边缘计算,指的是在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供服务。与云计算作对比有助于更好地理解其特性,如果说云计算是集中化、规模化的,那么边缘计算就是分布式的、去中心化的。边缘计算可以使数据存储、计算、管理等功能进一步向外延伸,拓展了云计算的边界,同时,由于它更加靠近数据的源头,就可以更加及时地进行数据处理,响应设备的工作需求,降低时延;在边缘计算可以处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-20 15:39:28
                            
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            边缘运算概述它将数据存储和处理带到靠近数据生成或收集的地方,而不是位于数千英里的服务器上。 它将通过保持灵活性在边缘无缝、可靠地布署服务。 它比云端运算更安全,因为不需要传输数据; 因此,在将数据从边缘移动到云端时,无需担心数据丢失。 因此,它提供了更快的洞察力和业务优势,缩短了响应时间,并改进了整体服务。边缘运算有哪些应用?制造业中的边缘运算制造中的边缘人工智能,提供快速响应时间来处理现场事故,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着数字化时代的到来,云计算、边缘计算和物联网等技术的不断发展,我们正逐渐进入一个“云、边、端”协同的时代。在这一背景下,边缘计算以其低延迟、高安全性和数据隐私保护等优势,为人们打开了更大的想象空间。首先,让我们来了解一下什么是边缘计算。边缘计算是一种将计算和数据存储放在离用户更近的设备上,如传感器、智能手机、智能手表等,以提高响应速度和数据隐私性的技术。它可以更好地满足实时数据分析和低延迟应用的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            边缘计算(Edge Computing)是相对云计算而言的,它是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中。边缘计算又被叫做分布式云计算、雾计算或第四代数据中心。  大概很多人都有这样的经历:不小心,手被火烧或被开水烫了,人会立即移开自己的手,这个反应是人的自组织条件反射反应。我们假设一下,如果我们的手被火烧或被开水烫由我们大脑根据汇集的信息做反应决定,再采取行动的话,那会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-04 19:00:20
                            
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            边缘计算是续云计算、物联网、5G时代之后的有一个新生代宠儿。这里我分享一个彩蛋,昨天我一个同事理解边缘计算是一种识别算法,觉得通过识别图像数据中的实体的边缘轮廓,得出该实体所表现出来的动作,比如扒窃动作识别、打架行为识别等,其实不然。边缘计算非常简单的来说就是在数据采集端有一个“中央处理器”,将采集的数据进行一个有目的性的处理或者运算,或者在就近的几个数据采集端配备一个“中央处理器”采取就近计算的            
                
         
            
            
            
            一. 概念定义(1)维基百科对边缘计算的定义如下:边缘计算是一种优化云计算系统的方法。在边缘执行分析和知识生成减少受控系统和数据中心之间的通信带宽。(2)OpenStack基金会对边缘计算的定义如下:边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务。边缘计算的目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。(3) 2015年,卡内基梅隆大学、华为、英特尔等发起成立            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            边缘智能:边缘计算与 人工智能融合的新范式周知, 于帅, 陈旭,中山大学数据科学与计算机学院,广东 广州 510006摘要:边缘计算与人工智能这两种高速发展的新技术之间存在着彼此赋能的巨大潜力。通过3个研究案例,展示协同边缘计算和人工智能这两种技术如何促进各自的进一步发展。从边缘计算赋能人工智能的维度,针对深度学习模型在网络边缘侧的部署,提出了基于边端协同的深度学习按需加速框架,通过协同优化模型分            
                
         
            
            
            
            本文将介绍基于TDengine、EMQ X搭建一个集工业数据采集、汇聚、清洗、存储分析以及可视化展示等能力于一体的轻量级边缘计算工业互联网平台。在此方案基础上,读者可以根据自身需求调整方案设计,从而搭建满足实际业务需求的工业互联网平台,加速实现工业智能化转型。工业互联网的挑战据中国工业和信息化部信息中心最新的《工业互联网体系架构(版本2.0)》所述,工业互联网架构下的边缘层主要实现以下功能:边缘层            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-11 10:17:31
                            
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            边缘计算这个词近日来逐渐出现在人们的视线里,原因是什么?如何看待边缘计算?下面将根据边缘计算的兴起、边缘计算的定义与内涵、计算模型等几个系列为大家讲述。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            边缘计算1. KubeEdge简介2. 功能说明3. 架构说明3.1 架构图3.2. 云端3.3. 边缘端4. 部署4.1环境准备4.2 云端部署4.2.1 配置 golang 环境4.2.2 配置 cloudcore4.2.3 创建cloud节点4.2 Edge 端部署4.2.1 环境初始化4.2.2 安装部署docker4.2.3 安装keadm4.2.4 从云端获取令牌 token4.2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            美国电话电报(AT&T)公司首先提出了所谓“边缘计算”(Edge Computing)概念,它的主要目的是为了解决未来5G时代应用网络延迟的问题,诸如无人驾驶汽车,机器人,虚拟现实/增强现实(VR/AR)等。而物联网(IoT)以及万物互联网(IoE)的逐渐普及有望让边缘计算在未来数年内走进人们的生活。思科公司的数据显示,接入互联网的设备数量从2003年的5亿增长到了2013年的125亿,预            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、边缘计算定义边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务;目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽边缘计算着重要解决的问题,是传统云计算(或者说是计算)模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。边缘计算起源于广域网内搭建虚拟网络的需求,运营商们需要一个简单的、类似于云计算的管理平台,于是微缩板的云计算管理平台开始进入了市场,从这一点来看,边缘计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            移动边缘计算的体系结构雾计算的体系结构基于cloudlet的计算的体系结构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录 边缘计算的前景问题背景相关定义边缘计算VS云计算任务迁移商业模式边缘计算的优点边缘计算的挑战 边缘计算的前景问题背景IOT的快速发展使得网络的边缘产生大量的数据,这些数据如果完全依赖于云中心去处理,会占用大量的网络带宽,同时,整个系统的性能瓶颈就变为了网络带宽的瓶颈,因为云中心的处理速度是要远远超过数据在网络中的传输速度的。所以,如果能就地解决数据,只向云中心提交处理数据的结果,那么就能进一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述modular-2 Edge 是一台模块化工业边缘计算机,采用的64 位ARM主处理器为核心的主处理器模块,cortex-M 单片机为核心的IO 模块构成多处理器,多模块系统。采用以太网作为背板总线。主处理器模块采用linux OS 操作系统。使用docker 容器管理应用软件。为了高效率实现IO模块的访问和App 之间的相互通信与协同。modular-2 Edge 设计了一个创新的基础服务层            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简言:为了应对终端设备处理能力不足、资源有限等问题,业界在移动边缘计算(MEC)中引入了计算卸载概念 。边缘计算卸载即用户终端(UE)将计算任务卸载到MEC网络中,主要解决设备在资源存储、计算性能以及能效等方面的不足。 
    
    1      
        背景 
                       
     
  随着科技的快速发展,移动设备流量急剧增长。但是由            
                
         
            
            
            
            人们经常问这样一个问题:什么是边缘计算?      它是当前被称为互联网的超级结构持续分散化的逻辑演进。这是互联网密度的进一步增加,填补了传统上几乎没有IP信号的领域,使虚拟世界在我们的日常互动中变得生动起来。它需要一系列的途径、发展和基础设施才能发挥作用。      边缘计算的可能性是无限的。总有一天,我们的世界将被监视、控制和优化,以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着工业智能化进程的不断推进,能源能耗管理已成为企业经营中一个重要的环节。而在能源能耗管理场景下,边缘计算机发挥了越来越重要的角色。本文将介绍边缘计算机的功能特点、能源能耗使用对接的设备以及应用前景市场容量,并探讨ARM边缘计算机在能耗能源管理中的好处。 一、边缘计算机功能特点边缘计算机是指安装于现场生产设备或互联网物联网节点上的小型计算机。与传统计算机相比,边缘计算机具有以下功能特点:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            边缘计算是什么?01 边缘计算的历史背景1. 共享到独占2. 本地到云端3. 云端到边缘02 边缘计算的概念03 边缘计算系统的组成1. 云——Kubernetes2. 边——KubeEdge3. 端——EdgeX Foundry 01 边缘计算的历史背景1946年在美国宾夕法尼亚大学,电子晶体管计算机ENIAC携170平方米、18000个晶体管的庞大身躯悄然问世,作为计算的载体,开启了现代计算            
                
         
            
            
            
            边缘计算与物联网常常出现在一起,反映出两者之间密切、相互依靠的关系,物联网的发展越是成熟,边缘计算的技术在物联网上的应用越多,如今,边缘计算对于工业物联网等领域具有不可估量的价值。       边缘计算的能量十分强大,企业希望边缘计算帮助实现什么目标、业务呢?这需要企业进行一个详细的审查和评估,从而设计出有助于实现目标的、有意义的边缘部署流程。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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