随着很多企业规模越来越大,逐步健全了ERP、POS、CRM、OA等IT系统,沉淀了海量数据资源,如果还是从单一系统来看数据,对于最高决策层来说,就很难全局了解整个公司整体运营情况,这时,企业对BI需求就应运而生。BI是一个复杂系统,涉及到技术方方面面,而对于企业要实现功能来说,主要包括数据集成、数据可视化、数据分析等功能。国外BI厂商更倾向于做BI功能中某一点,比如专门做可视化,而
BI 系统负责从多个数据源中搜集数据,并将这些数据进行必要转换后存储到一个统一存储介质中,并提供给使用 者将这些数据转换为使用者所需信息功能。一个 BI 系统通常包括 5 层: 1. 数据源层(data source layer):由每日操作数据、文本数据、Excel 表格、Access 数据库、其他外部数据组成; 2. 数据转换层(data transformation layer)
转载 2023-08-15 12:56:26
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目录 微软BI架构设计(一)----总体架构设计 微软BI架构设计(二)-----构建多维数据集 微软BI架构设计(三)-----多维数据集验证及数据仓库生成     在上一篇帖子中,介绍了如何构建多维数据集及创建过程中注意事项,在完成多维数据集创建之后,我们需要根据多维数据集生成数据仓库,具体创建方法请参考我另一个帖子----创建OLAP系统新方
文章目录1. 独立数据集市架构2. 辐射状企业信息工厂Inmon架构范式建模维度建模3. 混合辐射状架构与Kimball架构4. 其他大数据平台架构Lambda、Kappa、SMACK   目前,经过长时间演进,各种数仓架构之间区别变得越来越小,且不论哪种数仓架构,都会涉及维度建模。下面是几种常见数仓架构。 1. 独立数据集市架构   如图,独立数据集市以部门为单位来构建,不需要考虑企业
你记得上次换手机是什么时候吗?也许你忘了具体时间,但换机理由不会忘:老手机太慢了!(看心情换机土豪除外)由于软件不断膨胀,导致手机、电脑性能越来越差,用户备受煎熬,遂产生了换机念头。手机慢了你可以随时换掉,公司BI平台慢了,你就得被迫忍受了。随着数据爆炸性增长,BI系统要处理数据越来越多,动辄TB级、甚至PB级。于是,服务器宕机、反应迟钝、查询缓慢等各种性能问题接踵而来。BI系统
时常听到企业说,“我们要上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”。那么BI到底是什么,具体要怎么建?今天一文给大家讲明白。BI是什么BI最初起源于固定报表,而数据仓库OLAP技术带动了BI发展。BI就是基于联机事务处理(OLTP)产生海量数据,将其从关系数据库中提取出来,通过联机分析处理(OLAP)或者数据挖掘等技术得出有价值信息,为管理者提供决策支持。BI系统包含哪些模块数据采集:
文章目录KimballDW/BI架构1. 业务系统(数据源系统)2. 获取-转换-加载(ETL)系统3. 用于支持BI(商业智能)决策展现区4. 商业智能应用   引言:DW,即Data Warehouse,数据仓库;BI,即Business Intelligence,商业智能。数据仓库存在目的即为商业智能服务,二者相伴相生,故在此讨论DW/BI系统架构。 KimballDW/BI架构
谈起商业智能BI,也许大家并不陌生,但你是否了解国内各类BI系统架构?自国内商业智能发展以来,就系统结构方面已经历了多次优化性变革。目前国内商业智能BI系统经典架构模式包括数据层、业务层和应用层三部分。数据层基本上就是ETL过程,即数据仓库技术,是将数据从端经过抽取、转换、加载至目标端过程。业务层主要是OLAP(联机分析处理)和Data Mining(数据挖掘)过程。在应用层里主要
转载 2023-09-08 07:37:19
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# 如何实现“bi平台技术架构” ## 总体流程 首先,让我们通过一个表格来展示整个实现“bi平台技术架构流程: | 步骤 | 描述 | |----|-------| | 1 | 定义需求 | | 2 | 设计数据模型 | | 3 | 构建数据仓库 | | 4 | 数据ETL | | 5 | 构建可视化报表 | | 6 | 部署BI平台 | ## 详细步骤及代码 ### 1. 定义需
原创 2024-05-05 04:05:38
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# 如何实现问答BI技术架构 在这一篇文章中,我们将讨论如何实现“问答BI技术架构”。问答BI(Business Intelligence)是一种通过自然语言处理(NLP)技术来简化数据分析工具,使用户可以通过提问方式获得数据见解。本文将详细介绍这一过程每一个步骤。 ## 实现步骤 为了更好地理解每个步骤,下面是一个简单表格展示流程。 | 步骤 | 描述 | |------|--
原创 11月前
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在当今数据驱动商业环境中,商业智能(BI技术架构重要性愈发凸显。随着大数据快速发展、云计算技术普及以及企业数字化转型推进,构建一个高效BI技术架构显得尤为重要。本文将系统性地探讨如何解决“find BI技术架构”问题,通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、扩展讨论来详细阐述这一复杂主题。 ### 背景描述 在过去几年(2018年至2023年),企业越来越重视数据收集、
BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合、数据查询、分析与评价、数据可视化及数据分享手段,但是在BI项目的构建与实施过程中,如果不按照一定应用组织思路、数据分析模式及分析流程使用这些工具或手段,呈现给最终用户将是独立工具集和离散分析内容,BI系统整体应用效果将大打折扣。同时,最终用户也了解数据分析模式及数据分析流程方面的一些常用理论和方法,以便形成自己分析内容组织思路,从而有效开展
大型网站架构演化特点:高并发、大流量高可用海量数据用户分布广泛、网络情况复杂安全环境恶劣需求快速变更、发布频繁渐进式开发演化发展历程 0. 演变原因     在现有架构下,我们来看看数据存储瓶颈是什么?      数据量总大小  一个机器放不下 数据索引(B+ Tree)一个机器内存放不下&nbs
转载 2023-10-09 22:16:29
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商业智能(BI,Business Intelligence),它是一套完整解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效整合,快速准确提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智业务经营决策。     商业智能概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成、以帮助企业决策为目的技术
转载 2023-12-11 13:06:33
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# 帆软BI技术架构实现流程 ## 引言 欢迎来到帆软BI技术架构实现指南!作为一名经验丰富开发者,我将帮助你了解并掌握这个技术架构实现过程。在本文中,我将首先介绍整个实现流程,并使用表格展示每个步骤。然后,我将详细介绍每个步骤所需操作及代码,并解释其含义。 ## 实现流程 下表展示了帆软BI技术架构实现流程及每个步骤所需操作。 | 步骤 | 操作 | | --- | ----
原创 2024-02-09 11:32:42
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Apache Hadoop软件库是一个框架,允许使用简单编程模型,在计算机集群分布式地处理大型数据集。一、什么是Apache Hadoop?1.1 定义和特性可靠、可扩展、分布式计算开源软件。Apache hadoop软件库是一个框架,允许使用简单编程模型,在计算机集群分布式地大数据处理它可以从单个服务器扩展到数千台机器,每个机器都提供本地计算和存储。每一台计算机都容易出现故障,库本身
6.BI数据展示平台一、序在有了数仓、实时、离线数据之后,我们需要一个数据展示分析平台。如果为了节约成本这部分我们可以是使用一些开源BI平台,比如cboard、或者在此基础之上做一些定制化二次开发;另外可以使用一些商用BI系统,比如FineBI、Tableau、Power BI等一些比较成熟BI平台;当然我们也可以自己研发BI平台,使用echarts、highcharts、D3等数据图表
# BI系统技术架构概述 商业智能(BI,Business Intelligence)系统是一种通过数据分析为企业决策提供支持工具。BI系统关键在于技术架构,它涉及数据采集、存储、分析和可视化等多个环节。本文将对BI系统技术架构进行详解,并结合代码示例进行说明,以帮助读者更深入地理解BI系统构建过程。 ## 一、BI系统技术架构概述 BI系统通常包括以下几个组成部分: 1. **数据
原创 9月前
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 这个问题大了点,要花些时间才能写完,写错了自己挨顿骂是小事,减慢了大家奔小康速度,耽误了国家经济建设,可就是大事了,,,开个玩笑,其实我就是有那个贼心,也没有那贼能量!下面言归正传。要提高自己IC设计水平(仅限于我熟悉前端和后端,不包括 circuit design, RF等领域),自己体会是:深刻理解基本概念,熟练掌握设计语言,正确理解设计流程,虚心学习前辈经验。估计是我语
转载 1月前
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前言 在大部分公司里,数据部门产出主要都是提取数据和 数据可视化(BI);提数工作无需多说,写好SQL即可。但BI则不同,即使在BAT等非常重视数据公司中,它也是数据部门非常重要产出;而一个好BI开发过程中,离不开良好项目管理。本文将会对 BI 开发流程进行简单介绍,并就其中可能遇到问题进行探讨。什么是BI? 在开始介绍前,笔者想先简单介绍下BI,以帮助大家对BI有一个基本认识
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