本文将介绍基于TDengine、EMQ X搭建一个集工业数据采集、汇聚、清洗、存储分析以及可视化展示等能力于一体的轻量级边缘计算工业互联网平台。在此方案基础上，读者可以根据自身需求调整方案设计，从而搭建满足实际业务需求的工业互联网平台，加速实现工业智能化转型。工业互联网的挑战据中国工业和信息化部信息中心最新的《工业互联网体系架构（版本2.0）》所述，工业互联网架构下的边缘层主要实现以下功能：边缘层
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2023-12-11 10:17:31
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一. 概念定义（1）维基百科对边缘计算的定义如下:边缘计算是一种优化云计算系统的方法。在边缘执行分析和知识生成减少受控系统和数据中心之间的通信带宽。（2）OpenStack基金会对边缘计算的定义如下:边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务。边缘计算的目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。（3） 2015年，卡内基梅隆大学、华为、英特尔等发起成立
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2024-01-26 22:26:12
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全球已经掀起行业数字化转型的浪潮，数字化是基 础，网络化是支撑，智能化是目标。通过对人、物、环境、过程等对象，进行数字化而产生数据，通过网络化实 现数据的价值流动，以数据为生产要素，通过智能化为各 行业创造经济和社会价值。智能化是以数据的智能分析为基础，从而实现智能决策和智能操作，并通过闭环实现业 务流程的持续智能优化。 以大数据、机器学习、深
边缘计算是什么？01 边缘计算的历史背景1. 共享到独占2. 本地到云端3. 云端到边缘02 边缘计算的概念03 边缘计算系统的组成1. 云——Kubernetes2. 边——KubeEdge3. 端——EdgeX Foundry 01 边缘计算的历史背景1946年在美国宾夕法尼亚大学，电子晶体管计算机ENIAC携170平方米、18000个晶体管的庞大身躯悄然问世，作为计算的载体，开启了现代计算
逻辑架构侧重边缘计算系统云、边、端各部分之间的交互和协同，包括云、边协同，边、端协同和云、边、端协同3个部分。1）云、边协同：通过云部分Kubernetes的控制节点和边部分KubeEdge所运行的节点共同实现。2）边、端协同：通过边部分KubeEdge和端部分EdgeX Foundry共同实现。3）云、边、端协同：通过云解决方案Kubernetes的控制节点、边缘解决方案KubeEdge和端解决
原创
2023-01-28 06:51:55
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MEC与C-V2X融合可以对C-V2X端到端通信能力提供增强，也可以对C-V2X应用场景提供辅助计算、数据存储等支持。MEC与C-V2X融合具有网络信息开放、低时延高性能、本地服务等特性。不同的C-V2X场景可能需要其中某一个或数个方面的能力；同一个C-V2X场景也可能通过MEC与不同通信技术的组合来实现。缩略语3GPP第三代合作伙伴项目(the 3rd Generation Part
工业物联网中的边缘计算概述边缘计算具有使非连接设备，制造工具，IIoT设备和工作站无需与集中式数据库系统协作即可捕获和处理数据的能力。借助工业4.0和数以百万计的传感器和IIoT设备的驱动，用于工业IoT的边缘计算将达到新的高度。了解其概念和应用优势对于寻求利用其功能的企业至关重要。本文将讨论：- 边缘计算定义及其功能- 边缘计算在工业物联网和工业4.0中的应用- 边缘计算在工业物联网应用中的优势
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2024-02-24 09:39:44
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概述modular-2 Edge 是一台模块化工业边缘计算机，采用的64 位ARM主处理器为核心的主处理器模块，cortex-M 单片机为核心的IO 模块构成多处理器，多模块系统。采用以太网作为背板总线。主处理器模块采用linux OS 操作系统。使用docker 容器管理应用软件。为了高效率实现IO模块的访问和App 之间的相互通信与协同。modular-2 Edge 设计了一个创新的基础服务层
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2023-08-30 14:29:42
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物联网体系结构 物联网作为一种技术体系，可以分为4层来看: 传感器（控制层）、网络层、平台以及应用层。传感控制层：感知和控制传输
网络层：数据传输
平台：作为通信、数据和管理
应用层：数据分析与相关应用的实际实施。 平台与应用层应该是位于数据中心，其主要实现的功能应该包括管理、分析、控
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2023-07-31 19:11:23
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边缘云计算概念界定 构筑在边缘基础设施之上，就近提供云计算服务边缘云计算相较边缘计算，更强调依托于云计算技术实现边缘侧的计算、网络、存储、安全及各类应用能力。从边缘侧对时延、弹性、分析等方面的需求出发，云计算架构相比传统架构的优势明显，因此绝大部分情况下业界所指的边缘计算即为边缘云计算。边缘云计算构筑在位于中心云与终端之间的边缘基础设施之上，是云计算能力由中心向边缘的下沉，强调通过云边的
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2023-07-25 19:56:54
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导读：本文将对整个边缘计算系统的逻辑架构及云、边、端之间的逻辑关系进行系统梳理。 01 边缘计算系统逻辑架构简介 由图3-1可知，逻辑架构侧重边缘计算系统云、边、端各部分之间的交互和协同，包括云、边协同，边、端协同和云、边、端协同3个部分。 ▲图3-1 边缘计算系统逻辑架构 云、边协同：通过云部分K
边缘计算在2020年是一个很火的方向，恰巧老师也让我做这个方向。但是这方面的资料太少了，开此博客的目的就是记录一下边缘计算学习的笔记，激励我自己坚持下去.言归正传，这篇Edge X Foundry的介绍摘抄自《基于边缘计算和深度学习的车道保持系统设计与实现》------肖云飞Edge X Foundry由一系列开源、松耦合的微服务集合而成，其软件架构如图所示。软件框架一共包含四个微服务层以及两个基
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2023-11-06 19:54:14
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用户数据、物联网、大数据、人工智能、AR/VR、自动驾驶、安防监控等新业务海量增长的需求，已使得传统数据中心以及云计算平台难以招架，算力部署在设备侧的边缘计算应运而生，部署更加灵活，及时响应计算业务的需求。 计算机技术的飞速发展，各行业的数据中心业务不断演变，数据量越来越大，类型越来越多，数据结构也趋于复杂化。传统的数据库各设备采取集中部署方式，并且需要较大的部署空间，存
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2024-05-20 17:59:20
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简介边缘运算（英语：Edge computing），又译为边缘计算，是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。在这种架构下，资料的分析与知识的产生，更接近于数据资料
由于物联网和工业物联网设备产生的大量数据，边缘计算呈爆炸式增长。随着5G网络的发展和5G 变得越来越普遍，新设备上线后将产生比以往任何时候都多的数据。因此，许多企业发现使用边缘计算来执行实时、低延迟的数据分析非常有效。边缘计算使本地处理数据接近数据生成源成为可能。什么是边缘计算?边缘计算是一种去中心化的计算框架，计算能力更接近数据生成的源头。边缘计算机就像处理和存储数据的微型数据中心，只将必要的数
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2023-08-08 10:29:46
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５成并在本地消费，且大量的边缘设备存在可用计算和存储资源。.........
原创
2022-09-23 20:03:58
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随着5G商用日益临近，云计算、CDN等技术的日趋成熟，边缘计算将成为众多互联网企业的必争项目。据Gartner调研数据显示，计划在2021年内将边缘计算纳入自身规划的企业达到84%。 而在市场规模方面，据CB Insights预测，2023年全球边缘计算市场有望达到340亿美元。在2019年第二届欧洲边缘计算论坛(ECF)上，华为与多家合作伙伴达成意向，将共同努力，联合建立欧洲边缘计算产业联盟(E
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2023-11-21 09:43:39
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在万物互联时代下，物联网设备数量和其产生的数据呈爆发式增长。如此一来，以云计算模型为核心的集中式处理模式无法高效处理边缘设备产生的数据，边缘计算技术应运而生。相对于云计算在云端的海量计算，边缘计算将资源和服务向边缘下沉，有效地提升处理设备效率，减少运算负荷。在如今全球企业数字化转型中，边缘计算有效解决云计算的延迟、带宽、自主性和隐私需求问题。信通院预测，未来全球边缘市场规模将超万亿，成为与云计算极
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2023-11-20 12:25:13
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随着数据和设备的激增，企业将需要边缘计算体系架构，就像它们依赖公有云一样。 物联网(IoT)有望在未来十年实现爆炸性增长，预计到2025年，物联网设备的增长将超过750亿，在短短10年内能实现5倍的飞跃。 随着每一个相关传感器或设备的出现，海量的数据不断增加，为企业在提高操作效率、提高性能、提高安全性和最小化意外停机时间方面提供了新视角。 但是，要想释放物联网的真正潜
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2023-12-26 11:15:59
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# 边缘计算机系统架构简介
随着物联网（IoT）和实时数据处理需求的迅速增长，边缘计算作为一种新兴的计算架构，逐渐引起了广泛的关注。边缘计算指的是在数据产生的源头（例如物联网设备）附近进行数据处理，而不是将数据发送到远端云服务器进行处理。这种方法能显著减少延迟，降低带宽使用，提高数据处理的效率。
## 边缘计算的架构
边缘计算架构通常由以下几个组成部分：
1. **边缘设备**: 包括传感
