参考文章:
     - http://samnewman.io/patterns/architectural/bff/
     - https://os.alipayobjects.com/rmsportal/WtUmBLJSmqtDHkvJzuzM.pdf
     - http://www.ouchangjian.com/article/58c5f48c887279691018ec66
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-18 17:20:05
                            
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            EasyCVR基于云边端协同,可支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。平台兼容性强、拓展度高,可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等功能。EasyCVR视频融合平台采用的是B/S架构,部署轻快便捷,那么,什么是B/S架构呢?B/S架构也即Browser/Server,是目前应用系统的发展方向。B/S是伴随着Inter            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-10 00:48:10
                            
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            数据仓库架构及原理对于精通数据仓库架构及原理,并具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验的专业人士,他们在企业数据管理和分析领域发挥着至关重要的作用。以下是关于这些经验和技能更详细的解释:1. 数据仓库架构与原理的精通核心组件理解:深入了解数据仓库的构成,包括数据源、ETL(提取、转换、加载)工具、数据存储系统(如关系型数据库、分布式存储系统)、数据服务层(如BI工具、数据API            
                
         
            
            
            
            随着很多企业规模越来越大,逐步健全了ERP、POS、CRM、OA等IT系统,沉淀了海量的数据资源,如果还是从单一系统来看数据,对于最高决策层来说,就很难全局了解整个公司的整体运营情况,这时,企业对BI的需求就应运而生。BI是一个复杂的系统,涉及到技术的方方面面,而对于企业要实现的功能来说,主要包括数据集成、数据可视化、数据分析等功能。国外的BI厂商更倾向于做BI功能中的某一点,比如专门做可视化,而            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 17:32:22
                            
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            BI 系统负责从多个数据源中搜集数据,并将这些数据进行必要的转换后存储到一个统一的存储介质中,并提供给使用 者将这些数据转换为使用者所需信息的功能。一个 BI 系统通常包括 5 层: 1. 数据源层(data source layer):由每日的操作数据、文本数据、Excel 表格、Access 数据库、其他外部数据组成; 2. 数据转换层(data transformation layer)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-15 12:56:26
                            
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            文章目录1. 独立数据集市架构2. 辐射状企业信息工厂Inmon架构范式建模维度建模3. 混合辐射状架构与Kimball架构4. 其他大数据平台架构Lambda、Kappa、SMACK    目前,经过长时间的演进,各种数仓架构之间的区别变得越来越小,且不论哪种数仓架构,都会涉及维度建模。下面是几种常见的数仓架构。 1. 独立数据集市架构   如图,独立数据集市以部门为单位来构建,不需要考虑企业            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-16 18:53:03
                            
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             点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包  整个系统生命周期是以项目规划作为起点的,这个阶段需要做的是:评估组织本身是否具备实施商业智能的条件,确定系统的规模和范围,规划各种资源并启动项日。  第二步是进行企业需求定义。一个商业智能项目的成功不是取决于技术,而是取决于它是否            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            你记得上次换手机是什么时候吗?也许你忘了具体时间,但换机的理由不会忘:老手机太慢了!(看心情换机的土豪除外)由于软件的不断膨胀,导致手机、电脑的性能越来越差,用户备受煎熬,遂产生了换机的念头。手机慢了你可以随时换掉,公司的BI平台慢了,你就得被迫忍受了。随着数据的爆炸性增长,BI系统要处理数据越来越多,动辄TB级、甚至PB级。于是,服务器宕机、反应迟钝、查询缓慢等各种性能问题接踵而来。BI系统的用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            商业智能系统应具有的主要功能:  读取数据——可读取多种格式(如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定长的txt等)的文件,同时可读取关系型数据库 (对应ODBC)中的数据。  分析功能——关联/限定 关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性,即一个事件发生的同时,另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。  数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python CIF
CIF(Crystallographic Information File)是一种用于存储晶体结构信息的文件格式。它包含了晶体的空间群、晶胞参数、原子坐标等信息。Python提供了多种工具和库,可以方便地处理和分析CIF文件。本文将介绍如何使用Python处理CIF文件,并提供相关代码示例。
## 1. 安装依赖库
在开始之前,我们需要安装一些Python库,以便处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-26 04:27:01
                            
                                734阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            BI是什么?商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。听起来好高大上啊,憧憬着自己如何挥斥方遒,为公司提供数据分析以支持决策。什么是BI工程师?商务智能工程师是商业智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、ETL工程师、数据分析工程师、报表开发工程师、数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-15 12:54:45
                            
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            目录  微软BI架构设计(一)----总体架构设计  微软BI架构设计(二)-----构建多维数据集  微软BI架构设计(三)-----多维数据集验证及数据仓库生成        在上一篇帖子中,介绍了如何构建多维数据集及创建过程中的注意事项,在完成多维数据集的创建之后,我们需要根据多维数据集生成数据仓库,具体创建的方法请参考我的另一个帖子----创建OLAP系统新方            
                
         
            
            
            
            时常听到企业说,“我们要上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”。那么BI到底是什么,具体要怎么建?今天一文给大家讲明白。BI是什么BI最初起源于固定报表,而数据仓库OLAP技术带动了BI的发展。BI就是基于联机事务处理(OLTP)产生的海量数据,将其从关系数据库中提取出来,通过联机分析处理(OLAP)或者数据挖掘等技术得出有价值的信息,为管理者提供决策支持。BI系统包含哪些模块数据采集:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 帆软BI BI架构解析及代码示例
## 一、什么是帆软BI?
帆软BI(FineBI)是一款国产的商业智能(Business Intelligence, BI)工具,旨在帮助企业高效分析数据、可视化展示,并进行决策支持。帆软BI的架构设计科学,强大而灵活,支持多种数据源的接入与处理,为用户提供了丰富的数据分析功能。
## 二、帆软BI的架构构成
帆软BI的架构主要由以下几个部分组成:            
                
         
            
            
            
            文章目录Kimball的DW/BI架构1. 业务系统(数据源系统)2. 获取-转换-加载(ETL)系统3. 用于支持BI(商业智能)决策的展现区4. 商业智能应用    引言:DW,即Data Warehouse,数据仓库;BI,即Business Intelligence,商业智能。数据仓库存在的目的即为商业智能服务,二者相伴相生,故在此讨论DW/BI系统架构。 Kimball的DW/BI架构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是CIF?什么是4CIF?什么是QCIF?什么是D1?·    QCIF全称Quarter commo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            QCIF全称Quarter common intermediate format。QCIF是常用的标准化图像格式。在H.323协议簇中,规定了视频采集设备的标准采集分辨率。QCIF = 176×144像素。 CIF是常用的标准化图像格式(Common Intermediate Format)。在H.323协议簇中,规定了视频采集设备的标准采集分辨率。CIF = 352×288像素 CIF格式具有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据分层的意义解耦,复杂问题简单化:将复杂的任务分解成多个步骤来完成,每一层解决特定的问题清晰数据结构:每一个数据分层都有它的作用于和职责,在使用表的时候能更方便地定位和理解减少重复开发:规范数据分层,开发一些通用的中间层数据,能够减少极大的重复计算统一数据口径:通过数据分层,提供统一的数据出口,统一对外输出的数据口径缩短问题定位流程数仓分层ODS(Operation Data Store):数据            
                
         
            
            
            
            随着数字化时代的到来,数字经济已经以极高的增长速度取代传统经济成为当下国民经济的重要支柱,为了在新兴数字市场竞争中取得优势,国企和央企率先公布了数字化转型规划,提前进入以用户为中心,创建或重塑一种新的商业模式,进迈入商业创新的路径。企业进行数字化转型过程中,因为数字化建设的需要,商业智能BI成为了火热的市场宠儿,这种火热还因为企业的应用得到了高度的评价。随着数字化领域的日新月异,越来越多的企业开始            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 帆软BI 架构实现指南
## 1. 流程概述
在实现帆软BI(FanRuan BI)架构的过程中,我们需要遵循一系列的步骤。下面是整体的流程步骤表:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 需求分析与环境准备 |
| 2    | 数据源选择与配置 |
| 3    | 数据模型设计 |
| 4    | 报表与仪表盘设计 |
| 5    | 权限管理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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