机，若影用的呢是虚拟机模式的。 why hadoop3.X？个人是纯属装逼来玩玩，可以参考官方文档更新，切记！企业用的时候千万不要用最新版，为啥？举个例子，Flink更新版本!hadoop是个大家族，决定这个家族时髦程度的不是最新的一个组
转载
2023-07-14 16:08:43
41阅读
大数据节点使用K8S
一、整体流程
要实现大数据节点使用K8S的功能，我们需要进行以下步骤：
步骤 | 动作
----|----
1 | 确认大数据平台中需要使用K8S的节点
2 | 在节点上安装Docker引擎
3 | 在节点上安装Kubectl工具
4 | 配置Kubectl与K8S集群的连接
5 | 在节点上部署K8S集群
6 | 在K8S集群中创建Pod
7 | 在Pod中部署大数据
# 使用 redisTemplate 获取多个节点最大数据
在实际开发中，我们有时候需要从多个节点中获取最大的数据，例如获取多个服务器节点中的最大温度、最高销售额等等。而在分布式系统中，Redis 是一个常用的 NoSQL 数据库，它提供了分布式的数据存储和缓存功能。
在 Java 开发中，我们通常会使用 Spring Data Redis 提供的 RedisTemplate 来操作 Redi
# Hadoop 设置节点最大数据大小
## 概述
在Hadoop中，设置节点最大数据大小可以控制每个节点可以处理的数据量。这对于优化集群性能和资源利用非常重要。在本文中，我将向你展示如何实现Hadoop节点最大数据大小的设置。
## 步骤概览
下面是实现Hadoop节点最大数据大小的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 定位hdfs-site.
原创
2023-09-05 18:37:47
71阅读
概述：系统性能是指操作系统完成任务的有效性、稳定性和响应速度。影响Linux操作系统的性能因素有很多，其中包括系统硬件资源、操作系统相
先说结论：3层B+树大概可以存：主键为bigint：约2000w主键为int：约4000w*备注：在《阿里开发手册》中建议，单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表，如果预计三年后数据量根本达不到这个级别，就不必要在创建表时就分库分表。 计算在Innodb存储引擎里面，最小存储单元是页，而一个页的大小默认是16KB。 一个节点（叶子节点或非叶子节点）的大
一颗B+树的层高最好控制在3层之内，到第4层性能会急剧下降。计算机存储数据时，一个扇区512KB，一个文件是4KB，innodb存储一页是16KB，innodb的所有文件大小一定是16KB的整数倍，一定是16384 byte的整倍数。一个叶子节点有多少字节可以存放指向下一节点的指针，取决于主键的类型，比如bigint是8字节，而指针又占用6字节，所以指针可以指向1170个非叶子节点： 1
转载
2023-05-18 14:48:03
99阅读
Hadoop: Setting up a Single Node Cluster. HADOOP：建立单节点集群 Purpose Prerequisites Supported Platforms Required Software Installing Software Download Prep
原创
2021-07-29 16:24:55
287阅读
4：创建Fabric多节点集群
4.1、配置说明首先可以根据官方Fabric自带的e2e_cli列子中的集群方案来生成我们自己的集群，与案例不同的是我们需要把容器都分配到不同的服务器上，彼此之间通过网络来进行通信，网络构建完成后则进行相关的channel和chaincode操作。笔者目前申请了五台服务器，所有的服务器均是按照上述e2e_cli环境构建与测试步骤配置。计划其中四台服务器运行peer
磁盘相关知识系统从磁盘读取数据到内存时是以磁盘块（block）为基本单位的，位于同一个磁盘块中的数据会被一次性读取出来，而不是需要什么取什么。InnoDB存储引擎中有页（Page）的概念，页是其磁盘管理的最小单位。InnoDB存储引擎中默认每个页的大小为16KB，可通过参数innodb_page_size将页的大小设置为4K、8K、16K，在MySQL中可通过如下命令查看页的大小：mysql>
一、datanode添加新节点 1 在dfs.include文件中包含新节点名称，该文件在名称节点的本地目录下 [白名单] [s201:/soft/hadoop/etc/hadoop/dfs.include] 2 在hdfs-site.xml文件中添加属性 3 在nn上刷新节点 Hdfs dfsad
原创
2021-07-29 16:17:07
861阅读
这个问题的简单回答是：约2千万。在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区，一个扇区的大小是512字节，而文件系统（例如XFS/EXT4）他的最小单元是块，一个块的大小是4k，而对于我们的InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元——页（Page），一个页的大小是16K。innodb的所有数据文件（后缀为ibd的文件），他的大小始终都是16384（16k）的整数倍。磁盘扇区、文件系统、InnoDB存储引
InnoDB索引数据类型结构 通常在B+Tree上有两个头指针，一个指向根节点，另一个指向关键字最小的叶子节点，而且所有叶子节点（即数据节点）之间是一种链式环结构。因此可以对B+Tree进行两种查找运算：一种是对于主键的范围查找和分页查找，另一种是从根节点开始，进行随机查找。下面做一个推算：InnoDB存储引擎中页的大小为16KB，一般表的主键类型为INT（占用4个字节）或BIGINT（占用8个字
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
328阅读
大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
10000+阅读
大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
10000+阅读
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
文章目录退役旧数据节点第一步：创建dfs.hosts.exclude配置文件退役旧数据节点目标：掌握HDFS在集群中删除掉无效节点的步骤第一步：创建dfs.hosts.exclude配置文件在namenod的cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.exclude文件，并添加需要退役的主机名称node01执行以下命令cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/et
原创
2022-04-20 16:30:38
73阅读
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
1969阅读
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
869阅读
