实验1：HADOOP实验-HDFS与MAPREDUCE操作一、实验目的1、利用虚拟机搭建集群部署hadoop2、HDFS文件操作以及文件接口编程；3、MAPREDUCE并行程序开发、发布与调用。二、实验内容一.虚拟机集群搭建部署hadoop 利用VMware、centOS-7、Xshell(secureCrt)等软件搭建集群部署hadoop，具体操作参照 
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2024-01-10 17:07:24
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日期：2019.10.30博客期：114星期三 实验6：Mapreduce实例——WordCount实验说明：1、 本次实验是第六次上机，属于验证性实验。实验报告上交截止日期为2018年11月16日上午12点之前。2、 &nbs
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2023-12-18 19:16:32
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# Hadoop实训目的及其实现步骤
## 一、引言
Hadoop作为一种流行的大数据处理框架，广泛用于处理和分析海量数据。本文旨在指导刚入行的小白，通过实际案例了解Hadoop的实训目的，并逐步掌握使用Hadoop进行数据处理的基本步骤。我们将会详细阐述每一步所需的代码实现及其注释，以便于理解和实操。
## 二、Hadoop实训目的
Hadoop实训的目的是让开发者通过实际操作，掌握Ha
# Hadoop 编译指南
## 1. 概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它提供了大规模数据处理和存储的能力。在进行Hadoop开发之前，首先需要将Hadoop源代码编译为可执行的二进制文件。本文将指导你如何完成Hadoop的编译过程。
## 2. 编译流程
编译Hadoop源代码的主要步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 下载源代码 |
原创
2023-11-17 13:45:28
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# 如何编译Hadoop
## 一、整体流程
为了帮助你更好地理解如何编译Hadoop，我将整个流程分成几个步骤，并使用表格展示每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ------------------------ |
| 1 | 下载Hadoop源代码 |
| 2 | 配置环境变量
原创
2024-03-09 05:26:04
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从机也需要验证，如果哪台机器ping不通请查看3.3以及5.3的解决方法或自行百度。6.2 方法二：通过FireFox访问百度这种方法需要再安装CentOS的时候选择了GUI界面(参考2.3)然后输入www.baidu.com，看是否能成功访问，以下是成功界面：7. 免密安全登录7.1 生成秘钥及分享秘钥该操作需要重复三次(实验需要一个Master两个Slave……)以主机为例，在终端依次使用以下
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2024-07-30 15:26:24
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硬件错误是常态，因此需要冗余.流式数据访问，即数据批量读写而非随机读写,Hadoop擅长做的数据分析而不是事务处理大规模数据集简单一致性模型。为了降低系统复杂度，对文件采用一次性写多次读的逻辑设计，也就是说：文件一经过写入，关闭就再也不能修改！程序采用“数据就近”原则分配节点执行.
NameNod
e: 1.管理文件系统的命名空间 2.记录每个文件数据块在各个DateNode上的
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2023-08-16 14:43:05
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这是楼主的处女贴，内心禁不住激动一番～～～～言归正传，首先解释一下为什么要编译源码。编译之后的hadoop才能被jvm执行，才能被安装。编译之后，可以查看函数的实现，否则只有自己去查看源码了，而且编译之后可以根据自己的需要去改变hadoop的某些实现机制，这就是开源的好处。1.下载源码http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hado
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2023-07-12 12:05:45
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强迫症必治:WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 为了去掉这个警告！这个本地库是需要根据当前所用的环境编译的，否则就会出现这个警告，但是对我们的任务处理没什
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2024-01-20 13:30:37
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Hadoop 编译源码<面试重点>1. 前期准备工作1.1 CentOS 联网1.2 jar包准备(hadoop源码、JDK8、maven、ant、protobuf)2. jar 包安装2.1 JDK 解压、配置环境变量 JAVA_HOME 和 PATH，验证 java-version (如下都需要验证是否配置成功)2.2 Maven 解压、配置 MAVEN_HOME 和 PATH2
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2023-07-24 12:43:04
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# Hadoop 安装准备实验目的
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。本文将探讨 Hadoop 的安装准备，帮助读者理解实验目的以及如何进行基本设置。我们还将使用代码示例来展示设置过程，最后展示旅行图和类图。
## 实验目的
1. **了解 Hadoop 体系架构**：在进行安装之前，必须了解 Hadoop 的基本组成，包括 HDFS（Hadoop 分布式文件系
原创
2024-09-06 04:59:48
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# 如何实现“关于Hadoop项目的简历”
## 概述
在这篇文章中，我将向您介绍如何创建关于Hadoop项目的简历。作为一名经验丰富的开发者，我将为您提供详细的步骤和相应的代码示例。请跟随以下步骤完成您的Hadoop简历。
## 流程图
下面是制作Hadoop项目简历的流程图：
```mermaid
journey
title 创建Hadoop项目简历流程
section
原创
2023-08-16 07:09:14
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# Hadoop多副本的目的及其实现
在大数据处理领域，Hadoop作为一个分布式存储与处理框架，取得了广泛应用。Hadoop的核心组成部分是HDFS（Hadoop Distributed File System），其具有多副本机制，这一设计是为了提高数据的可靠性与可用性。
## 1. Hadoop多副本的目的
Hadoop多副本的主要目的是确保数据在不同节点之间的冗余存储，以防止因节点故障
Hadoop编译步骤：1.解压Hadoop源码包[root@hadoop000~]#mkdir-p/opt/sourcecode[root@hadoop000~]#mkdir-p/opt/software[root@hadoop000sourcecode]#cd/opt/sourcecode#将hadoop-2.8.1-src.tar.gz下载（或者用rz上传）到sourcecode目录[root
原创
2018-05-16 16:34:14
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# 编译 Hive 的目的与实现步骤
Hive 是一个建立于 Hadoop 之上的数据仓库软件，用于用 SQL 的方式进行大数据分析。作为一名新手开发者，学习如何编译 Hive 的目的，能够帮助您更加深入地理解其工作原理并能够自定义其功能。这篇文章将详细说明编译 Hive 的流程以及具体操作代码。
## 编译 Hive 的目的
1. **自定义功能**: 编译 Hive 可以让您根据业务需求
一、Hadoop大数据平台1、Hadoop 发行版(1) 完全开源的原生的Apache Hadoop(2) Cloudera与Hortonworks公司的CDH和HDP：在Cloudera和Hortonworks合并后，Cloudera公司推出了新一代的数据平台产品CDP Data Center（以下简称为CDP），从2021年1月31日开始，所有Cloudera软件都需要有效的订阅，并且只能通过
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2023-07-21 14:52:25
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输入文件1，2，3经过mapper处理成中间结果，最后再shuffle给reduce，最后得到最终结果，处理输入时的key都是默认排好序的。hadoop1的hdfs的block的大小是64M,从hadoop2起block大小默认是128M。案例一：输入一堆单词，统计各个单词重复出现的个数 输入的格式如下，单词之间以空格隔开 编写输出中间结果的mapper/**
* 输入的map是(行号，一行内
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2023-09-01 08:19:30
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自己的话：层楼终究误少年，自由早晚乱余生 眼泪你别问，joker这个 “男人” 你别恨Hadoop第四天–shell编程Shell是用户与内核进行交互操作的一种接口，目前最流行的Shell称为bash Shell Shell也是一门编程语言<解释型的编程语言>，即shell脚本<就是在用linux的shell命令编程> 一个系统可以存在多个shell，可以通过cat /et
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2023-09-01 21:25:39
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1. 前言通过基于MapReduce云计算平台的海量数据处理实验，我们了解了Hadoop的基本架构，已经如何编写MapReduce程序，本实验中我主要使用到的两个程序分别是WordCount（词频统计）和InvertedIndex（反向索引）。在将这两个程序之前，我会介绍我对Hadoop的理解。2. Hadoop简介及特性2.1. Hadoop分布式文件系统（HDFS）Hadoop分布式文件系统(
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2024-02-26 20:49:01
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hadoop编译
说明：hadoop版本：hadoop-2.5.0-cdh5.3.6环境：centos6.4必须可联网hadoop 下载网址： http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/其实编译还真就是体力活，按照官方的说明，一步步往下做就可以了，不过总会遇到坑。。编译步骤：1、下载源码，解压，本例中解压到
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2024-04-30 18:51:25
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