函数逼近（Function Approximation） 此前介绍的所有方法都是表格方法（tabular methods），即为每个状态–动作对存储一个值：要么是该动作的 Q 值，要么是该动作的偏好值。 在大多数实际应用中，这样存储的值数量会迅速变得无法处理。例如当输入为原始图像时，可能的状态数目本 ...
https://statweb.stanford.edu/~jhf/ftp/trebst.pdf page10 90% to 95% of the observations were often deleted without sacrificing accuracy of theestimates
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2017-09-29 20:03:00
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题面在这里！ 可以看成点集{a[i]-i}和b之间距离的和，于是找到中位数就可以直接算了2333.
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2018-07-02 08:22:00
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传送门 分析 这道题真的好水呀QwQ，想必大家都知道对于式子|x-2|+|x-3|x取什么值可以使式子结果最小，这道题也是这个原理，只需要将要额外减的1、2、3……提前减掉就行了。 代码
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2018-07-21 15:53:00
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神经网络的架构（architecture）指网络的整体结构。大多数神经网络被组织成称为层的单元组，然后将这些层布置成链式结构，其中每一层都是前一层的函数。在这种结构中，第一层由下式给出：第二层：第三层，以此类推！可以看出，每一层的主体都是线性模型。线性模型，通过矩阵乘法将特征映射到输出，顾名思义，仅能表示线性函数。它具有易于训练的优点，因为当使用线性模型时，许多损失函数会导出凸...
原创
2021-08-13 09:44:53
924阅读
献给：任何一种方案都是一种折中的选择，任何一种替代方案都可能会实现同样的效果。而这完全取决于你是如何思考定位的。请教是学，自学是学，只不过可以站在巨人的肩膀上，你可以看的更加清楚或许走的更远。摘自：http://franko.github.io/agg-intro/vertex-source.html In the previous sec
原创
2017-09-01 13:45:33
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最近组会汇报，由于前一阵听了中科院的教授讲解过这篇论文，于是想到以这篇论文为题做了学习汇报。论文《policy-gradient-methods-for-reinforcement-learning-with-function-approximation 》虽然发表的时间很早，但是确实很有影响性，属
原创
2022-05-18 17:46:42
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ApproximationAlgorithmsNote:You are looking at a static copy of the former PineWiki site, used for class notes byJames Aspnesfrom 2003 to 2012. Many mathematical formulas are broken, and there are likely to be other bugs as well. These will mo...
原创
2022-03-28 13:59:37
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对于一个多核分区调度算法，不考虑负载均衡的情况下（那么说明不可能是基于WF这种启发式分配算法了，
原创
2022-05-31 09:16:14
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參考wiki: 1、n!的近似值 （stirling approximation） (中文) http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%AF%E7%89%B9%E9%9D%88%E5%85%AC%E5%BC%8F (英文) http://en.wikipedia.org
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2016-03-12 10:07:00
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Paper：《Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine贪心函数逼近:梯度提升机器模型》翻译与解读—
原创
2022-12-14 00:36:34
267阅读
Approximation Algorithm： Randomized sampling and rounding of LP Source： Williamson and Shmoys. The Design of Approximation Algorithms. Cambridge Unive ...
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2021-05-15 06:33:00
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目录知识直通车定点法（Fixed Point Approximation）动态定点法（Dynamic Fixed Point Approximation）动态定点法代码迷你浮点法（Minifloat Approximation）迷你浮点数量化代码乘法变移位法（Multiplier-free arithmetic） 乘法变移位法量化代码定点法（Fixed Point Approximati
一. GBDT的经典paper：《Greedy Function Approximation：A Gradient Boosting Machine》AbstractFunction approximation是从function space方面进行numerical optimization，其将stagewise additive expansions和steepest-descent m
梯度的数值逼近 (Numerical Approximation o
原创
2022-04-18 18:38:24
64阅读
Source:Williamson and Shmoys. The Design of Approximation Algorithms. Cambridge University Press, 2010.
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2021-05-05 15:13:05
127阅读
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Source：Williamson and Shmoys. The Design of Approximation Algorithms. Cambridge University Press, 2010.
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2021-05-05 14:56:17
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目录 Matching Pursuit AlgorithmsRedundant Dictionaries and SparsityNonlinear Approximation in DictionariesBasic Matching PursuitOrthogonal Matching PursuitMatching Pursuit AlgorithmsRedu...
原创
2022-04-14 16:34:57
191阅读
目录 Matching Pursuit AlgorithmsRedundant Dictionaries and SparsityNonlinear Approximation in DictionariesBasic Matching PursuitOrthogonal Matching PursuitMatching Pursuit AlgorithmsRedu...
原创
2021-08-20 11:36:26
201阅读
