随着很多企业规模越来越大，逐步健全了ERP、POS、CRM、OA等IT系统，沉淀了海量的数据资源，如果还是从单一系统来看数据，对于最高决策层来说，就很难全局了解整个公司的整体运营情况，这时，企业对BI的需求就应运而生。BI是一个复杂的系统，涉及到技术的方方面面，而对于企业要实现的功能来说，主要包括数据集成、数据可视化、数据分析等功能。国外的BI厂商更倾向于做BI功能中的某一点，比如专门做可视化，而
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2023-07-13 17:32:22
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BI 系统负责从多个数据源中搜集数据，并将这些数据进行必要的转换后存储到一个统一的存储介质中，并提供给使用 者将这些数据转换为使用者所需信息的功能。一个 BI 系统通常包括 5 层： 1. 数据源层（data source layer）：由每日的操作数据、文本数据、Excel 表格、Access 数据库、其他外部数据组成； 2. 数据转换层（data transformation layer）
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2023-08-15 12:56:26
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文章目录1. 独立数据集市架构2. 辐射状企业信息工厂Inmon架构范式建模维度建模3. 混合辐射状架构与Kimball架构4. 其他大数据平台架构Lambda、Kappa、SMACK 目前，经过长时间的演进，各种数仓架构之间的区别变得越来越小，且不论哪种数仓架构，都会涉及维度建模。下面是几种常见的数仓架构。 1. 独立数据集市架构 如图，独立数据集市以部门为单位来构建，不需要考虑企业
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2023-08-16 18:53:03
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时常听到企业说，“我们要上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”。那么BI到底是什么，具体要怎么建？今天一文给大家讲明白。BI是什么BI最初起源于固定报表，而数据仓库OLAP技术带动了BI的发展。BI就是基于联机事务处理（OLTP）产生的海量数据，将其从关系数据库中提取出来，通过联机分析处理（OLAP）或者数据挖掘等技术得出有价值的信息，为管理者提供决策支持。BI系统包含哪些模块数据采集：
文章目录Kimball的DW/BI架构1. 业务系统（数据源系统）2. 获取-转换-加载（ETL）系统3. 用于支持BI（商业智能）决策的展现区4. 商业智能应用 引言：DW，即Data Warehouse，数据仓库；BI，即Business Intelligence，商业智能。数据仓库存在的目的即为商业智能服务，二者相伴相生，故在此讨论DW/BI系统架构。 Kimball的DW/BI架构
谈起商业智能BI，也许大家并不陌生，但你是否了解国内的各类BI系统架构？自国内商业智能发展以来，就系统结构方面已经历了多次优化性的变革。目前国内商业智能BI系统的经典架构的模式包括数据层、业务层和应用层三部分。数据层基本上就是ETL过程，即数据仓库技术，是将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目标端的过程。业务层主要是OLAP（联机分析处理）和Data Mining（数据挖掘）的过程。在应用层里主要
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2023-09-08 07:37:19
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# 如何实现“bi平台技术架构”
## 总体流程
首先，让我们通过一个表格来展示整个实现“bi平台技术架构”的流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|-------|
| 1 | 定义需求 |
| 2 | 设计数据模型 |
| 3 | 构建数据仓库 |
| 4 | 数据ETL |
| 5 | 构建可视化报表 |
| 6 | 部署BI平台 |
## 详细步骤及代码
### 1. 定义需
大型网站架构演化特点：高并发、大流量高可用海量数据用户分布广泛、网络情况复杂安全环境恶劣需求快速变更、发布频繁渐进式开发演化发展历程
0. 演变原因
在现有架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么？
数据量的总大小 一个机器放不下
数据的索引（B+ Tree）一个机器的内存放不下&nbs
你记得上次换手机是什么时候吗？也许你忘了具体时间，但换机的理由不会忘：老手机太慢了！（看心情换机的土豪除外）由于软件的不断膨胀，导致手机、电脑的性能越来越差，用户备受煎熬，遂产生了换机的念头。手机慢了你可以随时换掉，公司的BI平台慢了，你就得被迫忍受了。随着数据的爆炸性增长，BI系统要处理数据越来越多，动辄TB级、甚至PB级。于是，服务器宕机、反应迟钝、查询缓慢等各种性能问题接踵而来。BI系统的用
商业智能（BI，Business Intelligence），它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。 商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术
1.什么是分布式关于“分布式系统”的定义，我们先看下书中是怎么说的。《分布式系统原理和范型》一书中是这样定义分布式系统的：“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统”。 关于这个定义，我们直观的感受就是： 首先，这种系统相对来说很厉害，由好几台主机组成。以谷歌、亚马逊等服务商而言，他们的数据中心都由上万台主机支撑起来的。 其次，虽然很它很厉害，但对于外人来说，是感
# 帆软BI技术架构实现流程
## 引言
欢迎来到帆软BI技术架构的实现指南！作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解并掌握这个技术架构的实现过程。在本文中，我将首先介绍整个实现流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将详细介绍每个步骤所需的操作及代码，并解释其含义。
## 实现流程
下表展示了帆软BI技术架构的实现流程及每个步骤所需的操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | ----
BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合、数据查询、分析与评价、数据可视化及数据分享的手段，但是在BI项目的构建与实施过程中，如果不按照一定的应用组织思路、数据分析模式及分析流程使用这些工具或手段，呈现给最终用户的将是独立的工具集和离散的分析内容，BI系统的整体应用效果将大打折扣。同时，最终用户也了解数据分析模式及数据分析流程方面的一些常用理论和方法，以便形成自己的分析内容组织思路，从而有效开展
Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型，在计算机集群分布式地处理大型数据集。一、什么是Apache Hadoop？1.1 定义和特性可靠的、可扩展的、分布式计算开源软件。Apache hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型，在计算机集群分布式地大数据处理它可以从单个服务器扩展到数千台机器，每个机器都提供本地计算和存储。每一台计算机都容易出现故障，库本身的目
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2023-09-06 09:50:54
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6.BI数据展示平台一、序在有了数仓、实时、离线的数据之后，我们需要一个数据展示分析的平台。如果为了节约成本这部分我们可以是使用一些开源的BI平台，比如cboard、或者在此基础之上做一些定制化二次开发；另外可以使用一些商用的BI系统，比如FineBI、Tableau、Power BI等一些比较成熟的BI平台；当然我们也可以自己研发BI平台，使用echarts、highcharts、D3等数据图表
怎样提高架构水平？答案就在这份「精选架构书单」里呀！一起来看看有哪些不会过时、常读常新的经典架构书籍吧~人邮君相信，这份书单里，藏着你想要的答案！《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道（修订版） 》作者：[美] Eric Evans“领域驱动设计之父” Eric Evans 经典著作 众多声名显赫的软件大师鼎力推荐深度剖析构建高质量复杂系统的核心技术书籍简介全书围绕着设计和开发实践，
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2023-07-07 15:23:42
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大体方向为 临时提数-->报表系统及数据仓库建设-->自助数据分析平台-->数据应用 此方向是根据其基础性进行排序,非固定顺序, 如在临时提数阶段,也可以建设数据仓库,提高临时提数的质量与速度. 临时提数: 在初期, 因无一个成熟的报表系统,故业务部门会有很多日常数据需求, 此时BI会做很多临时提数需求.在这个过程
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2023-07-07 10:58:13
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XXX产品平台技术构架
（基于Web的应用研发）一、综述本产品旨在
点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包 整个系统生命周期是以项目规划作为起点的，这个阶段需要做的是:评估组织本身是否具备实施商业智能的条件，确定系统的规模和范围，规划各种资源并启动项日。 第二步是进行企业需求定义。一个商业智能项目的成功不是取决于技术，而是取决于它是否
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2023-08-10 12:59:23
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BI是什么？商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。听起来好高大上啊，憧憬着自己如何挥斥方遒，为公司提供数据分析以支持决策。什么是BI工程师？商务智能工程师是商业智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、ETL工程师、数据分析工程师、报表开发工程师、数
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2023-08-15 12:54:45
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