编译(compilation,compile)          利用编译程序从源语言编写的源程序产生目标程序的过程。 2、用编译程序产生目标程序的动作。 编译就是把高级语言变成计算机可以识别的2进制语言,计算机只认识1和0,编译程序把人们熟悉的语言换成2进制的。 编译程序把一个源程序翻译成目标程序的工作过程分为五个阶段:词法分析;语法分析;语义检
文章目录第一节 目标代码生成概述1.1 目标代码生成的任务1.2 主要问题1.3 GAM第二节 简单代码生成2.1 x=y2.2 x=-y2.3 x=y+z2.4 转移语句第三节 寄存器分配3.1 合理分配寄存器3.2 变量的访问和回写3.3 寄存器分配实例3.4 寄存器分配方法第四节 存储空间分配4.1 程序的存储空间4.2 活动记录4.3 参数传递4.4 非局部变量 第一节 目标代码生成概述
代码生成1. 代码生成的相关问题2. 简单的计算机模型3. 简单的代码生成器3.1 基本块、流图与循环3.2 下次引用信息与活跃信息3.3 简单的代码生成 代码生成编译器的最后一个阶段,它以中间代码和符号表信息为输入,生成最终可以在机器上运行的目标代码。1. 代码生成的相关问题中间代码形式 中间代码有多种形式,其中树与后缀式形式适用于解释器,而对于希望生成目标代码编译器而言,中间代码多采用与
文章原理https://gitee.com/fakerlove/fundamentals-of-compiling文章目录10. 代码优化和目标代码生成10.1 代
原创 2023-05-10 16:16:51
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代码生成器的主要任务一、指令选择选择适当的目标机指令来实现中间表示(IR)语句,例如:三地址语句 x = y + z目标代码: LD R0, y /* 把y的值加载到寄存器R0中*/ ADD R0, R0, z /* z加到R0上*/ ST x, R0 /* 把R0的值保存到x中*/如上,直接进行生成,会产生一些冗余指令。目标代码需要进一步优化。二、寄存器分配和指派:把哪个值
1、何谓源程序、目标程序、翻译程序、编译程序和解释程序?它们之间有何种关系?源程序 用汇编语言或高级语言编写的程序称为源程序目标程序 用目标语言所表示的程序 目标语言:机器语言或汇编语言翻译程序 将源程序转换为目标程序的程序称为翻译程序。它是指各种语言的翻译器,包括汇编程序和编译程序,是汇编程序、编译程序以及各种变换程序的总称。编译程序:把高级语言的源程序翻译成目标语言程序,再结合运行子程序执行出
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前面提到了经过了词法分析->语法分析->语义分析->中间代码优化,最后的阶段便是在目标机器上运行的目标代码生成了。目标代码生成阶段的任务是:将此前的中间代码转换成特定机器上的机器语言或汇编语言,这种转换程序便被称为代码生成器。 1. 程序移植性和编译器模块设计的关系 之所以将编译原理分成这种多阶段多模块的组织形式,本质的考虑其实只有两个方面: 一、代码复用:尽可能在不增加程序
预备知识 源语言->中间代码->目标语言 中间代码(Intermediate Representation或者IR):复杂性介于源程序语言和机器语言的一种表示形式。 编译程序锁使用的中间代码有多种形式。常见的有逆波兰记号,三元式。四元式。和树形表示。四元式是一种普遍採用的中间代码形式,非常相似于三地
转载 2018-02-28 11:29:00
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# 编译原理与自动生成Python代码 编译原理研究的是如何将高级编程语言翻译为机器能够理解的低级语言。在编译过程中,通常涉及词法分析、语法分析、语义分析、优化和代码生成等多个阶段。在本篇文章中,我们将探讨如何利用编译原理的相关知识自动生成Python代码,以便更好地理解这一过程。 ## 词法分析 词法分析是编译过程的第一个阶段,其主要任务是将源代码字符流转换为有意义的单词(Token)。以
我们以一个排序来演示中间代码生成语义动作用到的函数mkTable(previous):创建符号表,参数为过程identer(table,name,type,offs
1.中间代码:即中间语言,独立于机器的,复杂性介于源 语言和机器语言之间的一种表示形式。采用中间语言的好处:(1)便于进行与机器无关的代码优化工作;(2)使编译程序改变目标机更容易;(3)使编译程序的结构在逻辑上更为简单明确。2.后缀式: (1)如果E是一个变量或常量,则E的后缀式就是E本身;(2)如果E是形如E1 op E2的表达式,其中op是任意的二元运算符,那么,E的后缀式为E1’ E2’
这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序。当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代码
编译原理课设(NEU)代码exe2.h代码有几处bug,另外当时开发的时候心太急,理论基础没有做好,导致代码有不可逆性的缺陷:符号表,大家可以将符号表结构修改一下 代码是分为多个文章中存放的 VS 2017 VC++环境 代码是分为6个部分,在个人主页中都可以找到#pragma once #include"Symbol_table.h" #include<vector> #includ
程序开发完成后,我们需要部署给用户使用,一般我们都会将其打包。比如大家在使用windows系统时,安装QQ、微信、除IE外的各种浏览器、看视频软件、word等,都会先下载一个安装包,一般是都是一个EXE或者有多个文件夹的文件,里面包含了一个exe。我们点击exe后,按照提示一步一步,往下安装。Python中其实也可以按这种打包的。有一个工具是Distutils。我们来看看它的使用。在我的工程目录下
如下图,Simulink模型会先变成一个文本式的 .rtw 模型描述文件,然后再变成 .c,.h,最后编译为最终目标文件。 典型的 Simulink 用户通常都是,用Simulink设计好算法后,做到生成代码这一步。然后把生成的算法的.c .h 源代码拷贝到自己的工程目录下(比如 CCS或者CodeWarrior 或者 VC ),去做编译。但是也有部分人希望把编译下载的工作也集成到 M
P - 简单的代码生成程序Description通过三地址代码序列生成计算机的目标代码,在
原创 2023-02-14 16:18:53
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中间代码定义源程序的一种内部表示,不依赖目标机的结构,易于机械生成目标代码的中间表示。 如果不生成中间代码而是直接生成机器语言或者汇编语言形式的目标代码,优点是编译时间短,缺点是目标代码执行效率和质量都比较低,移植性差。为什么不直接翻译成机器码呢,而多此一举生成中间代码再转换?(代码的鲁棒性)是为了提高编译器的可移植性,因为不同的cpu的指令集是不一样的,假如直接翻译成机器代码,那么当你换了一块c
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生成器的使用在 Python 中,如果一个函数定义的内部使用了 yield 关键字,那么在执行函数的时候返回的是一个生成器,而不是常规函数的返回值。我们先来看一个常规函数的定义,下面的函数 f() 通过 return 语句返回 1,那么 print 打印的就是数字 1。def f(): return 1 print(f())如果我们将上面的 return 改成 yield,也就是下面这样d
1.python中函数的工作原理python的解释器,也就是python.exe(c编写)会用PyEval_EvalFramEx(c函数)运行foo()函数首先会创建一个栈帧(stack Frame),在栈帧对象的上下文里面去运行这个字节码。可以尝试着去打印foo的字节码:关于字节码的解释:打印bar的字节码:这个字节码全局是唯一的,函数是全局唯一的,然后在函数里面会调用另外一个函数。当foo调用
翻译:你逗比这篇文章是对 500 Lines or Less 一书中高效爬虫一章的部分翻译,原文:How Python Generators Work。建议结合《流畅的 Python》食用。在掌握 Python 生成器之前,你必须了解常规 Python 函数的工作原理。通常,当一个 Python 函数调用子程序(subroutine)时,这个子程序将一直持有控制权,只有当子程序结束(返回或者抛出异
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