边缘计算全球制造业正在经历一场数字化转型的变革,边缘计算这个概念这几年逐渐进入了人们的视线,在介绍这个概念之前,我们先来认识一下未来工业互联网全流域生态链的总体架构图。在上面这张图中我们可以清楚的看到,边缘计算是处于整个生态链的最底端,是整个工业产业链的“基石”,是所有上层设计的数据航母,在过往几十年的工业发展历程中,人们可能更多注重“机器换人”所创造的最直观的经济效益,而在整个产业链向更高水平层
转载 2024-03-29 11:21:52
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边缘计算架构 古老的科幻电影描绘了计算机如何渗透到未来生活的方方面面。 它已经过去了,并且几乎没有引起我们的注意:它使家用PC变得司空见惯,我们的手机变成了小型智能设备,并且我们的汽车开始由数千个传感器和控制器控制着我们的决策。 此旅程的下一个里程碑是5G。 随着电信公司部署5G网络,它们将为我们提供更高的带宽,超低的延迟以及数百个覆盖范围比以往更广的连接设备。 这引入了对计算机网络的新的和更严
什么是边缘计算边缘计算 在过去的二十年中, 云计算一直主导着IT讨论,尤其是自Amazon在2006年通过发布其Elastic Compute Cloud推广该术语以来。 在最简单的形式中,云计算计算服务的集中化,以利用共享的数据中心基础架构和规模经济来降低成本。 但是,延迟受路由器跳数,虚拟化引入的数据包延迟或数据中心内服务器位置的影响,一直是云迁移的关键问题。 边缘计算也一直是开源云计算项目
0、背景        边缘计算开源项目是当前业界为解决垂直领域的计算和网络资源应用问题提出的一套解决方案,根据不同的应用场景有多种类型的平台。笔者将github上关注度较高的边缘计算开源平台进行了对比研究,简述了每个开源项目设计目标,基本功能和应用场景,帮助用户在自己的领域选择合适的边缘计算平台。1、边缘计算开源系统     
伴随着2.0版本边缘计算平台项目的发布,OpenStack基金会的StarlingX达到了另一个重要的里程碑。基于Wind River Systems贡献的代码,StarlingX于2018年底推出,以支持边缘计算云软件基础设施的开发和部署。边缘计算的基本前提是计算能力部署在网络边缘,即5G蜂窝基站、远程位置或小型分支。StarlingX 2.0一个关键的新特性是Kubernetes容器编排引擎的
 KubeEdge开源背景KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源,技术圈曾掀起一阵讨论边缘计算的风潮,从此翻开了边缘计算和云计算联动的新篇章。KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8S的容器编排和调度能力,实现云边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。KubeEdge架构上包含两部分,分别是云端和边缘侧。云端负责应用和配置的下发,边缘侧则负责运
转载 2024-07-17 13:31:53
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与传统的数据中心戒云计算方案相比,边缘计算能够有效降低延迟,保证稳定服务,节约网络带宽,同时满足隐私性和安全性等方面的要求,可以看作是对云计算方案的有效补充与优化。因此,我们看到越来越多的方案将边缘计算与云计算结合起来,充分利用两者的优势,从而创造最为优化的解决方案。- 访问 Intelligent Edge 网站(Link:http://www.theintelligentedge.com/)
转载 2024-06-22 13:35:21
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本文将介绍基于TDengine、EMQ X搭建一个集工业数据采集、汇聚、清洗、存储分析以及可视化展示等能力于一体的轻量级边缘计算工业互联网平台。在此方案基础上,读者可以根据自身需求调整方案设计,从而搭建满足实际业务需求的工业互联网平台,加速实现工业智能化转型。工业互联网的挑战据中国工业和信息化部信息中心最新的《工业互联网体系架构(版本2.0)》所述,工业互联网架构下的边缘层主要实现以下功能:边缘
文章目录一、组件5—Dashboard1.检查云主机状态2.安装和配置3.验证操作(创建云主机)二、控制节点配置网络选项—私有网络三、计算节点配置网络选项—私有网络1.创建云主机 一、组件5—DashboardDashboard(horizon)是一个web接口,使得云平台管理员以及用户可以管理不同的Openstack资源以及服务,这个部署示例使用的是 Apache Web 服务器。接下来将描述
新的数据需求也催生了新的技术和商业模式,这便是最近一两年来边缘计算所产生的大背景,大火的边缘计算的核心技术是什么,面临着哪些挑战?今天就让我们来看看关于边缘计算的精华问答吧。 1 Q:边缘计算参考架构什么样?A:ECC组织制定的边缘计算参考架构2.0版本如下。从架构的横向层次来看,具有如下特点:• 智能服务基于模型驱动的统一服务框架,通过开发服务框架和部署运营服务框架实现开发与部署智能协同
一、前言由于工作需要,前一阵子使用python+twisted重新开发了中国联通SGIP短信系统的通信部分。 由于这个系统是在原有系统上升级,时间有限的缘故,沿用了原系统的数据处理部分。这部分采用MS SQL Server数据库做后台支撑,使用python的sql server包进行数据访问。程序不间断轮询数据库的待发送短信表,读取到短信数据后调用sgip模块进行发送。另外短信的Submite
转载 2023-07-15 15:02:48
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边缘计算的诞生 随着物联网规模的快速增长,集中式的数据存储、处理模式将面临难解的瓶颈和压力,此时在靠近数据产生的网络边缘提供数据处理的能力和服务,将是推动ICT产业发展的下一个重要驱动力。边缘计算(Edge Computing)的概念由此而生。边缘计算成为新兴万物互联应用的支撑平台,目前已是大势所趋。本文旨在介绍边缘计算与云计算的关系、基本特点和属性、
转载 2024-01-30 11:27:31
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如下内容大多来自官方手册、论坛等。这个产品解决了什么问题概况MaxCompute,旧名ODPS,是阿里的一款离线计算引擎。 底层基于阿里飞天、伏羲等阿里云基础套件,MaxCompute专注于离线计算部分。 对标产品:hadoop、spark等。 目前看,发展方向应该和很多公司用spark一致,主推以丰富的SQL来解决问题。毕竟sql相比MR等有较多的用户需求。以前的No SQL产品,近两年也
 背景介绍继Spark之后第三代内存计算框架Flink应运而生,Flink作为第三代计算框架Flink吸取了二代大数据Spark计算的设计的精华,依然采用DAG模型做任务拆分,但是Spark在流处理领域上因为微观批处理实时性不高甚至在性能上还不能和一代流处理框架Storm匹敌。因此第三代计算引擎Flink诞生了,主要原因是Flink是一个纯流式计算引擎,而类似于Spark这种微批的引擎,
转载 2023-12-15 13:43:44
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计算的软件架构层通过对现在云计算的整体分析,可以发现其软件架构分为三层,分别是核心服务层、服务管理层以及用户访问层,核心服务层是云 计算软甲你的中心,主要是对于系统中的硬件、软件以及应用程序进行融合,然后在呈现给客户,具有一定的多样性与稳定性,也需要适应各种应用程序;服务管理层是对于核心服务层的管理,保证其在一个稳定的环境中为用户提供服务;用户访问层就是在用户与云端之间提供交流信息通道。核心服务
一、AppsFlyer 广告投放介绍深度使用AppsFlyer的同志应该都知道,AppsFlyer 有三种类型的账户:广告平台账户、广告主账户、代理商账户。 1、广告平台、代理商 在介绍广告投放配置之前,首先需要明白两个基本概念:广告平台、代理商。 (1)、什么是广告平台? 广告平台是有自己流量的媒体,AF 中分为 SRN 和 非SRN 两种。通过AF 后台的媒体对接,广告主可以追踪媒体带来的激活
原文出处:Kubernetes容器平台架构解读 Kubernetes容器平台架构解读Kubernetes是一个开源容器编排平台,管理大规模分布式容器化软件应用,是云计算发展演进的一次彻底革命性的突破。Kubernetes是谷歌的第三代容器管理系统,是Borg独特的控制器和Omega灵活的调度器的组合。Kubernetes中的应用被打包成与环境完全分离的容器镜像,并且自动配置应用并维护跟踪资源分配。
转载 2023-07-27 18:32:48
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背景近年来,大家对大数据的关注度和使用频率越来越高,软件IT产品中的各类数据都被记录下来,以便更好地研究和分析。内容大数据平台技术架构在电商企业中,每天系统记录下来的运营数据,达到几百 GB 增量的规模,为了保证所有数据能集中存储并且可随时访问,越来越多的企业把离线数据体系从商用的 Exadata 等解决方案,全面转向开放的 Hadoop 体系当中,以谋求成本与扩展性的平衡。所以,拥有一定技术实力
# 如何实现AI计算平台架构图 在当今快速发展的科技世界中,AI计算平台已经成为必不可少的一部分。作为新入行的开发者,了解如何设计并实现AI计算平台架构图是至关重要的。本文旨在为您提供一个系统的流程,以及实现架构图所需的代码示例和解释。 ## 流程概述 在实现AI计算平台架构图之前,我们需要遵循一系列步骤,以确保架构的完整性和功能性。以下是实现流程的总结表格: | 步骤 | 操作描述 |
原创 11月前
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一、PaaS的发展简史        PaaS作为新一代的云计算平台,目前在业界得到了广泛的关注与讨论。诸多大公司也纷纷推出自己的PaaS平台,比如Pivotal的CloudFoundry, IBM的Bluemix和Redhat的OpenShift等。其实在此之前, PaaS已经有很长一段时间的发展历程。在2007年,
转载 2023-10-25 21:20:59
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